2018電商營收評比:momo金額居冠、創業家兄弟成長動能最強
2018電商營收評比:momo金額居冠、創業家兄弟成長動能最強

2018年電商維持大者恆大的態勢,其中momo富邦媒全年營收達420.17億元,為電商營收之冠;而東森國際2018年拋售子公司、併購草莓網與自然美,全年成長率達36%,成長動能傲視所有上市電商,若分拆子公司東森購物與草莓網業績,2018年合併營收 168 億元,年成長 23% 表現也亮眼。

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資料來源:各大資訊公開平台
圖/ 葛翰勳製表

沒有龐大資源與多角化經營,中小型電商平台卻是兩樣情。創業家兄弟靠著AI優化商品推薦,與支付平台組成聯盟等策略,2018年營收將近50億元,年成長率達32.39%;團購平台GOMAJI,因近年來不斷調整定位,並在今年嘗試推出線上訂房業務,但成績並不理想,年成長衰退18.5%。

綜合來看,PChome第四季營以 103.45 億元創單季歷史新高,而momo富邦媒以第四季123.9億元、2018年營收420.2億元,創業家兄弟以第四季13.27億元、2018年營收49.59億元,雙雙都寫下歷史紀錄。

線上購物與實體零售的業績死亡交叉已經出現,AppsWorks創辦人林之晨日前在他的專欄發表觀點,認為對比2018年11月百貨公司週年慶與雙十一購物,零售巨擘遠百前11月營收,較去年同期衰退4%,但平均電商平台成長超過20%,今年的趨勢顯示,網路零售對消費者的吸引力,已超過實體零售。

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資料來源:各大資訊公開平台
圖/ 葛翰勳製表

電商大者恆大,東森國際年成長36%冠三雄

適逢年底雙12等節慶檔期,再加上PChome24h購物App 12月初大幅改版,優化使用者介面,大幅增加購物結帳效率,也帶動行動端業績,買氣相較去年同期增50%,帶動整體營收,PChome 12月單月合併營收為新台幣32.29億元,年成長15.7%,不論單季跟單月營收都雙創歷史同期紀錄。

momo
momo引進品牌策略奏效,年營收創新高。董事長林啓峰表示,2019年將導入網紅銷售,預計在第二季前推出3小時到貨服務。
圖/ 何佩珊/攝影

富邦媒旗在2018年導入2,000個品牌,3C 家電及大品牌成為主要營收來源,光是Dyson就貢獻新台幣4億元營收,再加上旗下有momo購物網、摩天商城、電視購物、型錄等四大通路將銷售量做大,2018年合併營收約新台幣420.2億元,年增26.4%,創歷史新高。

富邦媒董事長林啓峰表示,2019年將導入網紅銷售,預計在第二季前推出3小時到貨服務,維持成長動能。

東森國際轉投資的東森購物,2018年併購全球最大美妝跨境電商香港草莓網,並取得自然美30%股權,O2O整合線上與實體店面,布局美妝市場,2018年全年合併營收為 168 億元,年增23%,稅後淨利達 5.8 億元,年成長 49%,創下購物網新高。合併草莓網與自然美的營收,再加上海東森企業發展公司股權售出,使母集團東森國際年成長率高達36%。

創業家兄弟法說
創業家兄弟靠AI技術幫消費者選貨,成功留住消費者,成長動能以黑馬之姿,傲視所有電商。
圖/ 創業家兄弟

靠AI留住顧客,創業家兄弟年成長32%直逼東森

電商巨頭靠規模衝高營收,創業家兄弟雖然資本相較起來較小,但靠著策略,仍交出2018年全年營收49.59 億元,年成長32.39%的漂亮成績。創業家兄弟總經理廖家欣在11月時的法說會表示,旗下的生活市集、好吃市集、松果購物,靠著AI技術挑選商品、推出點數折扣,還有與GOMAJI和街口支付組成策略聯盟,三大策略推動成長動能,而松果購物在2019年將引入類似拼多多「平台社交化」的策略,企圖製造聲量,預計在2020年IPO。

同樣是中小電商平台的GOMAJI,2018年的表現就較為不理想,2018年全年營收4.38億元,較去年衰退18.5%。靠著團購餐旅票卷打下名號的GOMAJI,旗下業務包括餐飲、旅遊、宅配購物三大事業,不過近年市場競爭激烈,為扭轉營運狀況,在2018年6月推出線上訂房服務,主打沒有國際訂房網需要1.5%的跨國刷卡手續費,以「在地牌」完整旅遊市場的布局,但透過年收入來看,策略調整的效益,似乎要再等等。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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