法國超商都用上！雲創通訊從電子貨架標籤做起，帶著IoT夢闖歐洲|數位時代 BusinessNext

法國超商都用上！雲創通訊從電子貨架標籤做起，帶著IoT夢闖歐洲

雲創通訊的創辦人兼董事長魏駿愷，擁有美國加州大學洛杉磯分校電子工程博士及碩士學位，並握有多項專利，技術出身的他講起通訊協定、物聯網侃侃而談。雲創通訊在他的帶領下邁向全世界，如何在物聯網的發展中替台灣新創占下一席之地？

瞄準企業端客戶，從零打造通訊協定

魏駿愷認為目前物聯網的發展，在消費者端來說尚未找到剛需，「物聯網產品對消費者來說只是nice to have（有也很好）」。因此在起步前，雲創就瞄準了企業端客戶，因為物聯網確確實實能夠替企業創造新的價值、降低浪費、增加回報，「簡單來說就是有ROI（投資報酬率）啦。」

以應用於零售店面的電子貨架標籤為例：當一個新的行銷策略上路，過往需要大量的時間、人力製作並擺放紙質標籤，如果成效不彰要改變行銷策略，又是另一個麻煩事。如果能夠透過電子貨價標籤連結各種資訊，「早上決定新的促銷策略，下午就能生效，若結帳系統反應效果不好，還能馬上應變。」魏駿愷說。

選定企業端為目標後，雲創開始打造自己的「物聯網通訊協定」，這個方向不只是新創少碰，就連台灣許多大公司都望而卻步。打造通訊協定自然有難度，但是更難的在於後續的驗證需要很高的成本與時間，「你怎麼讓客戶相信你的協定能work（運作）？最好的方法就是自己來做示範。」魏駿愷說。

於是雲創通訊投身零售產業，開始打造電子貨架標籤、物聯網區域網路的基地台，甚至是後端的網管軟體。最終雲創什麼都做了，製造商、供應鏈、電子電路等不會的領域他們就想辦法學習，花了3年以上的時間才搞定客戶，也摸透電子貨架標籤與物聯網解決方案，目前在法國、德國、比利時等地的零售店都有雲創的產品。

目標：成為物聯網的連網平台

而零售之外的橫向領域，對雲創來說是下一個爆發的潛力財源。「其他領域也有越來越多的連網需求，不管是製造、物流、自動化控制、醫藥醫療都是。」魏駿愷說。

電子貨價標籤對下一階段的雲創來說，更像是一個武力展示的產品，未來在不同領域都有不同的終端設備需要連網，只要底層的通訊架構類似，雲創都能夠提供連網環境，並跟生態系內的夥伴合作提供服務。

舉例來說，醫療院所也許需要特殊的平板與設備連網，「他們有自己的想法、合作廠商，我們會跟這些廠商合作，教他們怎麼用雲創的物聯網架構連結設備。」魏駿愷說。

畢竟在物聯網的世界中，終端設備千奇百怪，每一個垂直領域都有不同的應用方法。物聯網要能夠擴大，最重要的還是生態系，垂直領域的專家對設備、周邊、使用情境也許深入，但對通訊並不了解。雲創所提供的通訊環境、平台，能讓他們對物聯網的想像成真。

Q：為什麼選擇歐洲市場為目標？

歐洲使用電子貨架標籤已經有一段時間，特別是人工昂貴的北歐。儘管初期的電子貨架標籤並不智慧，也只能單向溝通，但歐洲市場已經相當熟悉其存在。在開發新產品時一定要考慮市場接受度，如果還要教育市場，對新創來說相當辛苦。

Q：物聯網下一個重要的議題？

未來大家會越來越重視資安，沒有人希望自己的數據資訊還要去別人的伺服器走一圈，特別是擁有極機密資料的製造業。他們都希望能夠自己掌握所有的資料，因此區域性的物聯網環境就十分重要，雲創的產品也能體現出價值所在。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。