高通收晶片授權金遭美FTC緊盯,2019年開春將開辯論庭
高通收晶片授權金遭美FTC緊盯,2019年開春將開辯論庭
2018.12.28 | 蘋果

高通除了和蘋果的官司打得沒完沒了,還槓上各國的貿易主管機關。根據《彭博》報導,美國聯邦貿易委員會(FTC)指控,高通強迫蘋果等客戶購買晶片,要另外支付授權費,濫用在智慧手機市場的主導權,雙方將在2019年1月4日進行為期10天的辯論。

假若高通敗訴,高達數十億美元的授權費將岌岌可危,而以往這些授權費,都是投入在研發晶片,高通也因此維持技術領先的地位。一旦研發經費減少,未來競爭力與獲利也會跟著受影響。

晶片授權金惹議,高通官司延燒各國

對此,半導體評論分析師陸行之認為,台灣2017年10月也對高通晶片獨占濫用展開調查,但卻於2018年8月和解,被外媒視為「逆轉的判決」,這一次FTC辯論會若因為台灣這個判例,而讓蘋果這一方處於劣勢,台灣的軟弱難辭其咎。「要知道蘋果對台灣整體高科技及半導體產業的貢獻是數十倍大於高通的。」陸行之說。

早在2017年1月FTC就對高通提吿,蘋果見狀也跟著加入,讓高通一度面臨生死關頭。市場擔心高通收授權費的能力,高通股價因此大跌,博通更是想趁機併購高通,最後在2018年3月,被聯邦政府以國家安全為由,加以否決。除了美國FTC出手,高通與蘋果,還有各國主管機關的官司,也在全球遍地開花,高通表示,蘋果到現在還有70億美元授權費用沒還。

高通之所惹爭議,最主要就是「授權晶片」政策。手機製造商如果要用高通的晶片,除了花錢買,還得依照產品售價,繳一定比例的授權金,手機定價越貴、賣越多繳越多,累積起來相當可觀。根據《彭博》報導,在最新的會計年度中,併入授權費,高通的總體營收為52億美元。

另外高通還拒絕技術授權,如果手機廠不乖乖給晶片授權金,晶片就會停止供貨;另外高通已累積多項專利,如果要找別家,就會像蘋果足足晚了競爭者一年才推出5G手機。一手拿糖,一手拿棍的方式讓許多大廠十分不高興。也讓各國主關機關注意到,高通想藉此壟斷市場,《彭博》表示高通技術領先沒人否認,問題就在於高通應該將標準架構授權給他廠,才能確保市場健康。企業對上國家的官司,也在美國、歐盟、台灣、韓國、中國等地上演。

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美國貿易委員會控高通壟斷市場,2019年1月將在加州的法院進行辯論,若高通敗訴,將危及授權金,其領導地位恐不保。(圖為示意)
圖/ Shutterstock

7億美元投資換和解,高通官司在台灣過關

不過,台灣的公平會在2017年10月認為高通在「基頻晶片標準必要專利的授權架構」構成獨占濫用,處以新台幣234億元罰鍰,但沒想到不到一年就翻盤,2018年8月雙方在智慧財產法院達成和解,罰金降到新台幣27.3億元,這引起聯發科的強烈不滿。

高通提出6大承諾,未來5年投資7億美元(約新台幣215億元),推動台灣的5G和AI產業,另外加上已繳納的新台幣27.3億元罰鍰,金額已超越當初處分的234億元。另外,還對台灣廠商提供「最惠國待遇」,台灣手機製造商(包括鴻海、和碩等手機代工廠),只要能找到在其他國家,高通授權的優惠條件,台灣廠商一概適用,這也被外界認為高通誠意十足。

目前為止,高通已在台灣成立「台灣營運與製造工程暨測試中心」、「多媒體研發中心」、「行動人工智慧創新中心」,三大研發中心皆預計於2019年正式營運,高通表示這是高通針對台灣「新市場拓展」的重要長期投資。

另一方面,聯發科卻對這樣的結果不能認同。聯發科認為,政府未要求高通改正違反壟斷的行為,就達成和解,等於將原判決結果完全廢棄,加上政府未要求元件層級授權,也未調整手機整機收費的權利金模式,基本上就是沒堅持維護公平競爭的執法立場。

中國祭出反壟斷最貴罰單,韓攜5廠齊告高通

在美國FTC採取行動前,中國國家發展和改革委員會(簡稱發改委)在2013年 11 月就對高通進行反壟斷調查,2015 年 2 月高通宣布與發改委和解,發改委也開出了9.75 億美元的罰單,是中國反壟斷歷史上最大的罰單。

2016年南韓公平貿易委員會(FTC),也以濫用專利為由告上高通,開出1.03兆韓元(約9.2億美元)的罰單。有趣的是,南韓FTC還找來蘋果、英特爾、聯發科、華為、三星助陣,一起對高通提出聯合訴訟,但三星與高通簽署了專利交叉協議,退出了訴訟團,改由LG電子接手。自2017年10月以來,FTC和高通已經進行11次聽證會和審訊,還需要幾年時間,南韓法院才能做出裁定。

繼中、美、台、韓連番圍剿後,歐盟也加入訴訟的行列。根據《路透社》24日的報導,歐盟委員會宣布,對高通祭出 9.97 億歐元 (約 12.29億美元) 的反壟斷罰款,隨後高通也表示,將提起上訴。

關鍵字: #高通 #反壟斷
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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