郭明錤公布蘋果2019新品預測，一字未提的「智慧家庭」將成下個焦點？|數位時代 BusinessNext

今年有3支新iPhone、史上螢幕最大MacBook Pro

在這一份報告中，郭明錤揭露了在「iPhone」、「iPad」、「Mac」、「Apple Watch」，以及「音樂產品＆配件」的產品會有什麼新玩意兒、新進展。

2019年，和去年一樣會有三支新iPhone發表，並且將保留沿用iPhone XS系列及iPhone XR的螢幕及尺寸大小，相當於仍有兩支採用OLED螢幕，大小分別為6.5及5.8吋；而另一支則是6.1吋LCD螢幕。

眾所皆知，每一年的最新iPhone，都會採用蘋果自主研發的新一代晶片，但郭明錤預測中新iPhone「最不一樣的地方」，便是會有機型開始搭載三顆鏡頭——兩顆為現在常見的「基本配備」廣角及長焦鏡頭，一顆為超廣角鏡頭。此外，也會開始提供雙向充電功能，iPhone可以化身成行動電源，因此在電池容量上也會有所提升。

至於Mac，可稱得上是重頭戲，在2018年，全新的MacBook Air成為焦點，而今年主菜都在MacBook Pro上。回顧蘋果目前Mac所有產品，螢幕最大就是15.4吋的Mac Pro，郭明錤預測今年蘋果會把Mac推上「史上新“大”」，全新的Mac Pro螢幕會升級到16吋及16.5吋。另外，13吋MacBook Pro除了現有的16GB內存外，可能會再推出32GB的版本。

至於Apple Watch，在第四代新增「ECG心電圖」功能，讓穿戴裝置不僅只是紀錄「健康數據」，而開始能真正用於醫療領域，意義重大。但這一項備受矚目的功能，都在各國政府審核中卡關，目前仍只有美國上線，但郭明錤預測，今年會開始陸續在其他國家開放。

在iPhone開始取消3.5mm耳機孔後，各手機大廠紛紛效仿，無線耳機開始大幅取代有線耳機，蘋果的無線藍牙耳機AirPods也開始成為「明星產品」。

雖然蘋果未曾公開AirPods的銷售數字，但郭明錤先前曾估算，2017年AirPods的銷量約為1300~1400萬副，光2018年就翻了一倍，最高銷量可達2800萬副。外界對於第二代AirPods的傳言也不曾間斷，在預測中，他指出新的AirPods、以及遲到已久的無線充電面板AirPower，都將於2019年上半年正式出貨。

蘋果挖角前微軟副總裁，擔任智慧家居部門負責人

雖然在上述產品中，沒有一項和「智慧家庭」相關，但蘋果一項最新人事動態卻引發關注——曾在微軟12年，微軟（Mircosoft）前副總裁Sam Jadallah，近期成為蘋果智慧家居部門的負責人。

在Jadallah的LinkedIn的資料上可以看到，他已經將現任職務改成「Working on Home at Apple」。自1987年到1999年他曾擔任微軟的副總裁，接著2013年成立一間專門做智慧鎖的新創公司Otto，在過去國外媒體的採訪中，他曾表示自己早期的團隊70%的成員都是從蘋果挖角來的，雖然這間公司僅僅維持4年，但基於Jadallah過往的經驗，蘋果此舉，被視為進一步重視智慧家庭發展的訊號。

即便蘋果已經開始透過HomeKit打造「蘋果家居生態系」，但擴速度及能見度，仍不及亞馬遜及Google，兩者不遺餘力以「智慧音箱」為入口，搶占智慧家庭大餅時，蘋果在2017年才推出自家第一款智慧音箱HomePod。

雖然起步晚，但智慧音箱最重要的關鍵在於「語音助理」，蘋果近期也收購開發會說話的芭比新創公司PullString，該公司致力於語音應用的聲音辨識，預計未來可強化Siri的能力，同時改善Siri應用、開發更多生態系。2019年，蘋果究竟在智慧家居蘋果會有什麼新作為，值得期待。

資料來源：9to5mac

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。