狂燒38億打補貼戰,中國小藍杯喊:2019年超越星巴克
狂燒38億打補貼戰,中國小藍杯喊:2019年超越星巴克

新的一年才剛開始,成立才短短一年的瑞幸咖啡(luckin coffee),就喊出2019年要再拓展2,500家新店鋪,預計年底時總數會達4,500家,將會超越星巴克(Starbucks)成為中國最大連鎖咖啡品牌。

有「小藍杯」之稱的瑞幸咖啡,靠著瘋狂補貼在短時間內迅速崛起,在2018年1月到9月虧損高達8.57億人民幣(約新台幣38億元),如今又喊出大規模展店計畫,究竟瑞幸咖啡能成為下一個星巴克?還是會步上ofo後塵,走向衰敗呢?

線上線下顧客通吃,小藍杯來勢洶洶

中國咖啡市場仍在快速成長中,以2017年的數字來看,人均咖啡消耗量平均一年四杯,相較於台灣、日本人均在200杯以上,可見咖啡市場仍蘊藏巨大商機。

全球連鎖咖啡巨頭星巴克,1999年在北京開設第一家門市,隨著中產階級崛起、人口紅利的加持下,讓中國成為僅次於美國的第二大市場。看準中國市場龐大潛力,星巴克先後在2006年、2007年、2011年,回購美大、三元、美心股份,直接接管華中、華北、華南地區的門市,接著在2017年星巴克豪擲13億美元,收購統一所持有的股權,正式全面接管華東市場1,300家門市,目前累計全中國共有3,400家門市。

不過最近星巴克在中國遇上了新對手,總部位於廈門的瑞幸咖啡,是一家非常年輕的本土品牌,2018年1月才正式試營運,創辦人錢治亞辭去神州優車營運長職務轉戰咖啡市場,目標就是要取代星巴克,科技改變消費習慣,第一個具體的顛覆,就是瑞幸咖啡全部都要用手機才能下單,背後的目的是廣泛蒐集顧客數據,搭配線上線下的經營手法,了解顧客的喜好、最常買咖啡的時機,再搭配社群號召、補貼等精準的行銷手法快速切入市場,在中國商辦圈掀起一股旋風。

瑞幸咖啡
總部位於廈門的瑞幸咖啡,是一家非常年輕的本土品牌,2018年1月才正式試營運,創辦人錢治亞辭去神州優車營運長職務轉戰咖啡市場,目標就是要取代星巴克。

品牌創立之初就以外送作為業務核心,瑞幸咖啡與順豐速遞合作推咖啡外送服務,雖然現在瑞幸咖啡的門市比星巴克還要少,但靠著外送以門市為中心,進一步接觸到的客群比起星巴克更深、更廣,除了有以外賣為主的廚房門市類型,也開設具有完整體驗的旗艦店,線上線下顧客通吃。

同時瑞幸也藉著融資,積極擴張市場版圖,2018年12月瑞幸宣布完成2億美元的B輪融資,估值來到22億美元,去年12月更與美團點評展開合作拓展服務範圍,對手星巴克則是在去年八月與外送服務餓了麼合作。形成騰訊跟阿里巴巴兩大中國科技巨頭,背後較勁的局面。

STARBUCKS
全球連鎖咖啡巨頭星巴克,1999年在北京開設第一家門市,隨著中產階級崛起、人口紅利的加持下,讓中國成為僅次於美國的第二大市場。
圖/ shutterstock

靠補貼搶占市場,瑞幸咖啡能超越星巴克嗎?

本周在2019年戰略溝通會上,瑞幸咖啡創辦人錢治亞表示,過去一年已經在中國22座城市開設2,073家門市,共累積1,254萬客戶數量、賣出8,968萬杯咖啡,送訂單平均配送時間為16分43秒,隨著門市密度增加,自提比例提高到61%。展望新的一年,錢治亞喊出總門市數量要超過4,500家,目標是超越星巴克,成為全中國最大的連鎖咖啡品牌,然而對手星巴克在中國可是花了20年,才有今天的門市規模,成立短短一年的瑞幸做得到嗎?

根據中國媒體報導,瑞幸將以中國一線城市為主,拓展2,500家新店面,目標是100%涵蓋一線城市核心區域500公尺的範圍,要讓消費者在每個城市轉角,都能購買到瑞幸咖啡。看似美好的願景,以及規模如此龐大的展店過程,瑞幸咖啡其實都是靠錢砸出來的,過去一段時間瑞幸靠著瘋狂補貼打擊競爭對手,後遺症也就反映在財報數據上。

瑞幸咖啡
瑞幸將以中國一線城市為主,拓展2,500家新店面,目標是100%涵蓋一線城市核心區域500公尺的範圍,要讓消費者在每個城市轉角,都能購買到瑞幸咖啡。

根據一份B輪融資計劃書數據,2018年前九個月,瑞幸咖啡累計營收為3.75億元人民幣、毛利潤為-4.33億元人民幣,淨虧損達高達8.57億元人民幣(約合新台幣38億元),現在又要再多開2,500家分店,錢還能夠燒多久?創辦人錢治亞表示,利用補貼搶占市場,是瑞幸的策略,「會在堅持高性價比和高便利性的基礎上,為客戶提供高品質的咖啡。」

看到瑞幸咖非如此高速的發展,市場上有一派人擔心瑞幸在還沒成為下一個星巴克之前,就會步上ofo後塵走向衰敗,錢治亞強調瑞幸剛完成B輪融資,公司現金流沒有任何問題,會將資源投入開店、新產品研發、補貼、數據技術,就算3~5年不盈利,公司也還撐得下去,瑞幸究竟會不會步上ofo後塵,時間將會證明一切。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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