狂燒38億打補貼戰,中國小藍杯喊:2019年超越星巴克
狂燒38億打補貼戰,中國小藍杯喊:2019年超越星巴克

新的一年才剛開始,成立才短短一年的瑞幸咖啡(luckin coffee),就喊出2019年要再拓展2,500家新店鋪,預計年底時總數會達4,500家,將會超越星巴克(Starbucks)成為中國最大連鎖咖啡品牌。

有「小藍杯」之稱的瑞幸咖啡,靠著瘋狂補貼在短時間內迅速崛起,在2018年1月到9月虧損高達8.57億人民幣(約新台幣38億元),如今又喊出大規模展店計畫,究竟瑞幸咖啡能成為下一個星巴克?還是會步上ofo後塵,走向衰敗呢?

線上線下顧客通吃,小藍杯來勢洶洶

中國咖啡市場仍在快速成長中,以2017年的數字來看,人均咖啡消耗量平均一年四杯,相較於台灣、日本人均在200杯以上,可見咖啡市場仍蘊藏巨大商機。

全球連鎖咖啡巨頭星巴克,1999年在北京開設第一家門市,隨著中產階級崛起、人口紅利的加持下,讓中國成為僅次於美國的第二大市場。看準中國市場龐大潛力,星巴克先後在2006年、2007年、2011年,回購美大、三元、美心股份,直接接管華中、華北、華南地區的門市,接著在2017年星巴克豪擲13億美元,收購統一所持有的股權,正式全面接管華東市場1,300家門市,目前累計全中國共有3,400家門市。

不過最近星巴克在中國遇上了新對手,總部位於廈門的瑞幸咖啡,是一家非常年輕的本土品牌,2018年1月才正式試營運,創辦人錢治亞辭去神州優車營運長職務轉戰咖啡市場,目標就是要取代星巴克,科技改變消費習慣,第一個具體的顛覆,就是瑞幸咖啡全部都要用手機才能下單,背後的目的是廣泛蒐集顧客數據,搭配線上線下的經營手法,了解顧客的喜好、最常買咖啡的時機,再搭配社群號召、補貼等精準的行銷手法快速切入市場,在中國商辦圈掀起一股旋風。

瑞幸咖啡
總部位於廈門的瑞幸咖啡,是一家非常年輕的本土品牌,2018年1月才正式試營運,創辦人錢治亞辭去神州優車營運長職務轉戰咖啡市場,目標就是要取代星巴克。

品牌創立之初就以外送作為業務核心,瑞幸咖啡與順豐速遞合作推咖啡外送服務,雖然現在瑞幸咖啡的門市比星巴克還要少,但靠著外送以門市為中心,進一步接觸到的客群比起星巴克更深、更廣,除了有以外賣為主的廚房門市類型,也開設具有完整體驗的旗艦店,線上線下顧客通吃。

同時瑞幸也藉著融資,積極擴張市場版圖,2018年12月瑞幸宣布完成2億美元的B輪融資,估值來到22億美元,去年12月更與美團點評展開合作拓展服務範圍,對手星巴克則是在去年八月與外送服務餓了麼合作。形成騰訊跟阿里巴巴兩大中國科技巨頭,背後較勁的局面。

STARBUCKS
全球連鎖咖啡巨頭星巴克,1999年在北京開設第一家門市,隨著中產階級崛起、人口紅利的加持下,讓中國成為僅次於美國的第二大市場。
圖/ shutterstock

靠補貼搶占市場,瑞幸咖啡能超越星巴克嗎?

本周在2019年戰略溝通會上,瑞幸咖啡創辦人錢治亞表示,過去一年已經在中國22座城市開設2,073家門市,共累積1,254萬客戶數量、賣出8,968萬杯咖啡,送訂單平均配送時間為16分43秒,隨著門市密度增加,自提比例提高到61%。展望新的一年,錢治亞喊出總門市數量要超過4,500家,目標是超越星巴克,成為全中國最大的連鎖咖啡品牌,然而對手星巴克在中國可是花了20年,才有今天的門市規模,成立短短一年的瑞幸做得到嗎?

根據中國媒體報導,瑞幸將以中國一線城市為主,拓展2,500家新店面,目標是100%涵蓋一線城市核心區域500公尺的範圍,要讓消費者在每個城市轉角,都能購買到瑞幸咖啡。看似美好的願景,以及規模如此龐大的展店過程,瑞幸咖啡其實都是靠錢砸出來的,過去一段時間瑞幸靠著瘋狂補貼打擊競爭對手,後遺症也就反映在財報數據上。

瑞幸咖啡
瑞幸將以中國一線城市為主,拓展2,500家新店面,目標是100%涵蓋一線城市核心區域500公尺的範圍,要讓消費者在每個城市轉角,都能購買到瑞幸咖啡。

根據一份B輪融資計劃書數據,2018年前九個月,瑞幸咖啡累計營收為3.75億元人民幣、毛利潤為-4.33億元人民幣,淨虧損達高達8.57億元人民幣(約合新台幣38億元),現在又要再多開2,500家分店,錢還能夠燒多久?創辦人錢治亞表示,利用補貼搶占市場,是瑞幸的策略,「會在堅持高性價比和高便利性的基礎上,為客戶提供高品質的咖啡。」

看到瑞幸咖非如此高速的發展,市場上有一派人擔心瑞幸在還沒成為下一個星巴克之前,就會步上ofo後塵走向衰敗,錢治亞強調瑞幸剛完成B輪融資,公司現金流沒有任何問題,會將資源投入開店、新產品研發、補貼、數據技術,就算3~5年不盈利,公司也還撐得下去,瑞幸究竟會不會步上ofo後塵,時間將會證明一切。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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