英業達、科大訊飛推每台40萬元AI筆電,再拼車用電子500億業績
英業達、科大訊飛推每台40萬元AI筆電,再拼車用電子500億業績
2019.01.12 | 蘋果

10年內,英業達的董事長大位已經交棒3人,2019年旺年會傳遞4個重點,首先是最快一年半內將再次傳承,其次要大力投資5G及AI,除醫療自創品牌,汽車電子最快2020年挑戰500億元成績,最後,為爭奪蘋果訂單,江西南昌廠將於上半年啟用。

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英業達尾牙宣佈加速交棒,最快一年半就將宣佈新董事長接班人選,慢則四年半後
圖/ 王郁倫攝影
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英業達董事長卓桐華(左)看好2020~2021年成長性,英華達總經理為何代水(右),兩人都計畫最慢4年半後交棒。
圖/ 王郁倫攝影

英業達主力產品是伺服器、筆電,也是著名的小米手機及Apple周邊配件(AirPods)供應商。尾牙上,英業達宣佈AI投資將加大力度,跟中國人工智慧語音大廠科大訊飛合作開發AE(人工智慧、邊緣運算)筆電,這台單價40萬台幣的商務機,已經於12月開始出貨,單月出貨上千台給科大訊飛。

「你們媒體每一家應該買兩台,我說話的時候逐字稿已經打出來」卓桐華向記者表示,這台AE叫訊飛轉寫機,由科大訊飛與英業達共同開發,首度把AI功能放入筆電中,賣點是語音辨識,過去要靠雲端運算把訊息傳回來,現在可以大部分辨識在機器離線狀態下完成,「即時性」支援多國語言,中英文同步輸出,用的是英特爾Kaby Lake處理器及AMD的R17M顯示晶片。

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英業達跟中國人工智慧語音大廠科大訊飛合作開發AE(人工智慧、邊緣運算)筆電
圖/ 王郁倫攝影

不只是AI工作站,英業達也在旺年會擺攤展現智慧醫療成果,現場展示自創品牌「醫立達」的生理量測系統、臨床管理系統:智慧輸液幫浦、循環腫瘤癌細胞自動檢測系統。

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英業達開發智慧臨床管理系統醫立達
圖/ 王郁倫攝影

另外,在攤位上也出現一台造型圓滑的蛋型智慧語音助理AI機器Rokid,這也是英業達首度展示他們與中國新創AI團隊合作開發的產品。

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英業達跟Rokid合作的智慧語音助理
圖/ 王郁倫攝影

業績首度闖過五千億大關

2018年業績豐收,董事長卓桐華表示,集團連續兩年營收創新高,去年業績5068.7億元,是首度業績闖過五千億大關,甚至為趕著出貨,最後一週出貨量更創歷年新高,總產品出貨量年增10%,但展望2019年,卓桐華卻只保守預估出貨量持平。

為什麼這麼說?全因為貿易戰及關鍵零件缺貨。卓桐華說,2019年還有一些變動,但因為產品掌握度好,2020~2021年更為看好,英業達已經有新客戶、新產品跟新利潤出現。

其中機會最好的莫過於汽車領域。「客戶都是世界級,不是做小小的,看到的都是大生意。」卓桐華說,今年汽車電子將小量出貨,數百萬片,與重要客戶展開互動,2020年開始放量,預估汽車類營收貢獻將佔集團業績1成,推算至少超過500億元,成為英業達第4根業績支柱。

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英華達負責小米8智慧手機代工,尾牙也展示客戶產品
圖/ 王郁倫攝影

英業達將跟中國與美系大廠合作自駕車技術,投入車用邊緣運算,卓桐華說,他十分有信心英華達技術全球領先,除ADAS或自動駕車、5G技術整合,「最終客戶都是國際車廠」,卓桐華強調因為這些非過去老客戶,也因此,英業達必須透過掌握高科技技術、出車用電子,取得客戶信任。

「5G跟邊緣運算就是汽車的未來,台灣已經有業者做十幾年,英業達是新切入,期望短期就做起來,所以也投入很多人力」卓桐華透露了後發先至的計畫,也透露在通訊領域將入股或併購台灣或美國業者。

蘋果訂單爭奪戰,南昌輔助角色

而更受矚目的是英業達南昌廠的落成,預估2019年6月前啟用。貿易戰激化,英業達逆勢在中國加碼設廠,加上中國代工業者展訊跟歌爾聲學搶單AirPods傳言不斷,難免讓市場質疑設廠時機。

英華達總經理何代水直言:上海廠有原罪:成本太貴。英華達過去總是蘋果等科技大廠第一波新品上市代工廠,英業達勝出在於設計量產能力,但後續往往就面臨同業搶單,對此何代水坦言上海廠有兩三萬人,雖然有研發及優異的SMT生產效率,但成本高,客戶有轉單或砍價壓力,南昌廠成本只是上海廠7成,後續將加大南昌投資。

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英華達負責小米8智慧手機代工,尾牙也展示客戶產品
圖/ 王郁倫攝影

未來分工將是上海廠負責新品及產品前期量產,成熟期將在南昌生產,扮演輔助廠角色。「讓客人感覺有未來性,南昌廠設立後訂單應該會回來」何代水坦言這個廠是為美系客戶而設。

而配合貿易戰需求,馬來西亞檳城廠在去年11~12月已經開始出貨,第一波以新客戶為主,產品類別是科學繪圖機,檳城廠人數僅數百人,出貨金額約佔英華達營收10%。

而最後一個議題是世代交棒。

英業達是最積極交棒的科技老廠,2008年,會長葉國一就已經宣佈交棒,卸下董事長大位給創業伙伴李詩欽,李詩欽任期3屆後,在2017年也宣佈交棒給資深英業達經理人卓桐華,然而任期才過一年半,卓桐華再度拋出交棒規劃。

他表示,正在掃描內部年輕幹部,「讓年輕人冒出頭」,現在一線主管都有一定年紀,「賴院長都退了」,交棒是早晚的事,他預估快則一年半,慢不會超過四年半,就會有新的董事會成立。

換言之,在2020年股東常會前夕,或許英業達就將再拋出新任董事長與總經理人選規劃,加速讓新生代主管浮上檯面。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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