創業家兄弟郭家齊：最傑出的人永遠是站在框架外思考的人|數位時代 BusinessNext

電商藍海納百川，任何背景的人都可以擁有一方天地

2007年，郭書齊、郭家齊兄弟倆攜手各自妻子一同創立創業家兄弟，Andy表示家人一起創業會形成很強的連結和牽絆，而當初四個人剛好分別是電腦科學、MBA、行銷和財務人資四個不同專業背景，也讓這個創業團隊在一開始就讓四位創辦人各司其職，穩固了創業藍圖基礎。

郭家齊認為電商領域就是網路（Internet）+零售，需要全面性的人才。以創業家兄弟為例，目前旗下分別擁有生活市集與好吃市集兩大電商平台，以及關係企業松果購物，整個集團加起來約有250人，創造超過50億台幣的年營收，他認為支撐起這般成果絕非依靠特定領域專才，反而是像最初創業時的四人小組，因為集結各領域人才，才激盪出火花創造成長動能。因此與其說電商在找尋什麼樣的人，不如說幾乎任何背景的人都可以在電商找到舞台。

創業三階段，人人都有舞台發揮

參考新創公司成長曲線，郭家齊也依照自己的經驗，將電商公司發展分成三個階段，並說明各階段需要的人才條件及目標任務。

1. 0分到60分：能創業的人才

對工作有瘋狂熱情的人，會最有舞台

初期的電商人才與新創團隊沒有差異，通常為小型的精簡團隊，以工程師、產品經理(PM)、業務和行銷為主。這時期為創業摸索初期，工作職務沒有明確定義和劃分，一個人要當三個人用，因此對自主性的要求會很高。剛畢業還擁有滿腔熱血的新鮮人適合在這個階段進入公司，雖然沒有太多經驗，但他們最接近使用者市場，能幫助團隊接地氣。

2. 60分到80分：能規模化的人才

能帶來某種組織還不存在的專業知識，以及具備管理能力的人，會最有舞台

這時期募資資金進來，公司有餘力投放廣告，業務開始擴張，人員也有擴充的需求，會大量招募人才，同時也會開始淘汰上一階段進來但不適合現階段任務的員工。逐漸分工明確，各部門會希望有更專業的人才進來，在績效上也開始落實數字管理，因此需要有基礎管理經驗的人。

3. 80分到more：能讓公司到下一階段的人才

能跳脫組織現有框架思考，帶大家找到下一階段動能成長的人，會最有舞台

這時期原本邊際效益高的專案都做完了，公司開始碰到瓶頸，組織也因分工明確、制式造成僵化，因此需要可以激活組織的人才，跳脫現有的思考模式，看見大部分人所不能見的盲區，並帶領公司突破到下一階段。

郭家齊認為，一流的人才要和一般大眾不一樣，要相信你做的不是大家都能做的事，要相信所有東西都可以改變，然後勇敢提出改變。將工作比喻成一個框架的話，在框架中把事情做好，那也只是你能在定義的範圍內完成工作，可能換成任何一個人擺進框架中都可以做到，那你永遠都不會成為傑出的那一個。

本文授權轉載自：創業小聚

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。