自駕船能省30%成本,台灣隊將把韓國瑜就職「愛之船」無人化
自駕船能省30%成本,台灣隊將把韓國瑜就職「愛之船」無人化
2019.01.24 | 合作

一架無人機闖入英國倫敦蓋特威克機場(Gatwick Airport),導致機場關閉多日,超過700架次航班因此受到影響,這是去年(2018)跨年前全球熱烈討論的新聞之一,無論是無人機、無人車,這些無人載具已經成為全球交通運輸最熱門的話題。

因此去年11月,台灣立法院已經三讀通過《無人載具科技創新實驗條例》,展現政府對產業的重視。四面環海的台灣,在造船技術上一直有很大的優勢,財團法人船舶暨海洋產業研發中心攜手工研院、中科院等國內研究單位,要一同開發具備感知決策能力的無人駕駛船技術,而今年的具體規劃,就是要把韓國瑜就職所搭乘的愛之船,變成一艘可以自主控制的無人船。

無人船成趨勢,挪威搶先啟航

剛三讀通過不久的《無人載具科技創新實驗條例》,是一個全世界陸、海、空載具都能申請的條例,意義上打開無限可能性,無論是Google的無人車、Uber的飛天計程車、Intel 的無人貨船,都有機會在台灣展開測試。

愛之船Love Boat
無人駕駛船技術上,台灣今年的具體規劃,要把韓國瑜就職所搭乘的愛之船,變成一艘可以自主控制的無人船。

海陸空載具無人化在全世界都是趨勢,但過去媒體焦點大多聚焦在汽車上,其實換個角度想,全球有大量的貨物都是靠輪船運輸,所造成的影響比起陸地上的汽車還要大得多。

船舶中心副執行長周顯光表示,目前全球無人船市場都還在研發階段,尚未投入商轉,未來無人化後可以免去大量的座艙空間,在增加貨運空間的情況下,海運成本能降低30%,此外無人船也能用於探勘、離岸設備維運等目的。

去年國際海事組織(IMO),也已經將無人自駕船的管理法規研擬界定了範圍及重點,周顯光副執行長解釋:「船會開到公海,不像車子只有在國內開,全球規範必須一致。」此舉也象徵全球對船運無人化的態度將統一。

談到無人船不能不提到北歐的挪威,這裡除了是全球電動車普及率最高的地方,在2018年時誕生全球第一艘擁有自動航行能力的電動貨輪「Yara Birkeland」,從離港、靠港都能透過船上的位置與距離感應器自動完成,可以用極少的人力完成海上貨運工作,因為採用電池發電,對環境的衝擊也能降到最低,近期已經在挪威下水測試,預計2020年就能正式投入全自動貨運。

Yara birkeland 04
挪威在2018年時誕生了全球第一艘擁有自動航行能力的電動貨輪「Yara Birkeland」。

愛河為首波示範場域,愛之船將無人化

以台灣來說,創立近40年的龍德造船廠,近來也積極投入中小型無人船研發,在去年高雄國際海事暨國防工業展上,也展示專為離岸風電所打造的維運船。無人船是一個跨領域的新興產業,台灣除了在造船產業非常有經驗,資通訊的發展也很不錯,如何把這兩個台灣都有優勢的產業結合在一起,是非常重要的關鍵。

因此財團法人船舶暨海洋產業研發中心與工研院、中科院等國內研究單位攜手,共同投入開發無人船技術,舉例來說,工研院有經驗豐富的無人車團隊,就將資安、影像辨識、無線通訊等系統,通通導入無人船中;中科院則負責岸控、船控系統,最後船舶中心負責系統整合。

船舶中心
財團法人船舶暨海洋產業研發中心攜手工研院、中科院等國內研究單位,要一同開發具備感知決策能力的無人駕駛船技術。
圖/ 船舶中心

工研院資通訊視訊多媒體技術組組長杜鴻國表示,短期目標是將內河水域做系統測試,作為內河觀光、港區清潔、港區貨物運輸用途。船舶中心已經規劃要跟高雄輪船公司合作,以愛河作為首波示範場域,會將韓國瑜就職所搭乘的愛之船改造成無人船,以遠端遙控的方式做點對點的自動航行。

船舶中心
船舶中心在淡水河,進行設備測試。
圖/ 船舶中心

中期目標,是要在內河水域做到不需遙控的自動航行,提供港區維運清潔服務,最終要導入AI決策系統,讓船隻具備航線規劃、避免碰撞的能力,預計在2022年以台東、綠島做為示範驗證場域,提供離島貨物運輸,以及全天候的載客服務。

關鍵字: #自動駕駛
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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