精準掛號、轉院免繁複手續!HTC與彰基推出全台首個AI區塊鏈Chatbot「蘭醫師」
精準掛號、轉院免繁複手續!HTC與彰基推出全台首個AI區塊鏈Chatbot「蘭醫師」
2019.01.21 | 健康

北漂青年最擔心的,莫過於家中長輩生病,想到醫院看診,卻又對大醫院龐雜流程感到無所適從。宏達電(HTC)旗下健康醫療事業部DeepQ團隊與彰化基督教醫院合作,推出全台第一個結合AI與區塊鏈,且橫跨彰基10院區的醫療AI助理「蘭醫師」,大幅簡化看診流程。

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彰基院長陳穆寬表示,彰基服務範圍橫跨三縣,透過AI技術的導入,「蘭醫師」將大幅增加問診效率,並減輕工作人員負擔。
圖/ 葛翰勳 攝影

「蘭醫師」取名自彰基創辦人、來自蘇格蘭的傳教士蘭大衛,民眾透過LINE與「蘭醫師」互動對話,不僅能達到精準掛號,還提供診後衛教,如病徵與藥物說明,若AI判斷需轉院,還會提供10間院區的資訊供病患選擇。

彰基院區橫跨彰化、雲林、南投,照顧病患達250萬人,彰基院長陳穆寬表示,透過AI技術的導入,「蘭醫師」在第一關就先取得病患資訊,回傳至門診後,可以大幅增加醫師問診效率,「更重要的,也減輕為數不多的工作人員,龐大的作業負擔。」

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登入LINE蘭醫師介面,透過一連串問答,蘭醫師將推薦最適合門診,並將資訊傳給診間醫師。
圖/ 葛翰勳 攝影

導入區塊鏈,兼顧個資保護與就診效率

「蘭醫師」跟其他聊天機器人最大的不同,在於結合區塊鏈的技術。DeepQ區塊鏈團隊與台灣大學、史丹佛大學合作,共同開發「多層次醫療區塊鏈」(Multilayer Blockchain for Healthcare)技術,資訊能在院區內流通,但又能同時解決保護病患個資隱私兩者矛盾的衝突。

DeepQ資深處長鄭志偉表示,「這就像有多層防火牆」,病患的個資儲存於就診院區,若需要轉院,只有拿到「鑰匙」的授權人,才能將病患資訊傳給指定院區或門診。HTC健康醫療事業部總經理張智威表示,區塊鏈技術導入,將醫療照護從單一院區,延伸到院外照護、建構出完整的醫療照護網,「是朝精準醫療邁進的重要里程碑。」

但區塊鍊技術一秒只能交換7筆資料,如何能應付10個院區龐大的病例?鄭志偉說,「我們改變了區塊鏈的演算法,在多層次醫療區塊鏈下,一秒鐘交換幾千筆資料不是問題。」目前彰基為試點院區,未來是否有更成熟的商業模式,鄭志偉表示,等區塊鏈在醫療領域運用成熟,使用者以比特幣支付醫院費用,或許是可行的目標。

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DeepQ資深處長鄭志偉表示,「多層次醫療區塊鏈」就像有多層防火牆,資訊能在院區內流通,但又能同時保護病患個資。
圖/ 葛翰勳 攝影

VR、AI、區塊鏈:DeepQ全台醫院攻城掠地

HTC在2016年成立DeepQ醫療事業部,開發個人化的醫療產品,以AI和VR等技術打入台灣各大醫療中心,目前合作醫院包括疾管局、馬偕、萬芳、內湖三總、彰化基督教醫院。

2016年DeepQ與馬偕醫院合作開發「馬偕醫生館」APP,只要掃描藥袋上的QR Code,APP便會定時以鈴聲提醒病患服藥;同年,DeepQ與疾管局推出LINE聊天機器人「疾管家」,提供民眾衛教資訊、國內外疫情搜集、鄰近醫院查詢等功能;同樣是以LINE為平台,2017年底DeepQ與萬芳醫院推入「萬小芳」,這次導入AI技術,透過民眾在LINE選單內的填選,和聊天互動中搜集到的資料,提供正確的掛號建議,而診間醫師得到LINE平台回傳的資訊,也大幅減少問診時間。

除了AI,VR技術也是一大亮點。2018年5月DeepQ與內湖三總打造亞洲第一個智慧外科診間,結合3D列印中心,服務顱顏骨需要修復再生的病患,另外診間內設有一台電競級的電腦,以及搭配數據搖桿器、動作偵測器,掃描電腦斷層(CT)、核磁共振(MRI)等醫療影像資訊,3D還原出體內構造,為顱內或脊椎等高難度手術,提供更好的訓練,也更容易找到病灶。

而這次與彰基合作,則導入區塊鏈,但為什麼是彰基?鄭志偉表示,彰基是中部重要醫學中心,而且在科技上的採用較為積極,另外根據健保署2017年公布國內醫院最新財報,彰基營收則超過170億元排名第四,僅次於台大、林口長庚、中國附醫與榮總。若與彰基的合作順利,鄭志偉表示或許DeepQ在前四大醫療中心推出科技化服務的機會,並非不可能。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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