高通收晶片授權金遭美FTC緊盯,2019年開春將開辯論庭
高通收晶片授權金遭美FTC緊盯,2019年開春將開辯論庭
2018.12.28 | 蘋果

高通除了和蘋果的官司打得沒完沒了,還槓上各國的貿易主管機關。根據《彭博》報導,美國聯邦貿易委員會(FTC)指控,高通強迫蘋果等客戶購買晶片,要另外支付授權費,濫用在智慧手機市場的主導權,雙方將在2019年1月4日進行為期10天的辯論。

假若高通敗訴,高達數十億美元的授權費將岌岌可危,而以往這些授權費,都是投入在研發晶片,高通也因此維持技術領先的地位。一旦研發經費減少,未來競爭力與獲利也會跟著受影響。

晶片授權金惹議,高通官司延燒各國

對此,半導體評論分析師陸行之認為,台灣2017年10月也對高通晶片獨占濫用展開調查,但卻於2018年8月和解,被外媒視為「逆轉的判決」,這一次FTC辯論會若因為台灣這個判例,而讓蘋果這一方處於劣勢,台灣的軟弱難辭其咎。「要知道蘋果對台灣整體高科技及半導體產業的貢獻是數十倍大於高通的。」陸行之說。

早在2017年1月FTC就對高通提吿,蘋果見狀也跟著加入,讓高通一度面臨生死關頭。市場擔心高通收授權費的能力,高通股價因此大跌,博通更是想趁機併購高通,最後在2018年3月,被聯邦政府以國家安全為由,加以否決。除了美國FTC出手,高通與蘋果,還有各國主管機關的官司,也在全球遍地開花,高通表示,蘋果到現在還有70億美元授權費用沒還。

高通之所惹爭議,最主要就是「授權晶片」政策。手機製造商如果要用高通的晶片,除了花錢買,還得依照產品售價,繳一定比例的授權金,手機定價越貴、賣越多繳越多,累積起來相當可觀。根據《彭博》報導,在最新的會計年度中,併入授權費,高通的總體營收為52億美元。

另外高通還拒絕技術授權,如果手機廠不乖乖給晶片授權金,晶片就會停止供貨;另外高通已累積多項專利,如果要找別家,就會像蘋果足足晚了競爭者一年才推出5G手機。一手拿糖,一手拿棍的方式讓許多大廠十分不高興。也讓各國主關機關注意到,高通想藉此壟斷市場,《彭博》表示高通技術領先沒人否認,問題就在於高通應該將標準架構授權給他廠,才能確保市場健康。企業對上國家的官司,也在美國、歐盟、台灣、韓國、中國等地上演。

律師法官法院法律_law_shutterstock_697157029Resize 1280.jpg
美國貿易委員會控高通壟斷市場,2019年1月將在加州的法院進行辯論,若高通敗訴,將危及授權金,其領導地位恐不保。(圖為示意)
圖/ Shutterstock

7億美元投資換和解,高通官司在台灣過關

不過,台灣的公平會在2017年10月認為高通在「基頻晶片標準必要專利的授權架構」構成獨占濫用,處以新台幣234億元罰鍰,但沒想到不到一年就翻盤,2018年8月雙方在智慧財產法院達成和解,罰金降到新台幣27.3億元,這引起聯發科的強烈不滿。

高通提出6大承諾,未來5年投資7億美元(約新台幣215億元),推動台灣的5G和AI產業,另外加上已繳納的新台幣27.3億元罰鍰,金額已超越當初處分的234億元。另外,還對台灣廠商提供「最惠國待遇」,台灣手機製造商(包括鴻海、和碩等手機代工廠),只要能找到在其他國家,高通授權的優惠條件,台灣廠商一概適用,這也被外界認為高通誠意十足。

目前為止,高通已在台灣成立「台灣營運與製造工程暨測試中心」、「多媒體研發中心」、「行動人工智慧創新中心」,三大研發中心皆預計於2019年正式營運,高通表示這是高通針對台灣「新市場拓展」的重要長期投資。

另一方面,聯發科卻對這樣的結果不能認同。聯發科認為,政府未要求高通改正違反壟斷的行為,就達成和解,等於將原判決結果完全廢棄,加上政府未要求元件層級授權,也未調整手機整機收費的權利金模式,基本上就是沒堅持維護公平競爭的執法立場。

中國祭出反壟斷最貴罰單,韓攜5廠齊告高通

在美國FTC採取行動前,中國國家發展和改革委員會(簡稱發改委)在2013年 11 月就對高通進行反壟斷調查,2015 年 2 月高通宣布與發改委和解,發改委也開出了9.75 億美元的罰單,是中國反壟斷歷史上最大的罰單。

2016年南韓公平貿易委員會(FTC),也以濫用專利為由告上高通,開出1.03兆韓元(約9.2億美元)的罰單。有趣的是,南韓FTC還找來蘋果、英特爾、聯發科、華為、三星助陣,一起對高通提出聯合訴訟,但三星與高通簽署了專利交叉協議,退出了訴訟團,改由LG電子接手。自2017年10月以來,FTC和高通已經進行11次聽證會和審訊,還需要幾年時間,南韓法院才能做出裁定。

繼中、美、台、韓連番圍剿後,歐盟也加入訴訟的行列。根據《路透社》24日的報導,歐盟委員會宣布,對高通祭出 9.97 億歐元 (約 12.29億美元) 的反壟斷罰款,隨後高通也表示,將提起上訴。

關鍵字: #高通 #反壟斷
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓