狂燒38億打補貼戰，中國小藍杯喊：2019年超越星巴克|數位時代 BusinessNext

狂燒38億打補貼戰，中國小藍杯喊：2019年超越星巴克

有「小藍杯」之稱的瑞幸咖啡，靠著瘋狂補貼在短時間內迅速崛起，在2018年1月到9月虧損高達8.57億人民幣（約新台幣38億元），本周更喊出2019年要再拓展2,500家新店鋪，超越星巴克（Starbucks）成為中國最大連鎖咖啡品牌。

線上線下顧客通吃，小藍杯來勢洶洶

中國咖啡市場仍在快速成長中，以2017年的數字來看，人均咖啡消耗量平均一年四杯，相較於台灣、日本人均在200杯以上，可見咖啡市場仍蘊藏巨大商機。

全球連鎖咖啡巨頭星巴克，1999年在北京開設第一家門市，隨著中產階級崛起、人口紅利的加持下，讓中國成為僅次於美國的第二大市場。看準中國市場龐大潛力，星巴克先後在2006年、2007年、2011年，回購美大、三元、美心股份，直接接管華中、華北、華南地區的門市，接著在2017年星巴克豪擲13億美元，收購統一所持有的股權，正式全面接管華東市場1,300家門市，目前累計全中國共有3,400家門市。

不過最近星巴克在中國遇上了新對手，總部位於廈門的瑞幸咖啡，是一家非常年輕的本土品牌，2018年1月才正式試營運，創辦人錢治亞辭去神州優車營運長職務轉戰咖啡市場，目標就是要取代星巴克，科技改變消費習慣，第一個具體的顛覆，就是瑞幸咖啡全部都要用手機才能下單，背後的目的是廣泛蒐集顧客數據，搭配線上線下的經營手法，了解顧客的喜好、最常買咖啡的時機，再搭配社群號召、補貼等精準的行銷手法快速切入市場，在中國商辦圈掀起一股旋風。

品牌創立之初就以外送作為業務核心，瑞幸咖啡與順豐速遞合作推咖啡外送服務，雖然現在瑞幸咖啡的門市比星巴克還要少，但靠著外送以門市為中心，進一步接觸到的客群比起星巴克更深、更廣，除了有以外賣為主的廚房門市類型，也開設具有完整體驗的旗艦店，線上線下顧客通吃。

同時瑞幸也藉著融資，積極擴張市場版圖，2018年12月瑞幸宣布完成2億美元的B輪融資，估值來到22億美元，去年12月更與美團點評展開合作拓展服務範圍，對手星巴克則是在去年八月與外送服務餓了麼合作。形成騰訊跟阿里巴巴兩大中國科技巨頭，背後較勁的局面。

靠補貼搶占市場，瑞幸咖啡能超越星巴克嗎？

本周在2019年戰略溝通會上，瑞幸咖啡創辦人錢治亞表示，過去一年已經在中國22座城市開設2,073家門市，共累積1,254萬客戶數量、賣出8,968萬杯咖啡，送訂單平均配送時間為16分43秒，隨著門市密度增加，自提比例提高到61%。展望新的一年，錢治亞喊出總門市數量要超過4,500家，目標是超越星巴克，成為全中國最大的連鎖咖啡品牌，然而對手星巴克在中國可是花了20年，才有今天的門市規模，成立短短一年的瑞幸做得到嗎？

根據中國媒體報導，瑞幸將以中國一線城市為主，拓展2,500家新店面，目標是100％涵蓋一線城市核心區域500公尺的範圍，要讓消費者在每個城市轉角，都能購買到瑞幸咖啡。看似美好的願景，以及規模如此龐大的展店過程，瑞幸咖啡其實都是靠錢砸出來的，過去一段時間瑞幸靠著瘋狂補貼打擊競爭對手，後遺症也就反映在財報數據上。

根據一份B輪融資計劃書數據，2018年前九個月，瑞幸咖啡累計營收為3.75億元人民幣、毛利潤為-4.33億元人民幣，淨虧損達高達8.57億元人民幣（約合新台幣38億元），現在又要再多開2,500家分店，錢還能夠燒多久？創辦人錢治亞表示，利用補貼搶占市場，是瑞幸的策略，「會在堅持高性價比和高便利性的基礎上，為客戶提供高品質的咖啡。」

看到瑞幸咖非如此高速的發展，市場上有一派人擔心瑞幸在還沒成為下一個星巴克之前，就會步上ofo後塵走向衰敗，錢治亞強調瑞幸剛完成B輪融資，公司現金流沒有任何問題，會將資源投入開店、新產品研發、補貼、數據技術，就算3～5年不盈利，公司也還撐得下去，瑞幸究竟會不會步上ofo後塵，時間將會證明一切。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。