蹲3年馬步!金寶第一顆印表機IC將量產,看46年超資深電子製造廠如何拚翻身
蹲3年馬步!金寶第一顆印表機IC將量產,看46年超資深電子製造廠如何拚翻身
2019.01.30 | 創業

印表機產業一件引起矚目的消息浮上台面。金寶2016年以1.6億元買下的高通印表機IC團隊,經過三年蹲馬步,第一顆系統單晶片(SOC)「QBit 63xx 」將於2019年第4季於台積電量產,屆時金寶將成為全球業界唯一從印表機控制晶片設計、零組件、機殼、組裝一條龍的印表機垂直產業巨頭。

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金寶董事長許勝雄認為2019年景氣也是嚴苛的一年
圖/ 蔡仁譯攝影

金寶印表機年出貨約900~1000萬台,客戶包含日商及美商,過去除Canon及Epson兩大印表機品牌自行開發印表機影像處理晶片,其他印表機品牌都需向高通及Marvell採購,不過,高通決定將資源專注於通訊領域,2016年出售印表機晶片團隊,淡出市場,Marvell也鎖定儲存領域發展,不再更新印表機晶片。

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金寶執行長沈軾榮看好今年雖世界大亂,但金寶有40年未有之機會,他也是新創投資的支持力量
圖/ 蔡仁譯攝影

看準機會,金寶執行長沈軾榮出手以1.6億元接手高通北美團隊,成立通寶半導體,目前通寶總部位於台灣,研發中心設於波士頓,團隊人數超過80人,沈軾榮任董事長。

通寶第一顆SOC推出,毛利多一個零

經過2年多開發,通寶第一款自行開發的系統單晶片(SOC)QBit 63xx 系列將於第4季量產,「這是全世界唯一的新晶片,領先對手5~6年時間」沈軾榮在29日旺年會開心地說,這一顆晶片不僅讓金寶在印表機產業做到垂直整合,從晶片設計、零組件、機殼到組裝一條龍提供客戶服務,更可外賣。

目前通寶仍代理高通舊印表機影像晶片Quatro,一年可以銷售1000~1200萬顆高,新系統單晶片推出後,不僅可以取代高通舊晶片,還可以搶吃Marvell的市場,在客戶沒有其他選擇下,不僅2020年出貨可以多個2~3倍,「毛利還會多加一個零」沈軾榮笑說。

通寶的潛力,連客戶也看好,2019年中通寶計畫辦理增資,日本印表機客戶也表達參股意願,預計將認購20%股權,通寶下一步是影像晶片開發,未來也安排IPO計畫。

世界大亂,機會大好

金寶集團現在已是東南亞最大電子製造商,受惠中國製造南移,客戶轉單勢頭難擋,集團不只是在泰國、菲律賓連續2年擴廠,成為中美貿易摩擦下的最大受惠者,自有品牌新創業務也邁入收成。

除了通寶,金寶這家46年資深電子製造業,出乎意料的,孵化許多新創企業,對新創初期的虧損容忍度意外高。

XYZ Printing
三緯國際投入3D列印已經七年
圖/ 吳晴中攝影

7年前,在3D列印前景仍一團迷霧時,金寶率先宣佈投資成立三緯國際,2013年成立後,逐步成為全球最大3D列印消費機種龍頭,2019年將推出三台商用及一台彩色列印機。

「新世代機器人暨人工智慧股份有限公司」2017年才成立,該團隊開發的「阿寶機器人」還在29日尾牙上大秀熱舞,沈軾榮說,機器人技術越來越成熟,金寶集團是台灣唯二有自主技術的機器人公司,去年阿寶銷量300台,2019年預估1000~1500台,業務觸角已經橫跨中國、菲律賓跟泰國,2020年還會在更多場域看到。

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金寶尾牙,轉投資新世代機器人「阿寶」也上台熱舞表演
圖/ 王郁倫攝影

而美容魔鏡則是金寶另一個自創品牌新品,利用鏡頭辨識對用戶做膚質檢測,提供用戶保養知識,另外若化妝品保養品用完了,魔鏡有購物平台直接下單。沈軾榮表示,魔鏡新一代機種已在去年第4季於美國上市,單季銷售量上看3萬台,2019年銷售量還有機會進一步提升,這也讓金寶跨入美容資訊生意領域,進入大數據產業。

台灣經濟外冷內溫,金寶更看好2020年

新金寶集團2019年不僅ODM業務樂觀,新創孵化也逐漸成熟,大家長許勝雄29日尾牙上說,2018年是挑戰的一年,2019年全球經濟成長率遭IMF下修兩次,意味也是嚴苛的一年,預估全球成長率3.5%,去年台灣經濟是外熱內冷,2019年台灣將是「外冷內溫」,看來中美貿易戰很難全面解決。

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金寶成立46年,集團旗下包括泰金寶、金寶、康舒,金寶董事長為許勝雄
圖/ 蔡仁譯攝影

不過,儘管外在環境詭譎,但金寶卻在東南亞蹲出了機會。「世界大亂,機會大好」,由於許多電子業要將產能分散出中國以外,累積泰國30年、菲律賓18年經驗的金寶受到青睞,目前菲律賓金寶廠訂單滿載,天天趕工,第7座工廠就將在第2季完工,但2020年還要再擴大投資。

金寶也計畫在泰國增加12萬平方公尺廠房,菲律賓增加5萬平方公尺的廠房,中國湖南更增加40萬平方公尺。東南亞總員工人數從現在3.5萬人,到年底會變成5萬人。泰金寶總經理鄒孔訓笑說「訂單已經進來,貨出得去,今年一定發大財。」

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新金寶集團2019年旺年會,董事長許勝雄(中)與執行長沈軾榮(右二)、泰金寶總經理鄒孔訓(右一)、康舒總經理高青山(左二)一起舉杯
圖/ 蔡仁譯攝影

在全面大擴廠下,2019年金寶集團預估智慧家電業務出貨量不僅要翻倍,印表機業務也將大成長,目前看來,2020年還將更勝2019年。

關鍵字: #3D列印
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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