《還願》藏「小維尼習近平」彩蛋引爭議,投資人撤資
《還願》藏「小維尼習近平」彩蛋引爭議,投資人撤資
2019.02.24 | 產品開發

由赤燭遊戲繼2017年《返校》之後近期推出的新作《還願》,剛上線就獲得了廣大的好評,甚至由於先前《返校》紅到對岸,因此這次《還願》在中國也有遊戲代理商。不過,沒想到因為遊戲中的一個場景彩蛋,現在《還願》在中國遭到中國網友的抵制,並且也取消代理。

其實赤燭團隊本來就喜歡在遊戲中隱藏一些自娛娛人的彩蛋,不過這次因為遊戲內的一個符咒素材,一天之內在中國網路社群引起了極大的反彈,各大網站紛紛刪除與其相關的所有內容。

引起爭議的就是下面這個不起眼的畫面:

符咒.jpg
圖/ 《還願》

結果被網友發現其中符咒上的印章使用篆體寫著「小熊維尼習近平」。

符咒
圖/ 《還願》

該畫面引起許多中國網友留言表示,遊戲「辱罵國家領導人」、製作人「支持台獨」等,揚言抵制。而許多原本要直播遊戲的直播主也都紛紛停播。而《還願》的中國代理商Indievent也在今天下午發表書面聲明,表示已全力檢查遊戲中是否存在類似政治敏感議題,「經玩家檢舉,最新版本仍存在隱喻政治元素,」因此在慎重考慮後,宣布與台灣製作公司赤燭遊戲終止合作關係。

另外,中國公司唯晶科技,負責《還願》中國以外地區代理,同時也是赤燭的投資方,唯晶亦發表聲明表示,他們並沒有審核遊戲的權力,也不知道遊戲中會出現「如此嚴重的不宜元素」。唯晶不但對赤燭表達「最嚴厲的譴責」,宣布「終止與赤燭遊戲的一切合作關係」;為了維護權益,還將要求赤燭賠償經濟損失。

申明
圖/ 唯晶科技

赤燭遊戲團隊也在Facebook發出道歉聲明,表示「實屬意外,沒有任何攻擊或辱罵意圖」、「造成各方的困擾赤燭感到萬分抱歉,懇請所有玩家見諒」,表示團隊在製作流程上不夠嚴謹。

「還願」藏小熊維尼彩蛋遭中國網友抵制、中國代理商終止代理,開發團隊赤燭發表道歉聲明

而在昨晚,創作團隊在Facebook上發表了更詳細的道歉以及說明

大家好,今天因為美術素材的風波,辜負了玩家朋友們長期以來對赤燭遊戲的支持與厚愛,謹代表赤燭遊戲,在這邊跟大家鄭重道歉。

稍早為了能盡早在第一時間與大家說明,我們很倉促地發了一篇聲明,但很顯然地我們還有許多事情無法透過那簡短的文字交代清楚。

事情起於一位成員在美術素材中置放一段文字,由於專案期間每個人各忙於其職,這件事情發生時,其他赤燭成員是不知情的。一直到2/21有玩家朋友提報團隊成員才發現到這件事情,因此在發現當下即緊急地置換了美術素材。

這不是赤燭的立場,也不是還願這部作品的本意,但即便是個人行為也該由團體一起承擔,對於傷害了大家,我們深深感到抱歉,赤燭遊戲是因為玩家朋友們而走到今天,沒有你們我們不可能會有返校以及還願,我們最最不該的就是辜負你們的信任,這不是我們所望,但今天傷害確實造成了,這一點我們無法逃避。因為美術素材的文字問題,以及沒有在第一時間顧慮到大家的心情,赤燭遊戲在此與大家道歉。

同時,除了玩家朋友們,我們也想與支持我們的直播主、媒體朋友致上深深地道歉,我們辜負了你們的信任。在此也重申,這件事情的發生,我們的合作發行商Indievent以及還願專案投資人唯晶科技是完全不知情的,目前與他們的合作關係已終止,相關損失我們也會依合約承擔。

赤燭遊戲是起於一群單純喜愛遊戲的人,成立這四年來,很感謝各方的厚愛、批評與指教,但在專案管理的失職,我們責無旁貸。目前還願已經在Steam中國區全面下架,Steam也會協助相關退款事宜。

赤燭遊戲共同創辦人
楊適維 姚舜庭 王瀚宇 王漢偉 江東昱 陳敬恆

而在Steam中國官網目前並未將《還願》下架,也刊登了相同的道歉聲明,引發兩岸大量留言討論,甚至意外成為兩邊網友互相比賽三字經的戰場。

本文授權轉載自:T客邦

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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