本文摘自《2030工作地圖》，商周出版
現在各位認知的常識，很有可能在5年、10年後就再也不是常識了。社會正以令人眼花撩亂的程度快速改變，誰也無法正確預測數年後的未來。
因此，我很討厭思考未來。明明連一年後的事情都無法預測，卻妄想揣測10年後的未來，究竟有什麼意義呢？我覺得這是吃飽太閒的人在做的事。
在英國牛津大學進行AI相關研究的邁克爾·A·奧斯伯恩副教授曾發表相關論文〈雇用的未來——電腦化會使工作消失嗎？〉，論文內容以美國勞工部的資料為基礎，分析現存的702種職業今後透過電腦技術將會如何進行自動化。
雖然論文裡針對所有職業「幾年後、有幾％的機率消失」一一認真地詳細說明，但說實話，我認為這樣的研究根本沒有任何意義，把這些數據強制帶入目前的職業這件事本身就是胡說八道。即使是現在，一百年前沒有的工作也是要多少有多少，這種數據的準確度大概跟血型占卜差不多。而且，說到底就算知道了這些數據，又能如何呢？
就像我不斷重複提到的，只要沉迷於喜好之中，就能賺錢。不是「為了錢工作」，而是「在喜好中獲得金錢」，這一點非常重要。
我會從這個視角出發，向各位介紹「因應趨勢而生的工作」以及「有發展性的工作」。
靠理想、興趣經營的風格小店，勝過大型連鎖店
直到不久以前，連鎖店的強項仍然是「不管走到哪味道都一樣，因此不會失敗」。但是現在只要在「吃日誌（食べログ）」「GURUNAVI（ぐるなび）」「Retty」「TERIYAKI」等美食評鑑網站依地區名稱搜尋，就能在瞬間得知該地區的名店。在這些店當中，我想必定有一些有志向、對店鋪相當講究的個人經營店能夠創造一定數量的追隨者吧。對這些店來說，即使大企業的連鎖店在附近開店，也沒有什麼好怕的。特別是高級餐廳，從利潤的角度來考量，大概有一半是做興趣的吧。
以只有6個吧台座位的壽司店為例，假如一個人的消費金額設定在兩萬元到三萬元之間，就商業的角度來看大概沒有多少利潤，但是因為擁有粉絲，店家對自己的工作也有所堅持，因此無法以機械化或自動化取代。就算沒有利潤，因為喜歡所以一直做下去，這已經不能稱為勞動，而是興趣的延伸。只要做喜歡的事情就會得到支持，我想各位大可以這麼想，因為這正好是一個很容易理解的例子。
擁有獨一無二手藝的職人，用AI提升自我價值
近來，因為3D列印的發明，複製任何造型變得簡單，要把在電腦上建立出來的數據實體化為實際的模型，也成為一件容易的事。雖然3D印表機目前的使用範圍只以製造細微的零件為中心，但是為了讓3D印表機走入一般家庭成為可行的現實，目前相關的研究正在進行中。只是，將出廠後的整體浴室或系統廚房安裝至室內住家這類型的工作，很難想像可以馬上由機械處理。
現在的工廠職人甚至做到手工製作，很多東西都不是單一規格，並且考慮到該領域原本的狀況，不只是木工，所有的職人數量都低於需求。承包商和建築業應該也面臨著同樣的狀況。當然如果考慮到長遠的未來，我們或許可能迎來即使是職人的技術也能用機械再現的時代，但是目前這些吃得開的職人們，也正在針對如何讓機械再現自己的技術及能力進行研究以及實踐。藉由讓機械做到自己才能辦到的技巧，來提高自己的作業效率，他們所想的正是試圖「完全地使用AI」。
那些因為「自己的技術會被奪走」，而反彈並否定機械化的職人是行不通的。那群正在從事無可取代的工作的職人，已經在摸索提升自我價值的方式了，他們今後也仍然會是不可取代的存在。
利用表演、直播影片賺取收入的生活成真
在所有作業都開始機械化的未來，人類唯一能做的工作是將價值進一步往上提升，表演商機就是這類工作的代表。舉例來說，即時影音串流服務「SHOWROOM」採用的系統，是觀眾能夠花錢購買數位產品送禮物給實況主，因此有趣、人氣高的實況主，靠直播影片就能獲得足以生活的收入。數年前，誰能預測這樣的未來呢？只要埋頭去做喜歡的事，就能取得別人沒有的價值，而且任何時候都能以此賺取金錢。
觀光業潛力大，「當地獨有」體驗更吸引旅客
觀察國外的旅行趨勢，你會發現今後的旅遊業界充滿了各種可能性。對日本人來說，所謂旅行就是到觀光地吃個飯逛逛，但是在國外，這種一致的旅行規劃並不受歡迎。例如，歐美觀光客到曼谷當地的料理教室上課，在這裡他們重視的是不前往當地就無法感受的體驗。「小而美的活動」或是「只有當地才有的體驗」，這類型服務的提供在今後將會成為旅遊業重要的寶藏。
另外，日本專為有錢人設計的住宿設施非常少，因此國外的超級有錢人選擇前往亞洲其他的地區。即使是一個晚上一百萬日幣的房間，也一定有觀光客青睞，因此不妨結合「只有當地能體驗」及「針對有錢人」這兩個要素，來思考規劃合適的服務環境。例如以溫泉為核心，主廚運用當地的高級食材烹調美食等。
關注處理硬體的工作，操作「連創意都能模仿的AI」
如果AI奪走工作的未來即將到來，與AI相關的工作將會隨著社會制度的要求而增加。也就是說，能夠看出「含有AI的技術趨勢在未來會如何發展」的人，今後將會受到重視。為了完成AI無法做到的事，我們人類在這方面將會作為代替AI的裝置被社會雇用。
如果要舉一個具體的例子，我認為關注處理硬體的工作是一個不錯的方向。如果因為深度學習而使得可以進行統計處理的事物增加，為了處理越來越龐大的資訊量，運算速度不跟著變快的話是不行的。因此如果能夠開發出加快作業程序專用的硬體（我想恐怕是量子電腦），將會成為一個巨大的商機。
人人都期待「更快更便利」系統會有發展空間
目前，類似Siri的語音辨識技術正在急速進化，因此以語音辨識為主軸設計使用者介面的相關工作，在未來的需求將會提高。Google的子公司Google DeepMind也曾經發表過一篇關於閱讀唇語的研究論文，如果僅透過嘴巴的動作就能分辨講話的內容，就算不出聲也能使用語音辨識。在查詢前往目的地的路線時，比起按照步驟打開「地圖」App再輸入地址，直接開口詢問「Hey！Siri，我們現在在哪裡？」還快得多。因為人人都期待更快更便利的系統，若你能察覺社會制度的細微需求，就能得知未來具有發展潛能的工作。
創造無法取代的價值的方法，我在前面的章節裡已經反覆說明好幾次了。這邊重新整理一次，重點有兩個：
◆埋頭去做喜歡的事，玩到極致把它變成你的工作 ◆把喜好相乘，目標成為「百萬分之一」的頂尖人才
閱讀到這裡的各位，對於我們針對如何在今後的時代裡生存下去的建議，相信你們一定已經都理解了。總之，只要單純地沉浸在自己的喜好之中就好。
