英業達、科大訊飛推每台40萬元AI筆電,再拼車用電子500億業績
英業達、科大訊飛推每台40萬元AI筆電,再拼車用電子500億業績
2019.01.12 | 蘋果

10年內,英業達的董事長大位已經交棒3人,2019年旺年會傳遞4個重點,首先是最快一年半內將再次傳承,其次要大力投資5G及AI,除醫療自創品牌,汽車電子最快2020年挑戰500億元成績,最後,為爭奪蘋果訂單,江西南昌廠將於上半年啟用。

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英業達尾牙宣佈加速交棒,最快一年半就將宣佈新董事長接班人選,慢則四年半後
圖/ 王郁倫攝影
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英業達董事長卓桐華(左)看好2020~2021年成長性,英華達總經理為何代水(右),兩人都計畫最慢4年半後交棒。
圖/ 王郁倫攝影

英業達主力產品是伺服器、筆電,也是著名的小米手機及Apple周邊配件(AirPods)供應商。尾牙上,英業達宣佈AI投資將加大力度,跟中國人工智慧語音大廠科大訊飛合作開發AE(人工智慧、邊緣運算)筆電,這台單價40萬台幣的商務機,已經於12月開始出貨,單月出貨上千台給科大訊飛。

「你們媒體每一家應該買兩台,我說話的時候逐字稿已經打出來」卓桐華向記者表示,這台AE叫訊飛轉寫機,由科大訊飛與英業達共同開發,首度把AI功能放入筆電中,賣點是語音辨識,過去要靠雲端運算把訊息傳回來,現在可以大部分辨識在機器離線狀態下完成,「即時性」支援多國語言,中英文同步輸出,用的是英特爾Kaby Lake處理器及AMD的R17M顯示晶片。

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英業達跟中國人工智慧語音大廠科大訊飛合作開發AE(人工智慧、邊緣運算)筆電
圖/ 王郁倫攝影

不只是AI工作站,英業達也在旺年會擺攤展現智慧醫療成果,現場展示自創品牌「醫立達」的生理量測系統、臨床管理系統:智慧輸液幫浦、循環腫瘤癌細胞自動檢測系統。

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英業達開發智慧臨床管理系統醫立達
圖/ 王郁倫攝影

另外,在攤位上也出現一台造型圓滑的蛋型智慧語音助理AI機器Rokid,這也是英業達首度展示他們與中國新創AI團隊合作開發的產品。

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英業達跟Rokid合作的智慧語音助理
圖/ 王郁倫攝影

業績首度闖過五千億大關

2018年業績豐收,董事長卓桐華表示,集團連續兩年營收創新高,去年業績5068.7億元,是首度業績闖過五千億大關,甚至為趕著出貨,最後一週出貨量更創歷年新高,總產品出貨量年增10%,但展望2019年,卓桐華卻只保守預估出貨量持平。

為什麼這麼說?全因為貿易戰及關鍵零件缺貨。卓桐華說,2019年還有一些變動,但因為產品掌握度好,2020~2021年更為看好,英業達已經有新客戶、新產品跟新利潤出現。

其中機會最好的莫過於汽車領域。「客戶都是世界級,不是做小小的,看到的都是大生意。」卓桐華說,今年汽車電子將小量出貨,數百萬片,與重要客戶展開互動,2020年開始放量,預估汽車類營收貢獻將佔集團業績1成,推算至少超過500億元,成為英業達第4根業績支柱。

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英華達負責小米8智慧手機代工,尾牙也展示客戶產品
圖/ 王郁倫攝影

英業達將跟中國與美系大廠合作自駕車技術,投入車用邊緣運算,卓桐華說,他十分有信心英華達技術全球領先,除ADAS或自動駕車、5G技術整合,「最終客戶都是國際車廠」,卓桐華強調因為這些非過去老客戶,也因此,英業達必須透過掌握高科技技術、出車用電子,取得客戶信任。

「5G跟邊緣運算就是汽車的未來,台灣已經有業者做十幾年,英業達是新切入,期望短期就做起來,所以也投入很多人力」卓桐華透露了後發先至的計畫,也透露在通訊領域將入股或併購台灣或美國業者。

蘋果訂單爭奪戰,南昌輔助角色

而更受矚目的是英業達南昌廠的落成,預估2019年6月前啟用。貿易戰激化,英業達逆勢在中國加碼設廠,加上中國代工業者展訊跟歌爾聲學搶單AirPods傳言不斷,難免讓市場質疑設廠時機。

英華達總經理何代水直言:上海廠有原罪:成本太貴。英華達過去總是蘋果等科技大廠第一波新品上市代工廠,英業達勝出在於設計量產能力,但後續往往就面臨同業搶單,對此何代水坦言上海廠有兩三萬人,雖然有研發及優異的SMT生產效率,但成本高,客戶有轉單或砍價壓力,南昌廠成本只是上海廠7成,後續將加大南昌投資。

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英華達負責小米8智慧手機代工,尾牙也展示客戶產品
圖/ 王郁倫攝影

未來分工將是上海廠負責新品及產品前期量產,成熟期將在南昌生產,扮演輔助廠角色。「讓客人感覺有未來性,南昌廠設立後訂單應該會回來」何代水坦言這個廠是為美系客戶而設。

而配合貿易戰需求,馬來西亞檳城廠在去年11~12月已經開始出貨,第一波以新客戶為主,產品類別是科學繪圖機,檳城廠人數僅數百人,出貨金額約佔英華達營收10%。

而最後一個議題是世代交棒。

英業達是最積極交棒的科技老廠,2008年,會長葉國一就已經宣佈交棒,卸下董事長大位給創業伙伴李詩欽,李詩欽任期3屆後,在2017年也宣佈交棒給資深英業達經理人卓桐華,然而任期才過一年半,卓桐華再度拋出交棒規劃。

他表示,正在掃描內部年輕幹部,「讓年輕人冒出頭」,現在一線主管都有一定年紀,「賴院長都退了」,交棒是早晚的事,他預估快則一年半,慢不會超過四年半,就會有新的董事會成立。

換言之,在2020年股東常會前夕,或許英業達就將再拋出新任董事長與總經理人選規劃,加速讓新生代主管浮上檯面。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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