創業失敗公式:#18. 放不下過去的光環
創業失敗公式:#18. 放不下過去的光環

曾經有位世界知名科技業的高階主管出來創業,想要做網路社群。他請了一個顧問公司,幫忙做市場調查研究;半年之後,該顧問公司出了一份洋洋灑灑很多頁的報告。於是這位高管開始找開發團隊發包開發,一年後產品上線,此時他們的資金也恰巧燒完,打算要募下一輪的資金,但多年來市場上的替代品已經很多。於是這個案子就……

讀者請不妨認真想想,當一個擁有大光環的人想出來做的創業題目, 如果在原本的大團隊架構下就可以做到,那為什麼還輪得到現在跳出來做一個新創才有可能會顛覆成功呢?

這位朋友的錯誤,是複製了自己過去在成熟產業的經驗模式在這個新創專案裡。他無法放下自己曾是幾百人的大老闆,可以將工作拆解、高度分工,用最專業的人才,給他一份極為完整的報告。

這樣舒適的工作環境,讓他不可能把自己的頭洗下去;在創業環境裡,得把自己當校長兼撞鐘,自己直接和每個角色互動的協調者,這通常是PM在做的事,不符合他過去高高在上的身份。

以前在大公司都有人把各件事情處理好,所以不需要把事情想得這麼深,之所以以前都可以管理數百人,是因為每件事情都已經標準化了,所以經理人只需要把方向做對即可,很難感受到下頭主管用心力或肝才換回這些結果。

真正能打的創業團隊,是有錢想買都買不到

因為世界的遊戲規則一直在變,過去的經驗、過去的成功可以讓你手上累積一些資金,卻不容易讓你珍惜這每一塊錢,讓每分錢當他10倍的價值在用,你不需要專業的公司來生成市場研究報告,反而應該花時間鑽研市場自己把報告寫出來,你的團隊必須要瞭解成就這個社群平台所需要擁有的各種技術,用最低成本最快實現因應市場變化的可能。只有把自己的手弄髒,才有可能實現這一切。

你的態度必須是讓人知道我是來真的,得真正把東西拿到潛在客戶面前,問他這樣東西或服務好不好,有哪些地方還可以改進讓它變得更好。 傳統的外包模式更是不容易因應市場快速變化去抓到成長的契機。比方說今天有一個熱門話題,可能會需要一個社群平台,可以加一些特殊功能來呼應這個事件的活動,就很容易讓吸引到很多的客人。

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圖/ leolintang via shutterstock

不同於大組織裡有非常多的細節是由下面的人或廠商幫你 cover 掉。創業時要作到 time to market ,沒有辦法用過去正規軍的作戰方式,你必須是游擊隊長,唯有睡在沙坑裡、跟著戰況走,你才知道人是怎麼死的、仗是怎麼打的。

創業,不可能像是一個大將軍,拿著令旗來指揮三軍。事實上,市場上根本沒有那些會你這創業題目的人,錢也不見得買得到一個可以解決很多不同領域問題的人。如果不打破沙鍋追到事情原委,跟著團隊一起想辦法把每件事情都弄清楚、解決問題,你永遠等不到答案,連自己怎麼死的都不知道。

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關鍵字: #新創 #創新創業
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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