法國超商都用上!雲創通訊從電子貨架標籤做起,帶著IoT夢闖歐洲
法國超商都用上!雲創通訊從電子貨架標籤做起,帶著IoT夢闖歐洲
2019.02.28 | 創業

雲創通訊(以下簡稱雲創)的創辦人魏駿愷打開一個黑色手提箱,展示雲創「看得見」的主力產品──電子貨架標籤。在開機螢幕幾次閃爍之後,標籤上顯示出了幾行文字與價格,電子貨架標籤極具設計感的外觀,則經過多次設計後才定案,「歐洲的客戶對設計很picky(吹毛求疵)。」魏駿愷說。箱內大小不一的電子貨架標籤,協助雲創走遍全球12個國家,出貨數量累計超過1百萬個。

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雲創通訊創辦人魏駿愷。
圖/ 蔡仁譯攝

不過,回頭看雲創創立之初的發展,電子貨架標籤有點像是個「意外」。談起這段創業歷程,魏駿愷從他眼中的物網聯機會開始說起,「物聯網對消費者來說,是非要不可的設備嗎?」

瞄準企業端客戶,從零打造通訊協定

魏駿愷認為目前物聯網的發展,在消費者端來說尚未找到剛需,「物聯網產品對消費者來說只是nice to have(有也很好)」。因此在起步前,雲創就瞄準了企業端客戶,因為物聯網確確實實能夠替企業創造新的價值、降低浪費、增加回報,「簡單來說就是有ROI(投資報酬率)啦。」

以應用於零售店面的電子貨架標籤為例:當一個新的行銷策略上路,過往需要大量的時間、人力製作並擺放紙質標籤,如果成效不彰要改變行銷策略,又是另一個麻煩事。如果能夠透過電子貨價標籤連結各種資訊,「早上決定新的促銷策略,下午就能生效,若結帳系統反應效果不好,還能馬上應變。」魏駿愷說。

選定企業端為目標後,雲創開始打造自己的「物聯網通訊協定」,這個方向不只是新創少碰,就連台灣許多大公司都望而卻步。打造通訊協定自然有難度,但是更難的在於後續的驗證需要很高的成本與時間,「你怎麼讓客戶相信你的協定能work(運作)?最好的方法就是自己來做示範。」魏駿愷說。

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雲創通訊的電子貨架標籤可以在法國、澳洲等地看到,未來3-6個月也有台灣便利商店會嘗試導入。
圖/ 蔡仁譯攝

於是雲創通訊投身零售產業,開始打造電子貨架標籤、物聯網區域網路的基地台,甚至是後端的網管軟體。最終雲創什麼都做了,製造商、供應鏈、電子電路等不會的領域他們就想辦法學習,花了3年以上的時間才搞定客戶,也摸透電子貨架標籤與物聯網解決方案,目前在法國、德國、比利時等地的零售店都有雲創的產品。

目標:成為物聯網的連網平台

而零售之外的橫向領域,對雲創來說是下一個爆發的潛力財源。「其他領域也有越來越多的連網需求,不管是製造、物流、自動化控制、醫藥醫療都是。」魏駿愷說。

電子貨價標籤對下一階段的雲創來說,更像是一個武力展示的產品,未來在不同領域都有不同的終端設備需要連網,只要底層的通訊架構類似,雲創都能夠提供連網環境,並跟生態系內的夥伴合作提供服務。

舉例來說,醫療院所也許需要特殊的平板與設備連網,「他們有自己的想法、合作廠商,我們會跟這些廠商合作,教他們怎麼用雲創的物聯網架構連結設備。」魏駿愷說。

畢竟在物聯網的世界中,終端設備千奇百怪,每一個垂直領域都有不同的應用方法。物聯網要能夠擴大,最重要的還是生態系,垂直領域的專家對設備、周邊、使用情境也許深入,但對通訊並不了解。雲創所提供的通訊環境、平台,能讓他們對物聯網的想像成真。

Q:為什麼選擇歐洲市場為目標?

歐洲使用電子貨架標籤已經有一段時間,特別是人工昂貴的北歐。儘管初期的電子貨架標籤並不智慧,也只能單向溝通,但歐洲市場已經相當熟悉其存在。在開發新產品時一定要考慮市場接受度,如果還要教育市場,對新創來說相當辛苦。

Q:物聯網下一個重要的議題?

未來大家會越來越重視資安,沒有人希望自己的數據資訊還要去別人的伺服器走一圈,特別是擁有極機密資料的製造業。他們都希望能夠自己掌握所有的資料,因此區域性的物聯網環境就十分重要,雲創的產品也能體現出價值所在。

Q:雲創通訊的下一步?

將區域物聯網平台推向更多不同的領域,目前已經有日本的半導體廠應用了雲創通訊的電子標籤於其中。也陸續與台灣的便利商店與藥妝店合作,未來3-6個月內就會看到有便利商店採用我們的電子標籤。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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