高通收晶片授權金遭美FTC緊盯，2019年開春將開辯論庭|數位時代 BusinessNext

高通收晶片授權金遭美FTC緊盯，2019年開春將開辯論庭

高通收取晶片授權費有獨占市場的疑慮，讓中、美、台、韓、歐盟等區域的主管機關盯上，展開國家對上企業的官司。美國的貿易委員會控告高通濫用市場主導地位，2019年1月4日將進行為期10天的辯論，如果高通輸了官司，授權費損失將危及研發成本，使高通領先地位恐怕因此不保。

晶片授權金惹議，高通官司延燒各國

對此，半導體評論分析師陸行之認為，台灣2017年10月也對高通晶片獨占濫用展開調查，但卻於2018年8月和解，被外媒視為「逆轉的判決」，這一次FTC辯論會若因為台灣這個判例，而讓蘋果這一方處於劣勢，台灣的軟弱難辭其咎。「要知道蘋果對台灣整體高科技及半導體產業的貢獻是數十倍大於高通的。」陸行之說。

早在2017年1月FTC就對高通提吿，蘋果見狀也跟著加入，讓高通一度面臨生死關頭。市場擔心高通收授權費的能力，高通股價因此大跌，博通更是想趁機併購高通，最後在2018年3月，被聯邦政府以國家安全為由，加以否決。除了美國FTC出手，高通與蘋果，還有各國主管機關的官司，也在全球遍地開花，高通表示，蘋果到現在還有70億美元授權費用沒還。

高通之所惹爭議，最主要就是「授權晶片」政策。手機製造商如果要用高通的晶片，除了花錢買，還得依照產品售價，繳一定比例的授權金，手機定價越貴、賣越多繳越多，累積起來相當可觀。根據《彭博》報導，在最新的會計年度中，併入授權費，高通的總體營收為52億美元。

另外高通還拒絕技術授權，如果手機廠不乖乖給晶片授權金，晶片就會停止供貨；另外高通已累積多項專利，如果要找別家，就會像蘋果足足晚了競爭者一年才推出5G手機。一手拿糖，一手拿棍的方式讓許多大廠十分不高興。也讓各國主關機關注意到，高通想藉此壟斷市場，《彭博》表示高通技術領先沒人否認，問題就在於高通應該將標準架構授權給他廠，才能確保市場健康。企業對上國家的官司，也在美國、歐盟、台灣、韓國、中國等地上演。

7億美元投資換和解，高通官司在台灣過關

不過，台灣的公平會在2017年10月認為高通在「基頻晶片標準必要專利的授權架構」構成獨占濫用，處以新台幣234億元罰鍰，但沒想到不到一年就翻盤，2018年8月雙方在智慧財產法院達成和解，罰金降到新台幣27.3億元，這引起聯發科的強烈不滿。

高通提出6大承諾，未來5年投資7億美元（約新台幣215億元），推動台灣的5G和AI產業，另外加上已繳納的新台幣27.3億元罰鍰，金額已超越當初處分的234億元。另外，還對台灣廠商提供「最惠國待遇」，台灣手機製造商（包括鴻海、和碩等手機代工廠），只要能找到在其他國家，高通授權的優惠條件，台灣廠商一概適用，這也被外界認為高通誠意十足。

目前為止，高通已在台灣成立「台灣營運與製造工程暨測試中心」、「多媒體研發中心」、「行動人工智慧創新中心」，三大研發中心皆預計於2019年正式營運，高通表示這是高通針對台灣「新市場拓展」的重要長期投資。

另一方面，聯發科卻對這樣的結果不能認同。聯發科認為，政府未要求高通改正違反壟斷的行為，就達成和解，等於將原判決結果完全廢棄，加上政府未要求元件層級授權，也未調整手機整機收費的權利金模式，基本上就是沒堅持維護公平競爭的執法立場。

中國祭出反壟斷最貴罰單，韓攜5廠齊告高通

在美國FTC採取行動前，中國國家發展和改革委員會（簡稱發改委）在2013年 11 月就對高通進行反壟斷調查，2015 年 2 月高通宣布與發改委和解，發改委也開出了9.75 億美元的罰單，是中國反壟斷歷史上最大的罰單。

2016年南韓公平貿易委員會（FTC），也以濫用專利為由告上高通，開出1.03兆韓元（約9.2億美元）的罰單。有趣的是，南韓FTC還找來蘋果、英特爾、聯發科、華為、三星助陣，一起對高通提出聯合訴訟，但三星與高通簽署了專利交叉協議，退出了訴訟團，改由LG電子接手。自2017年10月以來，FTC和高通已經進行11次聽證會和審訊，還需要幾年時間，南韓法院才能做出裁定。

繼中、美、台、韓連番圍剿後，歐盟也加入訴訟的行列。根據《路透社》24日的報導，歐盟委員會宣布，對高通祭出 9.97 億歐元 (約 12.29億美元) 的反壟斷罰款，隨後高通也表示，將提起上訴。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。