台灣推離岸風電想走速成班,本土業者準備好了嗎?
台灣推離岸風電想走速成班,本土業者準備好了嗎?

近期在彰化4家離岸風電開發商,因無法取得籌設許可陷入卡關狀態,面對中央、地方推動風電不同調,15日在離岸風電促進在地產業聚落公聽會上,現場幾乎滿座,聚焦討論離岸風電國產化。

工業局表示,目前離岸風電在地化相關投資已累計209億元。台灣力拚2025年完成5.5GW離岸風電,不僅要帶動新產業,還要達成2成的綠電占比,透過宛如「速成班」的方式培植離岸風電產業,本土業者該如何準備?

區塊開發考量納入國產化,成業者關注焦點

經濟部規劃三階段開發離岸風場,「先示範、次潛力、後區塊」,預計在2025年的第二階段,能夠達到5.5GW裝置容量,其中3.3GW被要求國產化,不少業者擔憂在量不夠大的情況下,無法回收投資成本,呼籲增加第三階段「區塊開發」能納入國產化要求。

在區塊開發進度上,能源局擬優先推動已通過環評4.5GW場址。業者向能源局喊話,希望區塊開發納入國產化要求,以建立本土投資信心,讓興建離岸風電不會到2025年就止步。對此能源局表示,區塊開發相關機制還在規劃中,預計在今年第一季公布。

打入國際供應鏈,口袋要深、要有耐心

要推動台灣離岸風電產業鏈在地化,相關零組件要在地生產,必須符合國際認證,取得認證短則數月長則數年,才有機會打入兩大風機系統商西門子歌美颯、MHI Vestas的供應鏈,放眼全球市場。就有業者提出風機零組件、原物料都要送到國外認證,往返時間冗長,期盼政府能成立在地葉片測試認證中心,才不會耽誤國產化時程。

目前標準檢驗局正研擬葉片、海纜、變壓器等零組件等與國際驗證接軌,評估建置葉片測試實驗室、海底電纜標準檢測驗證平台,以及與台電合作建置符合產業需求的高壓用變壓器,及相關配電裝置檢測設備。

西門子歌美颯再生能源離岸部門執行長Andreas Nauen
風機系統商西門子哥美颯曾喊話2021年在台建置風機機艙組裝廠,展現在地化決心。
圖/ 沃旭能源

不過台灣想在國際離岸風電供應鏈占有一席之地,勢必得付出時間與金錢,願意花時間取得第三方認證、投資升級廠房與技術。西門子歌美颯亞太區離岸風電總經理Niels Steenberg曾說過,台廠必須更有企圖心,不僅是成為本土供應鏈,更要與國際供應鏈比拚的野心。

台灣推離岸風電是速成班?不少業者早早布局

相較丹麥、英國、德國推動離岸風電長達15年之久,台灣力拚6年內蓋好風場,並建立風電在地產業聚落。立委葉宜津形容台灣是以「速成班」的方式在推動離岸風電,盼台灣業者能夠盡快長大,「在2025年即便無法做到100%,也要求得一半的技術學習。」 她直言,若業者裹足不前,想等到2025年後再來參與離岸風電,時機點上已來不及。

搶攻離岸風電市場,國內不少業者早做足準備。以去年與哥本哈根基礎建設基金(CIP)簽下165億元水下基礎大單的世紀鋼來看,早在2013年就開始布局離岸風電,更與丹麥離岸風機水下基礎龍頭公司Bladt(鈽錸特)合組世紀鈽錸特公司。

世紀鋼董事長賴文祥
世紀鋼董事長賴文祥曾說,在2012年看見政府推動「千架海陸風機」計劃,便展開海外考察之旅,發現水下基礎用鋼量大,便決定投入水下基礎製造。
圖/ 陳映璇攝影

世紀鋼董事長賴文祥曾說,在2012年看見政府推動「千架海陸風機」計劃,便展開海外考察之旅,遠赴丹麥、荷蘭、德國等國,發現水下基礎用鋼量大,便決定投入水下基礎製造,將投資50億元在台北港設立廠房,預計2020年水下基礎正式投產。跨入離岸風電後,世紀鋼在短短一年股價從不到10元最高漲到100元,成為市值破百億的上市公司。

還有上緯自2007年投入風電葉片樹脂研發,獲得中國第四大風力發電機製造商金風科技採用。即便在產業界打滾多年,當初也是磨了十年才打入歐洲供應鏈,終於在去年10月與西門子歌美颯簽訂風電葉片樹脂供應合約。

據工業局統計,2025年離岸風電商機高達9,905億元,海事工程、風機零組件國家隊都如火如荼進行準備,日前風機系統商西門子哥美颯也喊話2021年在台建置風機機艙組裝廠,布局在地化,這些都是台廠的機會。

當南韓、日本、越南等國都有意發展離岸風電,台灣能否搶在速度、能力上成為亞太離岸風電先驅,除了政策要穩定、台廠也要有企圖心,才有站上國際的機會。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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