精準掛號、轉院免繁複手續！HTC與彰基推出全台首個AI區塊鏈Chatbot「蘭醫師」|數位時代 BusinessNext

精準掛號、轉院免繁複手續！HTC與彰基推出全台首個AI區塊鏈Chatbot「蘭醫師」

長輩生病通常到大醫院看病，從掛號到拿藥，半天跑不掉。HTC DeepQ與彰化基督教醫院推出AI聊天機器人「蘭醫師」，只要透過LINE，長輩就能取得正確看診資訊，另外區塊鏈技術導入，病患在彰基的10個院區都能暢行無阻，省下轉院繁雜的手續。

導入區塊鏈，兼顧個資保護與就診效率

「蘭醫師」跟其他聊天機器人最大的不同，在於結合區塊鏈的技術。DeepQ區塊鏈團隊與台灣大學、史丹佛大學合作，共同開發「多層次醫療區塊鏈」（Multilayer Blockchain for Healthcare）技術，資訊能在院區內流通，但又能同時解決保護病患個資隱私兩者矛盾的衝突。

DeepQ資深處長鄭志偉表示，「這就像有多層防火牆」，病患的個資儲存於就診院區，若需要轉院，只有拿到「鑰匙」的授權人，才能將病患資訊傳給指定院區或門診。HTC健康醫療事業部總經理張智威表示，區塊鏈技術導入，將醫療照護從單一院區，延伸到院外照護、建構出完整的醫療照護網，「是朝精準醫療邁進的重要里程碑。」

但區塊鍊技術一秒只能交換7筆資料，如何能應付10個院區龐大的病例？鄭志偉說，「我們改變了區塊鏈的演算法，在多層次醫療區塊鏈下，一秒鐘交換幾千筆資料不是問題。」目前彰基為試點院區，未來是否有更成熟的商業模式，鄭志偉表示，等區塊鏈在醫療領域運用成熟，使用者以比特幣支付醫院費用，或許是可行的目標。

VR、AI、區塊鏈：DeepQ全台醫院攻城掠地

HTC在2016年成立DeepQ醫療事業部，開發個人化的醫療產品，以AI和VR等技術打入台灣各大醫療中心，目前合作醫院包括疾管局、馬偕、萬芳、內湖三總、彰化基督教醫院。

2016年DeepQ與馬偕醫院合作開發「馬偕醫生館」APP，只要掃描藥袋上的QR Code，APP便會定時以鈴聲提醒病患服藥；同年，DeepQ與疾管局推出LINE聊天機器人「疾管家」，提供民眾衛教資訊、國內外疫情搜集、鄰近醫院查詢等功能；同樣是以LINE為平台，2017年底DeepQ與萬芳醫院推入「萬小芳」，這次導入AI技術，透過民眾在LINE選單內的填選，和聊天互動中搜集到的資料，提供正確的掛號建議，而診間醫師得到LINE平台回傳的資訊，也大幅減少問診時間。

除了AI，VR技術也是一大亮點。2018年5月DeepQ與內湖三總打造亞洲第一個智慧外科診間，結合3D列印中心，服務顱顏骨需要修復再生的病患，另外診間內設有一台電競級的電腦，以及搭配數據搖桿器、動作偵測器，掃描電腦斷層（CT）、核磁共振（MRI）等醫療影像資訊，3D還原出體內構造，為顱內或脊椎等高難度手術，提供更好的訓練，也更容易找到病灶。

而這次與彰基合作，則導入區塊鏈，但為什麼是彰基？鄭志偉表示，彰基是中部重要醫學中心，而且在科技上的採用較為積極，另外根據健保署2017年公布國內醫院最新財報，彰基營收則超過170億元排名第四，僅次於台大、林口長庚、中國附醫與榮總。若與彰基的合作順利，鄭志偉表示或許DeepQ在前四大醫療中心推出科技化服務的機會，並非不可能。

從醫院到工廠，從2B到2C：北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

從歐盟CBAM到台灣氣候變遷因應法推進，碳足跡已從合規議題轉為競爭籌碼。企業如何透過碳盤查、產品碳足跡管理到AI數據治理，把減碳壓力轉化為綠色紅利？

氣候變遷不只是環境議題，而是攸關國際經貿的新政治語言，隨著碳定價時代來臨，去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序，而這意味著：能源轉型不再只是政府的任務，是每一家企業的必修課。
在這波變局中，光是做好組織碳盤查仍不足夠，領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理，例如，光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫，並號召供應鏈夥伴參與，全面揭露產品碳足跡；以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式，更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之，碳不是被動記錄的數字，而是驅動新價值的槓桿，誰能把減碳轉化為市場優勢，就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此，台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋：「台灣不僅是全球AI硬體重鎮，也積極開發AI應用服務，其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目，因為，碳排數據龐大、變化快速，單靠人工根本無法處理，唯有借助AI才能即時解析、快速決策，讓永續不只是口號，而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型，透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎，以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略，如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等，目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

醫療減碳進入關鍵期，AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織（HCWH）的統計，全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%，這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和，其中，超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈（範疇三），例如藥品、器械設備的製造與運輸，以及相關廢棄物的處理，意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠，必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題，但是，受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響，醫療機構的腳步不一而同，但從統計數據來看，低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善，即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明，該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等，只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行，即可看到成效。

台北醫學大學校長吳麥斯表示：「我們的醫療使命是『不傷害』：不僅要治病救人，也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今（2025）年初公告擴大碳盤查適用對象，自明（2026）年起，全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果，因此，攜手希達數位等夥伴，透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫，之後將進一步擴大到產品碳足跡計算，建立運輸與廢棄物數據庫，目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作，讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示：「產品的生命週期是固定的：原料、製造、運輸、使用與回收，碳排相對容易蒐集、分析與計算，醫療服務的碳排則沒有明確終點，需要進一步考量耗材、儀器與能源，對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說，極具參考價值。」

醫療實戰對談，邀請各界重磅貴賓一同交流。左起：數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。

圖／數位時代

製造業淨零突圍的關鍵：從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示，商業模式使然，光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料，想要更好落實產品碳排，必須從原物料著手，為了加速產品碳足跡管理，成立希達數位，以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計，我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料，以及3,300個產品系列的資料要處理，若是由外部顧問給予協助，需要100個顧問、花費3年的時間才能完成，但在希達數位的產品輔助下，僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露，成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

完成全產品碳足跡揭露後，光寶科技發現：每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排，83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理，為了更好服務品牌客戶，必須在2030年實踐50%減碳目標，以及19萬個物料中，包材碳排最高，必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡，我們才可以更精準地推動產品脫碳策略，並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此，Amazon Web Services（AWS）台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示：「產品碳足跡只是第一步，不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動，如降低包材碳排等，更重要的是，可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化，更好實踐永續營運。」

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示，該公司自2008年即開始使用再生材料，並在2021年提出Concept Luna，將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念，如模組化設計、可維修面板、使用再生材料，以及智慧感測與遙測等，藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面，我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入，積極減少每個階段的碳排放量。」

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得：「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據，更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程，發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說，無論是醫療或製造業，淨零已不再只是企業的選修課，而是決定競爭力的新指標，唯有做到產品碳足跡全揭露，同時，結合AI數據治理、循環設計與數位轉型，才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍，將減碳壓力轉化為成長動能。