丹麥母公司全額擔保！沃旭250億聯貸案揪本地銀行投資離岸風電|數位時代 BusinessNext

丹麥母公司全額擔保！沃旭250億聯貸案揪本地銀行投資離岸風電

離岸風電融資規模動輒百億起跳，在國內一片保守氛圍下，沃旭能源(Orsted)宣布大彰化離岸風場找來台灣銀行、國泰世華銀行、法國巴黎銀行共同擔任聯貸案主辦銀行，籌劃5年新台幣250億元的循環額度。

丹麥母公司做擔保，讓國內銀行參與離岸風電融資

首先要了解沃旭能源這家公司背景，它是全球離岸風電市占率最高的公司，全球營運中裝置容量5.1GW，建造中裝置容量3.8GW，於2016年6月納斯達克哥本哈根證交所掛牌上市公司，是歐洲當年度最大IPO案，且丹麥政府持股過半，事業跨足風電、生質能、熱能、儲能、輸配電服務，在丹麥、英國、荷蘭都有蓋離岸風場。

相較其他離岸風場多採「專案融資」的方式，專案融資沒有擔保品、銀行也無追索權，一旦風場沒蓋成或發生倒債，銀行可能面臨追討無門的困境。因此沃旭採丹麥母公司（Orsted A/S）作全額擔保，採「企業融資」的方式，向台灣本地金融機構取得融資，即便這次聯貸案金額不多，但本地銀行參與沃旭離岸風場的投資具有代表性。

沃旭大彰化東南及西南離岸風場900MW資本支出高達1,650億元，沃旭母公司出資一半，另一半風場融資則釋放給在地銀行，目前由巴黎銀行、台灣銀行、國泰世華銀行擔任聯貸案主辦銀行，初步規劃5年新台幣250億元的循環額度，代表未來5年內，沃旭可以隨時借款與還款，每次借款上限為250億，不限次數，可循環使用，彈性較高。

沃旭能源亞太區總裁暨台灣董事長柏森文(Matthias Bausenwein)表示，大彰化離岸風電的聯貸案，是以母公司作為擔保，讓本地金融機構能夠以較低的風險參與離岸風電融資，增加風場的在地性連結。

巴黎銀行台灣區總經理胡日新則說，過去與沃旭在歐洲有長達20年的合作關係，透過本地與國際的經驗，可以形成強健的團隊。

台灣銀行副總經理林麗媛更號召，國內金融同業能一同參與離岸風電的融資，為台灣綠色金融盡一份心力。國泰世華企業金融事業處副總經理苗華本則說，過往國泰世華積極參與太陽能投資，很支持新能源，期盼未來能把離岸風電的案子做起來。

而目前台灣僅有上緯的海洋風電（Formosa I）取得11家本地及國際銀行187億元、16年期的專案融資案。柏森文認為，國內在大規模綠色金融的專案融資、企業融資仍不成熟的，再加上政府明年可能取消前高後低的費率機制，以及躉購費率大幅調降的情況下，開發商將需要花更多的時間因應。

明年擬發行綠色債券，年底簽署PPA有信心

不過，金管會主委顧立雄13日表示，明年將開放外國公司來台發行新台幣計價的綠色債券、離岸風電綠能資產證券化商品可「由私募轉公募」，開放民間資金參與投資。看準機會，柏森文表示，沃旭預計明年在台首次發行新台幣綠色債券，這也意味著沃旭將成為台灣第一家發行新台幣綠色債券的外商，不過具體時間仍要視明年三月最終投資決定。

而外界關注簽署購售電合約（PPA）上，柏森文說，兩年前來台投資離岸風場，沃旭一直以來都以今年簽購售電為目標，但目前仍與海管法努力中，不過他有信心今年能夠完成簽署。

他也承諾，沃旭是以長期深耕台灣市場為目標，從開發、建造、營運到最後除役，風場持股一定會超過一半，明年三月將做最終投資決定，期望明年四月能如期開始建置陸上變電站。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。