台灣最大伺服器廠英業達,找Skywatch創辦人陳維超向AI筆電、IoT大伸拳腳
台灣最大伺服器廠英業達,找Skywatch創辦人陳維超向AI筆電、IoT大伸拳腳

英業達不僅是做AI運算第一的公司,2018年也延攬AI人才投入機器學習,看好2019年在AI筆電及物聯網裝置上將大伸拳腳。

看好AI應用加速,英業達2017年成立AI研發中心,今年更新延攬台大教授陳維超主導團隊,投入演算法及新應用,新開發的技術會導入英業達工作,協助推動工業4.0,並在AI筆電、AI物聯網裝置上有新進展,英業達董事長卓桐華說,2019年AI筆電會有令人驚艷的產品。

陳維超專長是GPU 繪圖硬體、計算照相學﹑擴增實境與電腦視覺,曾任NVIDIA系統架構師及 Nokia Research Palo Alto 做資深研究,並是Skywatch創辦人,這是一家雲端監視系統新創公司。

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圖說:Skywatch團隊,創辦人陳維超(右二)。
圖/ 侯俊偉攝

籌劃2019年AI筆電看好商業應用

「我們在AI也會非常領先」卓桐華說。英業達不僅做AI伺服器,在AI裝置端也早已插旗,幫蘋果推出AirPods及HomePod,卓桐華透露,今年跟客戶開發新AI產品,新品陸續導入,預計2019年客戶發表才會有大成長機會,但在客戶還沒發表前無法多說。

AI另一個重要工作是幫英業達做數位轉型,為此最近會成立「數位轉型」小組,做一些投資。

卓桐華也透露,2019年將會開發AI類筆電產品,「新品套用AI技術做重要應用是合理」,由筆電事業群總經理張輝主導,張輝說商用市場可以找到更多AI對的方向跟應用,未來會分階段導入語音跟影像辨識等應用,張輝十分看好客戶新品「很有潛力」,絕對不是MeToo產品。

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英業達董事長卓桐華認為今年AI需求還沒有爆發。
圖/ 王郁倫

卓桐華:AI應用還沒到爆發期

英業達伺服器交貨的客人包括惠普、戴爾、聯想,近年雲端服務業者壯大,英業達也直接或間接的出貨給Facebook、Amazon、Microsoft及Apple,換言之,人類每天用的社群網站、iPhone手機,或多或少都是利用英業達製造的伺服器提供服務。

英業達董事長卓桐華說,伺服器產業成長每年約成長3~5%,不算高成長,這是因為電腦運算能力提升,過去一百台電腦可以做的事情,現在5台就能做,加上虛擬化運算,很多任務由軟體接手,今年AI跟機器學習應用雖然成長,但需求還沒到爆發狀況,市場對AI應用都還沒有準備好。

AI帶動運算需求大增,卓桐華說,今年雲端客戶的成長率達1成,高於傳統品牌伺服器,在英業達出貨客戶結構中,3成是超級電腦應用,7成則是傳統品牌客戶,所以2018年伺服器總體出貨量是個位數百分比增長。

一座伺服器機櫃單價高達1000萬元,而主機板單價僅400~500美元,由於英業達主機板型態出貨佔比高達7成,剩下的3成為系統或機櫃,由於系統與板卡有巨大價格落差,英業達70%以主機板形式出貨,2017年伺服器營收1700億元,仍小輸對手廣達,但高於緯穎。

「在品牌客戶的每年評鑑,英業達都是第一,已經記不清是連續幾年,在事業群總經理蔡枝安的帶領下,英業達從來沒有第二,利潤率也還可以。」卓桐華雖然說的很平淡,但可以感受得到他的得意,連2017年對手要跨入伺服器領域時,瞄準要挖的也是英業達伺服器團隊,卓桐華雖難掩怒氣,但也強調「一軍都在我們這」。

AirPods
AirPods受歡迎,讓供應商除英業達也新增立訊這家中國代工廠。
圖/ shutterstock

客戶新品導入衝第一,不做MeToo

受惠小米智慧手機2017年出貨爆衝達9000萬支,且蘋果的AirPods熱銷,英華達2017年智慧裝置成長高達36%,衝上7000萬台,英華達總經理何代水預估今年智慧產品出貨量也會比去年再成長10%,今年還會有很多新品會陸續導入。

英華達在客戶新品的開發態度上,一向衝第一,過去最讓業界印象深刻,就是4年前跟廣達激戰爭取AppleWatch一役。

何代水表示,智慧裝置產品銷售起起落落,但只要英華達持續提高技術力,客戶新品進來能很快導入量產,新品NPDI導入最快,就能獲得很多利潤,不僅開發工作有收入,後面生產也比生產效率,即使製造地點在人力最貴的大上海區。

Techman Robot
英業達目前已有3500~4000個機器人上線跟產線工人一起工作。
圖/ Techman Robot 臉書粉絲頁

英華達開發自有6軸機器人

英華達主力工廠位於上海浦東跟南京,都是高度發展一線城市,人工費用自然也高,何代水說,雖然上海成本高,但英華達能持續在上海生產,也證明英華達有一定的實力,今年會持續調整產品結構,提高高端手機出貨比例,帶動質跟量上升,但同時也會物色其他輔助工廠,擴充產能。

何代水會這樣強調上海廠的競爭力,是因為日前法人擔心立訊搶單AirPods訂單,且工廠位於工資便宜的昆山等地,將使英華達流失訂單。

何代水表示,未來上海廠因有研發中心,將扮演新品導入量產(NPDI)功能,而成熟期產品則由輔助工廠製造。不過對於擴廠的新地點,何代水說會考慮工資及物流空運便利性,重慶是考慮地點之一,但目前尚未決定,「要把餅做大才會擴廠」何代水語帶玄機。

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英業達經營團隊,左起英穩達總經理謝瑞海、英華達總經理何代水、英業達董事長卓桐華、總經理巫永財、企業電腦事業群總經理蔡枝安、筆電事業群總經理張輝。
圖/ 王郁倫

目前英華達也積極導入自動化機器人生產,每1萬人搭配用1200台三軸機器人工作,而這個比例去年是1050台,但即使用如此多機器人,但人工需求仍大,因為客戶太多東西精密到要用顯微鏡去組裝。

英華達目前在上海跟南京,總計達3500~4000台機器人上線,更厲害的是,何代水本身念台大電機研究所控制組,畢業論文寫的就是機器人,他也參與了英華達本身開發的一台4至6軸機器人,搭配無人搬運車AGV已在自家工廠趴趴走,目前上工10台,並在上海工博會上得到最佳產品設計獎,除自用,未來也將走向ODM接單。

關鍵字: #英業達
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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