我該如何進入行銷業?
我該如何進入行銷業?

在 Messenger 私訊夾收到了一個陌生訊息,來自一個剛上大一的學妹(我大她一輪生肖了啊……)訊息是這樣寫的:

「學長您好,我是今年台大國企系大一的學生。我在社群丼上看到您分享奧美實習的文章,因為我一直對奧美,還有行銷、廣告等等都很有興趣,所以有些問題想請教您,再麻煩您了,謝謝。」並且她很詳細地列出了 3 個問題,看著看著突然想起了大學時候的自己。於是週末排開了一些工作開始打下我的回應。

1. 我現在對於大一的基礎課程沒有什麼興趣,再加上我有點叛逆的性格,我對於課業可以說是有點放任了。我想了解說未來想要從事行銷相關產業,在找實習或者面試時會不會很重視大學成績?我想知道成績對於找這樣性質的工作的重要性,再去調整我自己。

行銷領域很有趣的一件事情是:誰都可以進來,但誰都很難爬上頂點。 我在行銷領域遇過歷史系、外文系、社會系、理工科、來自各個學校畢業的朋友,而他們其中的佼佼者完完全全不會輸任何高學歷、管理學院、學行銷出身的人。所以,我不會說成績、甚至是學歷必然影響你的行銷求職路,跟我同期、現在在各個領域發光發熱的學長姊們,很多人在校成績都是後段班的 :P 但我會說:重點不在你該不該放任課業,而是你放任了課業後 ── 去做了什麼?

能讓你面試進入頂尖行銷團隊的理由,不是因為你沒有做什麼,而是因為你做過了什麼。

我在系上的成績從第七名到第五十幾名都有過,絕對稱不上成績好的那群,但行銷相關的課程我每一個都很投入學習。在行銷領域中「統計學」相當重要,所以我還自己跑去修了高等統計學(雖然說高統學的東西現在工作完全沒用到啦……)、還修了消費者行為學、普通心理學等。相比完全沒有行銷理論學習經驗的人,現在我在準備行銷提案時就能提出更多理論作為佐證,讓我的策略規劃更有說服力和底蘊。

不用太在意「成績單上的數字或名次」,但你絕對要在意這四年你有沒有從課堂上、從活動中、從社團中、從實習裡、從實戰經驗中……帶走夠多的東西。 因為不管你成績如何,面試時我們會看出你到底有沒有料的。

p.s. 不過我講實話,如果你夠強的話,我們系課程的難度完全可以讓你一邊參加各種活動、累積各種行銷經驗,一邊「順手」把書唸好啦……

2. 未來若想要從事行銷、廣告相關產業,有沒有甚麼現在就能開始培養的能力,或者建議?是否需要特意去累積作品集?

實戰無價。

自己開一個 IG 帳號,花一個學期把它做到 10,000 追蹤者,這對業界來說比你唸過 10,000 本教科書還能證明什麼。在實戰的過程中,遇到問題就去找解答、去看其他業界的人怎麼做、怎麼討論,自己做內容、自己找受眾、自己做數據分析、自己搜尋相關案例、自己去思考這些案例背後有什麼洞察……

因為是自己做,不管是挫折感還是成就感都會分外強烈,才能真正逼你徹底學會一件事情。我到畢業了才開始這樣嘗試,雖然說我也不會後悔太晚開始,但如果你在學生時代就開始,時間成本真的會小很多。

3. 想了解行銷工作比較真實的狀況,像是人的性質、思考模式,工作氣氛環境,通常都會負責哪些工作等等的。

行銷領域非常大,裡面有非常多不同的角色、需要的人格特質、會面對的環境也都不盡相同。

你要先做的事情是:確定自己到底是行銷領域裡面的哪一塊有興趣?自己能發揮所長的地方在哪裡?

下面我簡單就我的理解說說幾種行銷領域的角色(在不同公司、產業,這些的角色還是會略有不同,如果有描述不夠精確的地方也請同業朋友們指點了)

Brand Marketing 負責整個品牌的行銷策略和執行(什麼品牌?從什麼國家?的什麼工廠?進口什麼產品?針對什麼目標客群?的什麼 insight?用什麼訴求?和什麼溝通訊息?在什麼媒體?打什麼廣告?並在什麼通路?的什麼時間點?用什麼價格?讓消費者購買…… ── 包括上述所有的決策過程都需要 Brand Marketer 做出判斷)

廣告代理商負責協助品牌客戶規劃廣告內容方向,再跟廣告製作公司(廣告導演、製片……)合作拍攝出廣告。媒體代理商負責讓這些廣告被消費者看見,建議品牌客戶哪個媒體該投放多少預算、要用什麼廣告策略、如何優化廣告成效……

公關代理商負責協助品牌客戶規劃、經營一個品牌的形象,包括像辦記者會、發新聞稿、辦消費者活動等等。(Btw, 雖然是同一個集團,但奧美的公關跟廣告是分屬獨立的不同公司)行銷研究/市場調查公司(像 Nielsen)負責提供客戶市場或消費者分析,設計調查問卷、舉辦焦點訪談等等。

從品牌、產品的誕生,到最後接觸消費者、讓他們購買……每一個環節,都有專業的行銷人完成不同的任務。不管你是策略邏輯很強、執行力嚴謹細心、創意天馬行空、數據分析很強……你都可以在行銷領域中找到適合自己的角色。才剛進大學的你,也不用先篤定自己喜歡哪一塊,可以盡可能先多方了解,或是進到一家公司實習,從這間公司的角度去看行銷領域中的其他角色怎麼跟自己合作。

最後,下面這段文字大部分是我在 8 年前寫下的,也跟你分享。

在大學時期,因為選擇變多了,我們往往也會比過去來得徬徨。常常因為什麼事情都無法下定決心放棄,而有一搭沒一搭地跟著朋友、同學一起做著自己沒有完全認同的事情。但我認為進到大學以後,面對事情該有的態度就是:

你必須真正認同你做的每件事情。對於自己的選擇、自己正在做的事情,無法打從心底認同的人,實在太弱小了。

如果你不認同,有讓自己不認同的理由,那就不要做。去做自己認同的事情,自己真心喜歡的事情,然後一旦決定去做,就好好幹。在大學,尤其是在這個瘋狂的學系,你絕對有權利,也絕對應該這樣做。辦不到,只是因為自己太弱。一邊做事一邊埋怨、一邊做一邊質疑自己、甚至質疑別人,這不是一個大學生,一個應該有著「無所畏懼的自由」的大學生,該有的氣度。

我真心認為,經過了大學四年,如果無法自信地說出「我很強」,真的是可惜了這麼好的環境,這麼多好教授、好夥伴,可惜你錯失了這麼多讓你發光的可能性。石頭只要有任何一個角度是銳利的,它就可以成為刀。離開大學前,請帶著這個銳利的角度再離開。

但如果,只是埋怨自己一直在做些不想做的事情,辦不想辦的活動、唸不想唸的書、上不想上的課、因為大家都參加系隊所以只好去參加、因為大家都去實習所以只好去實習、因為大家都去考檢定證照所以只好跟著去……那你永遠都無法擁有,那個讓自己自豪的銳利角度。四年過去,直視未來時仍然讓你眼神不安閃爍,做不想做的工作、過不想過的生活,以不想要的方式結束。

半吊子的心態,就會有半吊子的人生。

我真正驕傲的,不是我這四年上過幾次舞台,辦過幾次活動,甚至唸過多少書,而是在大學裡所做的任何一件事情,每一個時間點,毫無悔恨。我喜歡、我認同我所做的每一件事情,並且毫無保留。或許不見得做出什麼成績,但我非常快樂,多多少少,我可能讓一些人也感染了這樣的快樂。所以,我很強。

因為我們是鯊魚啊,唯有前進,才不會窒息。

共勉之。

本文由陳思傑授權轉載自其Medium

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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