去中心化：多少罪惡，假汝之名以行？|數位時代 BusinessNext

何謂區塊鏈所帶來之「去中心化」運動？

此題，我想將「資料」、「權利」與「責任」分開來談。

「去中心化」技術與觀念，來自於中本聰的比特幣。比特幣達成了什麼？它達成了「資料」與「權利」的去中心化。

同黃金，沒有任何政府或組織，可以加印比特幣，稀釋人民手中比特幣的價值，間接剝奪人民擁有的財富；同時又比黃金更方便、更快速、更可擴、更可用。

透過去中心化帳本與共識機制，比特幣是人類歷史上，第一次有效將價值儲存的「資料」與價值的「權利」，大規模去中心化。

這是為何我認為比特幣是人類歷史上重要的發明。

然而，過去幾年，不知多少人設法鼓吹「責任」的去中心化，隱藏在去中心化運動中，而實質只有一個目的：規避責任。

因為鼓吹「責任」的去中心化，就可以不必對使用者負責、更不必對社會負責。

中本聰示範將資料與權利去中心化，而不是把「責任」去中心化

很多人不知道：銀行業每年編不少預算，請資安產業防堵網路釣魚與惡意程式。其實法律上，客戶被釣魚或感染惡意程式而導致損失，是使用者自己的疏失，銀行不需賠償。

但由於銀行是中心化組織，站在保護自己客戶的立場，銀行業這方面一直持續在做。

而鼓吹去中心化的加密貨幣產業呢？多少組織，為了規避責任，而鼓吹並實作了去中心化的系統與組織？

多少組織真的在意自己的使用者？將「責任」去中心化後，使用者被駭、被騙、或一時失誤弄丟金鑰，這些組織，通通不用負責，不用管。

2006 年我為了創立阿碼科技而募資時，工程師出身的我體會到一件事情：原來，這社會中有一群菁英份子，賺錢比我多又快，不是因為他們比我更聰明或更努力，只是因為他們懂一門稀有的學問：金融市場。

金融市場的知識，不那麼容易取得。至少當時已是台大電機博士的我，卻仍不懂。

那時我覺得，這是一種不公平的菁英財富。

過去一年我在加密貨幣產業，有了同樣的感受。只是這門稀有的學問，不是「金融市場」，而是「去中心化技術」。

持加密貨幣，不容易。我父母，外婆，都沒辦法。他們不懂如何安裝錢包，也不懂如何防駭。許多懂加密貨幣的技術人，憑著他們稀有的知識，正創造著菁英財富，同時試圖透過將「責任」去中心化，規避一切責任。

中本聰的比特幣，示範的是如何將「資料」與「權利」去中心化，而不是把「責任」去中心化。

有時我也用去中心化的 BitTorrent，這是憑我有技術可避免惡意程式；我家人，我都讓他們用中心化的 Apple TV、Netflix、Amazon Prime Video、iTunes。因為使用者體驗好。

除了使用者體驗外，伴隨公開發行的「透明度」責任呢？

在口口聲聲宣示區塊鏈技術與其開放源碼所帶來之「透明度」的同時，背後卻隱藏了巨大的不透明與不公平：對於任何代幣計畫來說，其組織、薪資結構、資金運作，才是最需要透明度的，而實際上，鏈圈與幣圈，在這方面常無透明度可言。

區塊鏈活動中，在意使用者體驗的團隊很稀有，願意負起透明度責任的團隊更稀有，卻常碰到把「to the moon」掛在嘴上，甚至印在攤位上的假創業家。

「自由」與「公平」本質是衝突的

如果加密貨幣與區塊鏈產業，不負起責任，不注重使用者體驗，不提供真正的透明度，那中本聰示範的「資料」與「權利」的去中心化，將不會為人類帶來提升，只會淪為創造不公平菁英財富的新工具。

「自由」與「公平」本質是衝突的。歷史證明：絕對自由的金融市場，會有極度的不公平。新創界痛恨的法律，許多是在每一次巨大的不公平事件後，被訂出來的。

加密貨幣的產生，證明了軟體技術可以為人類金融與經濟帶來的進步。

但別忘了：人類本性，並未改變。金融法律，畢竟是人類社會尋求「自由」與「公平」平衡點的一個重要工具。

對我來說，中本聰成功示範了如何將「資料」與「權利」去中心化，是偉大並將改寫人類歷史的發明與社會實驗。他讓人民有了新的選擇，一種抵制政府的選擇與技術。

希望更多團隊能夠負起使用者體驗責任，甚至負起社會責任，不再假「去中心化」之名，行「去責任化」之實，只圖利用中本聰之發明，創造另一種不公平菁英財富「to the moon」。

不然，目前的熊市，我想可能才剛剛開始。

本文由黃耀文授權轉載自其Medium。

註：本文僅代表個人立場，不代表我公司、同事或朋友立場，感謝協助提供寶貴意見：Tempo@Decore、Ching@AppWorks、Tom@Joyso、Fenix Hsu、Jacob@DTCO、Winston@XREX。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。