蘋果供應鏈全球大遷徙:鴻海衝印度、和碩拼印尼,訂單流向3月後明朗
蘋果供應鏈全球大遷徙:鴻海衝印度、和碩拼印尼,訂單流向3月後明朗
2019.01.28 | 蘋果

蘋果最大代工廠鴻海已展開產能遷徙,26日宣佈增資印度子公司2.13億美元,另投資5.1億元取得越南雲中工業區25萬平方公尺土地,台灣電子代工大廠和碩約佔iPhone全年3成製造量,下一步產能佈局也受到矚目。

和碩27日舉行旺年會,執行長廖賜政尾牙前受訪指出,2019年1月起,印尼巴淡島已開始量產受貿易戰關稅衝擊的網通產品,印度跟越南廠要2020年以後才有量產可能。

這意味前兩大蘋果iPhone製造廠都已開始將中國產能分散到印、越等地,只不過,兩公司的策略仍稍不同,和碩以印尼為重心,鴻海則似乎直指印度,兩業者盤算各有不同。

蘋果供應鏈全球佈局,和碩押印尼

和碩2018年營收1.34兆元,連續5年創歷史新高,和碩是iPhone XS Max跟iPhone XR的代工廠,根據《金融郵報》預估,和碩約佔iPhone全年訂單3成比例。

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和碩旺年會由董事長童子賢(中)率領副董事長程建中(右)與執行長廖賜政(左)一起舉杯。
圖/ 和碩

展望2019年,和碩執行長廖賜政樂觀表示,一定可以再創佳績。他表示,景氣現在看起來不是很清楚,政治影響經濟,貿易摩擦仍要一陣子才會明朗化,2019年的訂單能見度,3月初將是一個重要檢查點,因為屆時是美中貿易戰90天休兵期截止日,在這時間點之後,客戶比較有願意下長單。

事實上,除鴻海跟和碩,緯創也已在菲律賓及印度設廠,更是印度當地最早生產iPhone SE的工廠,其次負責生產HomePad智慧音箱及AirPods耳機的英業達,去年12月也已在馬來西亞檳城投產,並新增南昌廠,儘管新據點未必馬上生產蘋果單,但幾乎整個蘋果供應鏈都動起來廣布產能。

相對鴻海加碼印度積極,和碩則雖也有規劃印度廠,肯定印度人力充沛,人才跟物產豐富度,但對印度法規多變仍不敢掉以輕心,所以2019年和碩新產能重心會放在印尼。廖賜政說,印尼製造銷往印度也免關稅,位於新加坡旁可以充作HUB(倉儲),供應越南或印度都是好據點。

印度 街道 汽車
印度人口多,人才跟物資豐富,但對台商而言,法規的多變跟政策都相對中國而言不夠讓人放心,目前台商以鴻海跟緯創最積極
圖/ shutterstock

然而廖賜政也認同,印度跟台灣是最佳結合,因為台灣擅長硬體,印度擅長軟體,軟硬結合擁有很好的前景。

特斯拉大擴廠,和碩苦熬三年收成

然而蘋果訂單爆發力趨緩,蘋果供應鏈也必須另謀生路。廖賜政預估2019年動能來自於電腦業務回溫,包括電競筆電需求好,Chromebook訂單加溫,且「老客戶回來了」,另外物聯網IOT及智慧家庭耕耘很久,今年也會持續成長。

而最受市場關注是車載業務的爆發力,經過三年苦工,和碩替特斯拉代工的汽車電腦從2018年就持續出貨,2019年特斯拉上海廠啟動下,和碩也自然受惠。廖賜政說,電動汽車跟傳統汽車都是和碩集團佈局蠻久的領域,未來成果將會逐漸顯現,由於「客戶也從美國擴廠到中國,會是很好的機會。」

廖賜政說,電動車是未來趨勢,也很環保,目前歐洲、美國、中國跟日本都在爭這塊市場。

廖賜政表示,2019年看好的產品包括IoT及智慧家電,由於遊戲機已經發展成熟,市場一直擴大,是和碩可以著力的地方。

折疊手機、捲螢幕手機都還在和碩實驗室

廖賜政表示,通訊業務去年整體來說仍持續成長,有些客戶好,有些不好。今年在既有的基礎,還是會有所發揮,去年初期看的比較樂觀,後來訂單有影響,也已克服,今年會調整架構,提升生產力,至於華為,雖然是和碩客戶之一,但對業績影響度還好。

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和碩旺年會由董事長童子賢認為2019年產能配置如看水晶球,預測不準
圖/ 和碩

而手機今年一大熱點是「折疊手機」,董事長童子賢則說現在還不能講太多,和碩實驗室內是有很多東西,也認同折疊機是值得摸索的方向,因為現在的手持裝置螢幕已經很大,「再大下去不方便攜帶」,螢幕折疊或捲起來都是應用的方向。

童子賢說,產業趨勢已經悄悄的在舊的枝幹上,開出新的花朵,未來幾年包括人工智慧、物聯網、智慧城市、汽車電子、5G⋯⋯都會漸次成熟。這些新趨勢會發展出新的機會,掀起新的浪潮,帶來新的產值。

分散製造,品牌跟消費者都得適應

在貿易戰開打下,東南亞設廠成顯學,對於2019年產能究竟如何配置?童子賢說,現在是看水晶求算命,算不準,大家只好看著摸索,東南亞確實比以往成熟,但這樣的趨勢,十年後又是另一個故事,屆時當東南亞人均所得提升,或許會是工業4.0發展或智慧生產大量改變生產線樣貌的時候。

「全世界最好的生產基地是中國,素質最好,人口最多,人力願意從鄉下到城市工作,各種條件中最佳組合,相對的,越南、菲律賓、印尼、印度都碰到大問題,勞工不願意住在宿舍,只願意在離家方圓20~30公里範圍上班,因為要回家吃晚飯,這限制了工廠的規模,一座工廠人數最多不會超過2萬人,也因此未來工廠佈局不會只在一個地方。」童子賢說。

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越南民族性不愛離家太遠,導致工廠最多只能達2萬人,且不愛加班,將使旺季產能彈性受壓抑
圖/ Maya-Anaïs Yataghène via Flickr

中國除工資上漲,法規或官員積極度一致也成優點,童子賢說,東南亞民族性不同,員工不喜歡加班,時間一到就想回家吃晚飯,這在電子產業出貨旺季恐增加高難度挑戰。

電子產品上市前兩三個月工廠要搶時間生產,到其他地方生產保證會跟中國有相當落差,品牌客戶跟消費者恐怕都要重新適應一次 」童子賢分析。

印尼1月量產快,20年前南向政策種下因

整體資本支出,廖賜政坦言2018年是高峰,支出約10億美元,2019年會相對保守一點。

和碩2018年印尼巴淡島擴廠後,2019年1月已經正式順利開始出貨,第一階段優先生產受關稅影響的網通產品,包材跟機殼廠也都已經跟隨前往設廠,印刷電路板跟電源供應器則從泰國支援,部分也會挪回台北生產,高附加價值訂單優先。

在廖賜政眼中,人口2.6億的印尼,在東協的人力資源條件比越南好,加上巴淡島非常接近新加坡,進出容易,有國際港口,未來將配合客戶需要,發揮更大作用。

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和碩選擇印尼作為第一個東南亞據點,主要是當地有20年前南進的基礎建設,地理位置距離新加坡、越南、印度都相當方便。
圖/ Seika via Flickr

除印尼2019年已量產,廖賜政坦言越南跟印度要2019年投產是有些困難的,因為設廠到投產平均要費時兩年,印尼能這麼快量產是「特殊狀況」,純粹是因為20年前政府鼓勵南向政策,雖台商到印尼投資成功者不多,但奠定了不錯供應鏈基礎,和碩找到好的夥伴跟基地,從決定到量產只花5個半月。

越南則鐵皮屋工廠多,廖賜政分析適合傳產業,不符合電子製造需求,面對鴻海及三星都已經在越南設廠,廖賜政坦言,越南廠已有具體計畫,要待董事會同意,但越南廠量產的時機,「決定權不是我,而是在客戶。」

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和碩連續五年營收破兆元,旺年會由董事長童子賢(中)率領副董事長程建中(右)與執行長廖賜政(左)一起鞠躬向員工致謝。
圖/ 和碩
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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