一場再生能源躉購費率公聽會,業者、環團為何砲火四射
一場再生能源躉購費率公聽會,業者、環團為何砲火四射

再生能源躉購費率首場公聽會25日展開,現場業者砲火連連,許多勞工身穿黃背心、拉布條表達不滿心聲,太陽光電業反應採樣數據的偏差,風電業則重申結構性的改變,影響投資。這場公聽會,業者、環團砲火四射,從他們的不滿情緒,聽見台灣推動再生能源的困境。

各國為獎勵再生能源發展,主要採用躉購制度(FIT),以採固定費率保證收購綠電20年,提供綠能業者長期穩定的投資環境,以促進能源轉型。不過2019年預告的躉購費率,太陽光電、風電都大砍1成以上,超過國際平均水準4.25%。

經濟部次長曾文生
這次的公聽會拉高層級,找來經濟部次長曾文生擔任主席。
圖/ 陳映璇攝影

兩大計算失誤,造成光電費率大砍

追根究底2019年太陽光電費率大幅調降,歸因兩大因素。提供費率資料的研究單位台經院,在發票採樣上僅搜集設備登記時所繳交的發票,沒有反應後續尾款項目,如台電審查費、電業查核成本、線路補助費,友達光電處長張淑雯估算,費率沒有反映實際成本,產生2成以上的落差。

太陽能黃背心
仿效法國黃背心運動,25日許多太陽能勞工紛紛穿上黃背心表達抗議,要求政府正視太陽能產業,避免再有更多人失業、放無薪假。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

加上受中國531新政影響,電池模組價格狂跌,造成嚴重傾銷,導致國際太陽能均價下滑,不過太陽光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫強調這是「短期現象」,台灣模組價格已慢慢回升,並要求VPC高效能模組應從加成6%費率增至12%,才不會導致台廠大量倒閉,給予業者1至2年的緩衝時間。

看不見的溝通成本,快壓垮第一線人員

還有土地租金成本、投資升壓設備、農業回饋金等應納入期初設置成本考量,以及看不見的社會溝通成本。由於台灣地狹人稠,土地取得有限,在開發地面型時總要花很大的力氣向地主說明、解決問題,以及繁瑣的行政程序,讓站在第一線推動太陽能業者、地方政府、環團每一步都走得艱辛。因此不希望一方面幫國家推動能源轉型,一方面卻遭受低費率無情打壓。

風電計算公式的結構性調整,遭質疑有適法性問題

另一個關注焦點在於離岸風電躉購費率,日前經濟部才發澄清新聞稿強調2025年建置5.5GW離岸風電不會多花420億元電費,還會帶動9,625億元投資額、2萬個就業機會,被視為下一個明星產業。

現階段台灣僅2支上緯在苗栗外海的8MW示範離岸風機,但在獲遴選的開發商一座風場都還沒蓋好的情況下,台灣整體投資環境出現重大變革。2019年躉購費率擬砍12%到5.1元,另取消階梯式費率、設下年售電量3,600小時滿發上限的結構性調整。

經濟部引用上緯2支各4MW示範風機,年均發電量可達3,597度/瓩,因此考量發電效率技術提升,設下滿發上限來控制躉購費率的支出。即發滿3,600小時後的電,將不適用躉購費率,以台電簽約當年的迴避成本,意味著業者多發綠電反賠,形同不鼓勵業者強化風機技術進步。

上緯風場示範風機
經濟部引用上緯2支4MW示範風機,年均發電量可達3,597度,因此設下滿發上限來控制躉購費率的支出。
圖/ 高雄國際海事展

2019年預告取消前高後低的階梯式費率,以2018離岸風電費率來看,開發商可以選擇階梯式(前十年7.1元,後十年3.5元),因此許多開發商都以階梯式費率計算成本。律師質疑有適法性問題,開發商在與政府簽署行政契約前,完全不知道有這項重大計算變動,有違信賴保護原則。

國產化成本重?官員:應提出更具體數據

另一個讓開發商擔憂的是國產化成本。政府希望外商蓋離岸風電,並協助建立本土離岸風電產業鏈,因此增加了開發成本。經濟部在評估成本上,算出台灣開發成本每瓩多出1.8萬元,不過有開發商提議,應把地震颱風、設置管架式水下基礎、海上施工天數不足等增加施工成本的因素考量進去。

針對業者的意見。經濟部次長曾文生回應,未來在躉購費率審議委員會舉行前,會先開座談會,把業界的意見納入討論,避免出現取樣的偏誤(bias);他也認為風電業者應再提出更具體的數據,把量定出來,對於費率的計算才有幫助,正式的躉購費率預計2019年一月底前拍板定案。

從這場砲聲隆隆的公聽會上,可以理解躉購費率的下滑,已影響業者成本與勞工生計。但該如何取得合理的成本計算費率,支持業者推動能源轉型,又不會造成民生電價上漲的衝擊,顯然是審定委員需審慎思考的事。

加上隨著2025年非核家園的期限廢除後,凸顯民眾對於綠能的不確定感。但實際上再生能源的推動並不能速成,而要花更多耐心等待,才可能看見成效。如同業者的訴求,他們要的是穩定的政策支持、穩定的躉購費率,而不是每年都得膽顫心驚躉購費率的調幅,就怕先前所做的努力化為烏有。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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