2018電商營收評比:momo金額居冠、創業家兄弟成長動能最強
2018電商營收評比:momo金額居冠、創業家兄弟成長動能最強

2018年電商維持大者恆大的態勢,其中momo富邦媒全年營收達420.17億元,為電商營收之冠;而東森國際2018年拋售子公司、併購草莓網與自然美,全年成長率達36%,成長動能傲視所有上市電商,若分拆子公司東森購物與草莓網業績,2018年合併營收 168 億元,年成長 23% 表現也亮眼。

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資料來源:各大資訊公開平台
圖/ 葛翰勳製表

沒有龐大資源與多角化經營,中小型電商平台卻是兩樣情。創業家兄弟靠著AI優化商品推薦,與支付平台組成聯盟等策略,2018年營收將近50億元,年成長率達32.39%;團購平台GOMAJI,因近年來不斷調整定位,並在今年嘗試推出線上訂房業務,但成績並不理想,年成長衰退18.5%。

綜合來看,PChome第四季營以 103.45 億元創單季歷史新高,而momo富邦媒以第四季123.9億元、2018年營收420.2億元,創業家兄弟以第四季13.27億元、2018年營收49.59億元,雙雙都寫下歷史紀錄。

線上購物與實體零售的業績死亡交叉已經出現,AppsWorks創辦人林之晨日前在他的專欄發表觀點,認為對比2018年11月百貨公司週年慶與雙十一購物,零售巨擘遠百前11月營收,較去年同期衰退4%,但平均電商平台成長超過20%,今年的趨勢顯示,網路零售對消費者的吸引力,已超過實體零售。

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資料來源:各大資訊公開平台
圖/ 葛翰勳製表

電商大者恆大,東森國際年成長36%冠三雄

適逢年底雙12等節慶檔期,再加上PChome24h購物App 12月初大幅改版,優化使用者介面,大幅增加購物結帳效率,也帶動行動端業績,買氣相較去年同期增50%,帶動整體營收,PChome 12月單月合併營收為新台幣32.29億元,年成長15.7%,不論單季跟單月營收都雙創歷史同期紀錄。

momo
momo引進品牌策略奏效,年營收創新高。董事長林啓峰表示,2019年將導入網紅銷售,預計在第二季前推出3小時到貨服務。
圖/ 何佩珊/攝影

富邦媒旗在2018年導入2,000個品牌,3C 家電及大品牌成為主要營收來源,光是Dyson就貢獻新台幣4億元營收,再加上旗下有momo購物網、摩天商城、電視購物、型錄等四大通路將銷售量做大,2018年合併營收約新台幣420.2億元,年增26.4%,創歷史新高。

富邦媒董事長林啓峰表示,2019年將導入網紅銷售,預計在第二季前推出3小時到貨服務,維持成長動能。

東森國際轉投資的東森購物,2018年併購全球最大美妝跨境電商香港草莓網,並取得自然美30%股權,O2O整合線上與實體店面,布局美妝市場,2018年全年合併營收為 168 億元,年增23%,稅後淨利達 5.8 億元,年成長 49%,創下購物網新高。合併草莓網與自然美的營收,再加上海東森企業發展公司股權售出,使母集團東森國際年成長率高達36%。

創業家兄弟法說
創業家兄弟靠AI技術幫消費者選貨,成功留住消費者,成長動能以黑馬之姿,傲視所有電商。
圖/ 創業家兄弟

靠AI留住顧客,創業家兄弟年成長32%直逼東森

電商巨頭靠規模衝高營收,創業家兄弟雖然資本相較起來較小,但靠著策略,仍交出2018年全年營收49.59 億元,年成長32.39%的漂亮成績。創業家兄弟總經理廖家欣在11月時的法說會表示,旗下的生活市集、好吃市集、松果購物,靠著AI技術挑選商品、推出點數折扣,還有與GOMAJI和街口支付組成策略聯盟,三大策略推動成長動能,而松果購物在2019年將引入類似拼多多「平台社交化」的策略,企圖製造聲量,預計在2020年IPO。

同樣是中小電商平台的GOMAJI,2018年的表現就較為不理想,2018年全年營收4.38億元,較去年衰退18.5%。靠著團購餐旅票卷打下名號的GOMAJI,旗下業務包括餐飲、旅遊、宅配購物三大事業,不過近年市場競爭激烈,為扭轉營運狀況,在2018年6月推出線上訂房服務,主打沒有國際訂房網需要1.5%的跨國刷卡手續費,以「在地牌」完整旅遊市場的布局,但透過年收入來看,策略調整的效益,似乎要再等等。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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