精準掛號、轉院免繁複手續！HTC與彰基推出全台首個AI區塊鏈Chatbot「蘭醫師」|數位時代 BusinessNext

精準掛號、轉院免繁複手續！HTC與彰基推出全台首個AI區塊鏈Chatbot「蘭醫師」

長輩生病通常到大醫院看病，從掛號到拿藥，半天跑不掉。HTC DeepQ與彰化基督教醫院推出AI聊天機器人「蘭醫師」，只要透過LINE，長輩就能取得正確看診資訊，另外區塊鏈技術導入，病患在彰基的10個院區都能暢行無阻，省下轉院繁雜的手續。

導入區塊鏈，兼顧個資保護與就診效率

「蘭醫師」跟其他聊天機器人最大的不同，在於結合區塊鏈的技術。DeepQ區塊鏈團隊與台灣大學、史丹佛大學合作，共同開發「多層次醫療區塊鏈」（Multilayer Blockchain for Healthcare）技術，資訊能在院區內流通，但又能同時解決保護病患個資隱私兩者矛盾的衝突。

DeepQ資深處長鄭志偉表示，「這就像有多層防火牆」，病患的個資儲存於就診院區，若需要轉院，只有拿到「鑰匙」的授權人，才能將病患資訊傳給指定院區或門診。HTC健康醫療事業部總經理張智威表示，區塊鏈技術導入，將醫療照護從單一院區，延伸到院外照護、建構出完整的醫療照護網，「是朝精準醫療邁進的重要里程碑。」

但區塊鍊技術一秒只能交換7筆資料，如何能應付10個院區龐大的病例？鄭志偉說，「我們改變了區塊鏈的演算法，在多層次醫療區塊鏈下，一秒鐘交換幾千筆資料不是問題。」目前彰基為試點院區，未來是否有更成熟的商業模式，鄭志偉表示，等區塊鏈在醫療領域運用成熟，使用者以比特幣支付醫院費用，或許是可行的目標。

VR、AI、區塊鏈：DeepQ全台醫院攻城掠地

HTC在2016年成立DeepQ醫療事業部，開發個人化的醫療產品，以AI和VR等技術打入台灣各大醫療中心，目前合作醫院包括疾管局、馬偕、萬芳、內湖三總、彰化基督教醫院。

2016年DeepQ與馬偕醫院合作開發「馬偕醫生館」APP，只要掃描藥袋上的QR Code，APP便會定時以鈴聲提醒病患服藥；同年，DeepQ與疾管局推出LINE聊天機器人「疾管家」，提供民眾衛教資訊、國內外疫情搜集、鄰近醫院查詢等功能；同樣是以LINE為平台，2017年底DeepQ與萬芳醫院推入「萬小芳」，這次導入AI技術，透過民眾在LINE選單內的填選，和聊天互動中搜集到的資料，提供正確的掛號建議，而診間醫師得到LINE平台回傳的資訊，也大幅減少問診時間。

除了AI，VR技術也是一大亮點。2018年5月DeepQ與內湖三總打造亞洲第一個智慧外科診間，結合3D列印中心，服務顱顏骨需要修復再生的病患，另外診間內設有一台電競級的電腦，以及搭配數據搖桿器、動作偵測器，掃描電腦斷層（CT）、核磁共振（MRI）等醫療影像資訊，3D還原出體內構造，為顱內或脊椎等高難度手術，提供更好的訓練，也更容易找到病灶。

而這次與彰基合作，則導入區塊鏈，但為什麼是彰基？鄭志偉表示，彰基是中部重要醫學中心，而且在科技上的採用較為積極，另外根據健保署2017年公布國內醫院最新財報，彰基營收則超過170億元排名第四，僅次於台大、林口長庚、中國附醫與榮總。若與彰基的合作順利，鄭志偉表示或許DeepQ在前四大醫療中心推出科技化服務的機會，並非不可能。

全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

永豐銀行因應AI Agent浪潮，首創對話式金融服務iWish，客戶只需對AI說話或上傳圖片，就能完成臨櫃金融交易，打造與眾不同的金融服務新體驗。

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎？在生成式AI浪潮席捲各行各業之際，永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish，讓繁瑣的填單流程成為過去式，使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式，向AI傳達自身需求，無論哪一種方式，AI都可以即時理解使用者意圖，並根據與使用者的對話內容，自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單，顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化，開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步，LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力，甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人（AI Agent）的新階段，這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例，其推出的FBS AI Assistant服務，跳脫傳統單向建議模式，不直接提供評論或建議，而是讓用戶先選擇一至多項技術指標，再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議，打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為，這種以生成式AI為核心的互動式服務模式，將大幅優化客戶的使用體驗，成為金融服務新常態。未來，客戶不必學習如何操作App，也不用記得交易程序，只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求，AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣，簡單而自然，」張天豪強調。

前排由左至右：永豐金控數位科技長張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長王筱嵐後排由左至右：永豐金控數位科技處專案經理林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師廖庭暘

圖／永豐銀行

從填單到對話，iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢，永豐銀行進一步盤點金融服務場景，決定從最貼近客戶的分行場域出發，打造互動式服務新體驗。

張天豪說明，臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單，這些表單格式通常很制式、欄位繁複，對不熟悉流程的客戶而言，常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置，甚至必須整張重來，徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出，就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆，」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說，客戶不再需要手寫填單，只要開口說、輸入文字或是上傳圖片，告訴iWish想要使用哪些金融服務，就可以完成交易，將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業，轉化成只需一句話或一張圖就能搞定，大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例，客戶可以口說轉帳帳戶及金額，或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等，iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位，待客戶確認資訊無誤之後，系統就會生成一個二維條碼，只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對，就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔，專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗，iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變，「對永豐銀行而言，iWish服務不是引進AI技術的炫技展示，而是與現有服務模式的無縫融合，讓創新落地、貼近人性」，永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示，最開始，金融交易需要經歷「客戶填單＋櫃員輸入」的雙重程序，不僅耗時，也容易出錯。之後，永豐銀行推出免填單服務，客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上，交由櫃員輸入至系統中、列印單據，待客戶簽名確認即可完成交易。

而iWish則是免填單服務的再進化，藉由生成式AI（GAI）的語意理解與圖像辨識能力，取代櫃員的手動輸入作業，不僅提高效率與準確度，也大幅降低櫃員的作業負擔，可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具，更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用，多數仍停留在客服階段，iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務，堪稱跨出關鍵一步。

然而，在實際開發過程中，永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰，其中壓力最大的，便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中，AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益，更直接影響其對金融服務的信任感，必須以更審慎的態度來看待。

為此，永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度，包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作，共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制，避免造成誤解。此外，團隊也分階段進行大規模封閉測試，邀請全行數百位同仁參與測試，並根據測試結果持續微調優化，確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習，「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務，專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型，並以「分行」為主要場景，未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型，甚至走出分行場景，與iBranch等線上服務結合。

iWish的成功落地不僅是技術突破，更宣示意味著，生成式AI正式從客服輔助工具，搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理，讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易，實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練，iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明，透過接觸到更多元的使用情境，進一步完善服務，讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步，」張升寶認為，這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式，也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍，讓AI不再只是輔助工具，而是驅動金融轉型的核心力量。