沈振來攜創投天王張景溢開AIOT新創,過去十年CEO經驗成創業養分
沈振來攜創投天王張景溢開AIOT新創,過去十年CEO經驗成創業養分

18天後,華碩執行長沈振來人生將大翻轉,58歲從頭開始創業,他幫自己設定的新創題目是AIoT,從開大車到進入小企業追求人生新成就,最戲劇性的,除了是他放下1,500億元市值企業CEO光環,從零開始,另一個亮點,是他創業合作伙伴是被封為創投天王的張景溢。

查詢經濟部中小企業登記資料,創捷前瞻科技資本額100萬元,申請人是中華世紀投資代表人張景溢,公司地址位於敦化南路上,隨沈振來2019年加入,將展開第一波融資,而沈振來也已經邀請華碩入股3成,掌握現成富爸爸。

創投天王張景溢投資戰績顯赫

提到張景溢,在兩岸創投圈無人不曉,搭上台灣科技產業起飛的20年,他在台灣科技業大老間人脈充沛,不僅曾牽線廣達董事長林百里投資廣明,也邀華碩董事長施崇棠投資景碩,讓景碩成為集團獲利金雞母,深獲兩人信賴。

張景溢雖一身金融圈打扮,襯衫配西裝褲。跟沈振來工程師風格不同,但其實張景溢跟沈振來年紀相差僅一歲,兩人更是台北工專電機系同班同學,也因此建立數十年深厚情誼,隨後沈振來考上台大電機系,張景溢則考上中興大學企管系,後來到政大念企管所,並赴上海取得交通大學企管博士學位。

張景溢雖個性低調,甚少在媒體曝光,但他在圈內風評極好,不藏私,樂於分享投資圈視為秘密的投資經驗,獲得不少友誼,而他的價值鏈投資法也為人所津津樂道。

沈振來攜手同窗拚創業

沈振來浸淫科技產業近30年,對產業零組件發展趨勢瞭如指掌,對上下游供需也長期追蹤,曾被華碩董事長施崇棠視為最認真的CEO,也因為對關鍵元件熟悉,沈振來過去替華碩出手投資多家上游半導體晶片商,創造不少成功投資案例。

而此次沈振來以老將之姿出馬再戰沙場,扮演新創人角色,與張景溢一個從產業出發,一個從金融專業著手,兩位昔日同窗攜手打天下,沈振來勢必有十足的信心。

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華碩執行長沈振來表示,他創業後主動邀請華碩入股,也感謝董事長施崇棠的力挺。
圖/ 侯俊偉攝影

沈振來13日出席記者會坦言,他此次交棒希望作為傳承典範,面對產業的競爭激烈,決定加速傳承,他坦言,他這次把營運空間讓出來,新一代才有成長機會,過度保護就是造成天花板,交棒傳承才能讓新經營團隊發揮。

自嘲開大車或創小業,是人生的選擇題

創業跟經營大企業是兩種截然不同的挑戰,沈振來坦言,他雖然有戒慎恐懼的心情,但也有挑戰的勇氣,會穩紮穩打,用「兩力跟兩氣」,也就是努力跟能力,運用勇氣跟運氣,打群體戰。沈振來說,他將把華碩跟台灣整體資源整合,串接外國資源,發展AIoT機會。

而面對主動卸下大公司CEO光環,沈振來也真情流露,他表示,要「在大公司當CEO」還是成為「小公司的擁有者」,這是選擇題。他說,旁人言:開過大車的人會覺得大車好,但到小公司,他懷抱十足熱忱。

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華碩加速傳承交棒,沈振來卸下執行長角色後,他認為可以給更多新生代空間,而當企業CEO如開大車,當新創老闆則必須有兩力跟兩氣。
圖/ 侯俊偉攝影

回首十年華碩CEO經驗,他直言經過這些歷練,從事業群總經理升任CEO,讓他眼界從專注業務,提高到更多層面,具備更適合創業的企業管理能力。

找華碩當富爸爸,自稱待嫁女兒

他笑說,若將大企業經理人比喻為開大車,則大公司資源多,容易有好的機會可以發揮,但小公司雖也有能力跟機會,但資源少一點,所以需要富爸爸跟富媽媽。

「過去我是華碩的兒子,現在是嫁出去的女兒,而且是長得不錯的女兒。」沈振來說,雖然新創資源比較少,更需要兩力跟兩氣兼顧,其中運氣方面找個富爸爸很重要,所以他主動邀請華碩入股,成為華碩百億元AIoT銀彈的第一筆投資標的,在華碩AIoT控股大傘下拼搏。

而對於昔日部屬交棒,華碩創辦人童子賢13日出席未來科技展開幕典禮表示,人生有不同風景,會給予沈振來祝福。童子賢表示,華碩一直是好客戶,不方便評論客戶人事異動,對於組織變革,童子賢也坦言,目前台灣科技產業面臨改變,無論產品線或人事組織,都是為了要因應產業變化而改變,這是一種進步。

關鍵字: #華碩 #沈振來
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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