一場再生能源躉購費率公聽會,業者、環團為何砲火四射
一場再生能源躉購費率公聽會,業者、環團為何砲火四射

再生能源躉購費率首場公聽會25日展開,現場業者砲火連連,許多勞工身穿黃背心、拉布條表達不滿心聲,太陽光電業反應採樣數據的偏差,風電業則重申結構性的改變,影響投資。這場公聽會,業者、環團砲火四射,從他們的不滿情緒,聽見台灣推動再生能源的困境。

各國為獎勵再生能源發展,主要採用躉購制度(FIT),以採固定費率保證收購綠電20年,提供綠能業者長期穩定的投資環境,以促進能源轉型。不過2019年預告的躉購費率,太陽光電、風電都大砍1成以上,超過國際平均水準4.25%。

經濟部次長曾文生
這次的公聽會拉高層級,找來經濟部次長曾文生擔任主席。
圖/ 陳映璇攝影

兩大計算失誤,造成光電費率大砍

追根究底2019年太陽光電費率大幅調降,歸因兩大因素。提供費率資料的研究單位台經院,在發票採樣上僅搜集設備登記時所繳交的發票,沒有反應後續尾款項目,如台電審查費、電業查核成本、線路補助費,友達光電處長張淑雯估算,費率沒有反映實際成本,產生2成以上的落差。

太陽能黃背心
仿效法國黃背心運動,25日許多太陽能勞工紛紛穿上黃背心表達抗議,要求政府正視太陽能產業,避免再有更多人失業、放無薪假。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

加上受中國531新政影響,電池模組價格狂跌,造成嚴重傾銷,導致國際太陽能均價下滑,不過太陽光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫強調這是「短期現象」,台灣模組價格已慢慢回升,並要求VPC高效能模組應從加成6%費率增至12%,才不會導致台廠大量倒閉,給予業者1至2年的緩衝時間。

看不見的溝通成本,快壓垮第一線人員

還有土地租金成本、投資升壓設備、農業回饋金等應納入期初設置成本考量,以及看不見的社會溝通成本。由於台灣地狹人稠,土地取得有限,在開發地面型時總要花很大的力氣向地主說明、解決問題,以及繁瑣的行政程序,讓站在第一線推動太陽能業者、地方政府、環團每一步都走得艱辛。因此不希望一方面幫國家推動能源轉型,一方面卻遭受低費率無情打壓。

風電計算公式的結構性調整,遭質疑有適法性問題

另一個關注焦點在於離岸風電躉購費率,日前經濟部才發澄清新聞稿強調2025年建置5.5GW離岸風電不會多花420億元電費,還會帶動9,625億元投資額、2萬個就業機會,被視為下一個明星產業。

現階段台灣僅2支上緯在苗栗外海的8MW示範離岸風機,但在獲遴選的開發商一座風場都還沒蓋好的情況下,台灣整體投資環境出現重大變革。2019年躉購費率擬砍12%到5.1元,另取消階梯式費率、設下年售電量3,600小時滿發上限的結構性調整。

經濟部引用上緯2支各4MW示範風機,年均發電量可達3,597度/瓩,因此考量發電效率技術提升,設下滿發上限來控制躉購費率的支出。即發滿3,600小時後的電,將不適用躉購費率,以台電簽約當年的迴避成本,意味著業者多發綠電反賠,形同不鼓勵業者強化風機技術進步。

上緯風場示範風機
經濟部引用上緯2支4MW示範風機,年均發電量可達3,597度,因此設下滿發上限來控制躉購費率的支出。
圖/ 高雄國際海事展

2019年預告取消前高後低的階梯式費率,以2018離岸風電費率來看,開發商可以選擇階梯式(前十年7.1元,後十年3.5元),因此許多開發商都以階梯式費率計算成本。律師質疑有適法性問題,開發商在與政府簽署行政契約前,完全不知道有這項重大計算變動,有違信賴保護原則。

國產化成本重?官員:應提出更具體數據

另一個讓開發商擔憂的是國產化成本。政府希望外商蓋離岸風電,並協助建立本土離岸風電產業鏈,因此增加了開發成本。經濟部在評估成本上,算出台灣開發成本每瓩多出1.8萬元,不過有開發商提議,應把地震颱風、設置管架式水下基礎、海上施工天數不足等增加施工成本的因素考量進去。

針對業者的意見。經濟部次長曾文生回應,未來在躉購費率審議委員會舉行前,會先開座談會,把業界的意見納入討論,避免出現取樣的偏誤(bias);他也認為風電業者應再提出更具體的數據,把量定出來,對於費率的計算才有幫助,正式的躉購費率預計2019年一月底前拍板定案。

從這場砲聲隆隆的公聽會上,可以理解躉購費率的下滑,已影響業者成本與勞工生計。但該如何取得合理的成本計算費率,支持業者推動能源轉型,又不會造成民生電價上漲的衝擊,顯然是審定委員需審慎思考的事。

加上隨著2025年非核家園的期限廢除後,凸顯民眾對於綠能的不確定感。但實際上再生能源的推動並不能速成,而要花更多耐心等待,才可能看見成效。如同業者的訴求,他們要的是穩定的政策支持、穩定的躉購費率,而不是每年都得膽顫心驚躉購費率的調幅,就怕先前所做的努力化為烏有。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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