台灣最大伺服器廠英業達,找Skywatch創辦人陳維超向AI筆電、IoT大伸拳腳
台灣最大伺服器廠英業達,找Skywatch創辦人陳維超向AI筆電、IoT大伸拳腳

英業達不僅是做AI運算第一的公司,2018年也延攬AI人才投入機器學習,看好2019年在AI筆電及物聯網裝置上將大伸拳腳。

看好AI應用加速,英業達2017年成立AI研發中心,今年更新延攬台大教授陳維超主導團隊,投入演算法及新應用,新開發的技術會導入英業達工作,協助推動工業4.0,並在AI筆電、AI物聯網裝置上有新進展,英業達董事長卓桐華說,2019年AI筆電會有令人驚艷的產品。

陳維超專長是GPU 繪圖硬體、計算照相學﹑擴增實境與電腦視覺,曾任NVIDIA系統架構師及 Nokia Research Palo Alto 做資深研究,並是Skywatch創辦人,這是一家雲端監視系統新創公司。

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圖說:Skywatch團隊,創辦人陳維超(右二)。
圖/ 侯俊偉攝

籌劃2019年AI筆電看好商業應用

「我們在AI也會非常領先」卓桐華說。英業達不僅做AI伺服器,在AI裝置端也早已插旗,幫蘋果推出AirPods及HomePod,卓桐華透露,今年跟客戶開發新AI產品,新品陸續導入,預計2019年客戶發表才會有大成長機會,但在客戶還沒發表前無法多說。

AI另一個重要工作是幫英業達做數位轉型,為此最近會成立「數位轉型」小組,做一些投資。

卓桐華也透露,2019年將會開發AI類筆電產品,「新品套用AI技術做重要應用是合理」,由筆電事業群總經理張輝主導,張輝說商用市場可以找到更多AI對的方向跟應用,未來會分階段導入語音跟影像辨識等應用,張輝十分看好客戶新品「很有潛力」,絕對不是MeToo產品。

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英業達董事長卓桐華認為今年AI需求還沒有爆發。
圖/ 王郁倫

卓桐華:AI應用還沒到爆發期

英業達伺服器交貨的客人包括惠普、戴爾、聯想,近年雲端服務業者壯大,英業達也直接或間接的出貨給Facebook、Amazon、Microsoft及Apple,換言之,人類每天用的社群網站、iPhone手機,或多或少都是利用英業達製造的伺服器提供服務。

英業達董事長卓桐華說,伺服器產業成長每年約成長3~5%,不算高成長,這是因為電腦運算能力提升,過去一百台電腦可以做的事情,現在5台就能做,加上虛擬化運算,很多任務由軟體接手,今年AI跟機器學習應用雖然成長,但需求還沒到爆發狀況,市場對AI應用都還沒有準備好。

AI帶動運算需求大增,卓桐華說,今年雲端客戶的成長率達1成,高於傳統品牌伺服器,在英業達出貨客戶結構中,3成是超級電腦應用,7成則是傳統品牌客戶,所以2018年伺服器總體出貨量是個位數百分比增長。

一座伺服器機櫃單價高達1000萬元,而主機板單價僅400~500美元,由於英業達主機板型態出貨佔比高達7成,剩下的3成為系統或機櫃,由於系統與板卡有巨大價格落差,英業達70%以主機板形式出貨,2017年伺服器營收1700億元,仍小輸對手廣達,但高於緯穎。

「在品牌客戶的每年評鑑,英業達都是第一,已經記不清是連續幾年,在事業群總經理蔡枝安的帶領下,英業達從來沒有第二,利潤率也還可以。」卓桐華雖然說的很平淡,但可以感受得到他的得意,連2017年對手要跨入伺服器領域時,瞄準要挖的也是英業達伺服器團隊,卓桐華雖難掩怒氣,但也強調「一軍都在我們這」。

AirPods
AirPods受歡迎,讓供應商除英業達也新增立訊這家中國代工廠。
圖/ shutterstock

客戶新品導入衝第一,不做MeToo

受惠小米智慧手機2017年出貨爆衝達9000萬支,且蘋果的AirPods熱銷,英華達2017年智慧裝置成長高達36%,衝上7000萬台,英華達總經理何代水預估今年智慧產品出貨量也會比去年再成長10%,今年還會有很多新品會陸續導入。

英華達在客戶新品的開發態度上,一向衝第一,過去最讓業界印象深刻,就是4年前跟廣達激戰爭取AppleWatch一役。

何代水表示,智慧裝置產品銷售起起落落,但只要英華達持續提高技術力,客戶新品進來能很快導入量產,新品NPDI導入最快,就能獲得很多利潤,不僅開發工作有收入,後面生產也比生產效率,即使製造地點在人力最貴的大上海區。

Techman Robot
英業達目前已有3500~4000個機器人上線跟產線工人一起工作。
圖/ Techman Robot 臉書粉絲頁

英華達開發自有6軸機器人

英華達主力工廠位於上海浦東跟南京,都是高度發展一線城市,人工費用自然也高,何代水說,雖然上海成本高,但英華達能持續在上海生產,也證明英華達有一定的實力,今年會持續調整產品結構,提高高端手機出貨比例,帶動質跟量上升,但同時也會物色其他輔助工廠,擴充產能。

何代水會這樣強調上海廠的競爭力,是因為日前法人擔心立訊搶單AirPods訂單,且工廠位於工資便宜的昆山等地,將使英華達流失訂單。

何代水表示,未來上海廠因有研發中心,將扮演新品導入量產(NPDI)功能,而成熟期產品則由輔助工廠製造。不過對於擴廠的新地點,何代水說會考慮工資及物流空運便利性,重慶是考慮地點之一,但目前尚未決定,「要把餅做大才會擴廠」何代水語帶玄機。

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英業達經營團隊,左起英穩達總經理謝瑞海、英華達總經理何代水、英業達董事長卓桐華、總經理巫永財、企業電腦事業群總經理蔡枝安、筆電事業群總經理張輝。
圖/ 王郁倫

目前英華達也積極導入自動化機器人生產,每1萬人搭配用1200台三軸機器人工作,而這個比例去年是1050台,但即使用如此多機器人,但人工需求仍大,因為客戶太多東西精密到要用顯微鏡去組裝。

英華達目前在上海跟南京,總計達3500~4000台機器人上線,更厲害的是,何代水本身念台大電機研究所控制組,畢業論文寫的就是機器人,他也參與了英華達本身開發的一台4至6軸機器人,搭配無人搬運車AGV已在自家工廠趴趴走,目前上工10台,並在上海工博會上得到最佳產品設計獎,除自用,未來也將走向ODM接單。

關鍵字: #英業達
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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