法國超商都用上!雲創通訊從電子貨架標籤做起,帶著IoT夢闖歐洲
法國超商都用上!雲創通訊從電子貨架標籤做起,帶著IoT夢闖歐洲
2019.02.28 | 創業

雲創通訊(以下簡稱雲創)的創辦人魏駿愷打開一個黑色手提箱,展示雲創「看得見」的主力產品──電子貨架標籤。在開機螢幕幾次閃爍之後,標籤上顯示出了幾行文字與價格,電子貨架標籤極具設計感的外觀,則經過多次設計後才定案,「歐洲的客戶對設計很picky(吹毛求疵)。」魏駿愷說。箱內大小不一的電子貨架標籤,協助雲創走遍全球12個國家,出貨數量累計超過1百萬個。

雲創通訊_2019_02_18_蔡仁譯攝-2.jpg
雲創通訊創辦人魏駿愷。
圖/ 蔡仁譯攝

不過,回頭看雲創創立之初的發展,電子貨架標籤有點像是個「意外」。談起這段創業歷程,魏駿愷從他眼中的物網聯機會開始說起,「物聯網對消費者來說,是非要不可的設備嗎?」

瞄準企業端客戶,從零打造通訊協定

魏駿愷認為目前物聯網的發展,在消費者端來說尚未找到剛需,「物聯網產品對消費者來說只是nice to have(有也很好)」。因此在起步前,雲創就瞄準了企業端客戶,因為物聯網確確實實能夠替企業創造新的價值、降低浪費、增加回報,「簡單來說就是有ROI(投資報酬率)啦。」

以應用於零售店面的電子貨架標籤為例:當一個新的行銷策略上路,過往需要大量的時間、人力製作並擺放紙質標籤,如果成效不彰要改變行銷策略,又是另一個麻煩事。如果能夠透過電子貨價標籤連結各種資訊,「早上決定新的促銷策略,下午就能生效,若結帳系統反應效果不好,還能馬上應變。」魏駿愷說。

選定企業端為目標後,雲創開始打造自己的「物聯網通訊協定」,這個方向不只是新創少碰,就連台灣許多大公司都望而卻步。打造通訊協定自然有難度,但是更難的在於後續的驗證需要很高的成本與時間,「你怎麼讓客戶相信你的協定能work(運作)?最好的方法就是自己來做示範。」魏駿愷說。

雲創通訊_2019_02_18_蔡仁譯攝-4.jpg
雲創通訊的電子貨架標籤可以在法國、澳洲等地看到,未來3-6個月也有台灣便利商店會嘗試導入。
圖/ 蔡仁譯攝

於是雲創通訊投身零售產業,開始打造電子貨架標籤、物聯網區域網路的基地台,甚至是後端的網管軟體。最終雲創什麼都做了,製造商、供應鏈、電子電路等不會的領域他們就想辦法學習,花了3年以上的時間才搞定客戶,也摸透電子貨架標籤與物聯網解決方案,目前在法國、德國、比利時等地的零售店都有雲創的產品。

目標:成為物聯網的連網平台

而零售之外的橫向領域,對雲創來說是下一個爆發的潛力財源。「其他領域也有越來越多的連網需求,不管是製造、物流、自動化控制、醫藥醫療都是。」魏駿愷說。

電子貨價標籤對下一階段的雲創來說,更像是一個武力展示的產品,未來在不同領域都有不同的終端設備需要連網,只要底層的通訊架構類似,雲創都能夠提供連網環境,並跟生態系內的夥伴合作提供服務。

舉例來說,醫療院所也許需要特殊的平板與設備連網,「他們有自己的想法、合作廠商,我們會跟這些廠商合作,教他們怎麼用雲創的物聯網架構連結設備。」魏駿愷說。

畢竟在物聯網的世界中,終端設備千奇百怪,每一個垂直領域都有不同的應用方法。物聯網要能夠擴大,最重要的還是生態系,垂直領域的專家對設備、周邊、使用情境也許深入,但對通訊並不了解。雲創所提供的通訊環境、平台,能讓他們對物聯網的想像成真。

Q:為什麼選擇歐洲市場為目標?

歐洲使用電子貨架標籤已經有一段時間,特別是人工昂貴的北歐。儘管初期的電子貨架標籤並不智慧,也只能單向溝通,但歐洲市場已經相當熟悉其存在。在開發新產品時一定要考慮市場接受度,如果還要教育市場,對新創來說相當辛苦。

Q:物聯網下一個重要的議題?

未來大家會越來越重視資安,沒有人希望自己的數據資訊還要去別人的伺服器走一圈,特別是擁有極機密資料的製造業。他們都希望能夠自己掌握所有的資料,因此區域性的物聯網環境就十分重要,雲創的產品也能體現出價值所在。

Q:雲創通訊的下一步?

將區域物聯網平台推向更多不同的領域,目前已經有日本的半導體廠應用了雲創通訊的電子標籤於其中。也陸續與台灣的便利商店與藥妝店合作,未來3-6個月內就會看到有便利商店採用我們的電子標籤。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓