宏碁GrandPad獲跨國居家照護集團入股,施宣輝談創業兩心法
宏碁GrandPad獲跨國居家照護集團入股,施宣輝談創業兩心法
2019.02.25 | 創業

宏碁自建雲與智慧產品事業總經理施宣輝雖是宏碁施家第二代,但唸書返台後不是加入集團舒適圈,而是創業,累積15年創業跟大企業服務經驗,2014年施宣輝轉換身份以創投眼光引宏碁投資北美新創GrandPad,2018年這家企業滾出年營收3倍成長,2019年初更獲跨國大型居家照護業者Home Instead入股投資,成績斐然。

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安碁資訊董事長施宣輝也是自建雲事業群總經理,他任內策略多次投資新創案例
圖/ acer

GrandPad是一家以平板裝置提供銀髮族居家服務的系統業者,期望連結家人、長輩、看護人員,提供75歲以上老人生活需要的便利服務。2016年宏碁宣佈投資入GarndPad特別股,取得48.98%股權,總投資金額達1,104萬美元,相當3.58億台幣。

Crunchbase粗估GradPad在2014年起至少籌資超過1,570萬美元。

Home Instead是北美成立的大型家庭Home Instead Senior Care特許營運商,該企業招聘大量非醫療性居家照護人員,對全球9萬多位購買Home Instead CAREGiver服務系統的銀髮族用戶提供服務,如長期護理、阿茲海默症照顧、臨終關懷等,該企業在全球12國有超過1,200處服務據點。

2019年初,兩公司一拍即合,Home Instead這家大型跨國老牌企業宣佈與GranPad合作,Home Instead除投資入股,Home總裁兼首席執行長Jeff Huber也將擔任一席GrandPad董事,跟宏碁等大股東一起經營GrandPad,希望居家照顧加上科技力量,可以為偏遠用戶提供遠端服務。

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GrandPad是宏碁2016年投資的老人平板看護事業,近兩年合作跟募資頻繁,今年獲得跨國居家照護集團投資,邁入新里程碑
圖/ GrandPad

美國AARP退休人員協會統計,美國超過40歲以上成年人,有3分之1感到社會孤立,兩業者期望GrandPad的科技服務可以在獨居生活中,與親友保持聯繫,減輕孤立及孤獨感。

談創業,施宣輝:掌握趨勢,但你抓不準時間

GrandPad正在將Home Instead Senior Care整合服務入平板系統內,2019年少數區域將先開放服務,期望2019年中將達到規模量。

GrandPad在2018年5月宣佈跟美國二類電信商Consumer Cellular合作,除獲得該電信商入股完成C輪融資,雙方也成為獨家合作商,去年目標幫助GranPad銷售1.5萬台平板,但宏碁仍是其最大股東。

身為宏碁最大股東施家第二代,施宣輝美國南加大畢業後,曾是揚智北美研發工程師,隨後2004年返台,後選擇的不是加入集團,而是創業成立智輝研發,開發多媒體影音晶片,但市場不成熟,兩年就收攤關門。

指紋解鎖
指紋辨識近兩年崛起,但施宣輝加入神盾時,市場還不成熟,這也是他多次創業的心得,要拼氣長,撐得住

隨後施宣輝加入宏碁投資的指紋辨識大廠神盾創業,跑業務到盯供應鏈,樣樣都得親自來,整合了創業前段到後段的經驗,宏碁2011年併購雲端服務業者iGware,才真正加入宏碁集團擔任雲端事業群主管,2014年因為宏碁母體大幅虧損,宏碁改組,施宣輝接任自建雲暨智慧產品事業群負責人。

施宣輝曾在接受《數位時代》專訪時吐露創業心得:「創業不可能一帆風順,看到了趨勢跟機會,但你抓不準時間,所以要氣夠長,撐到那時候,整裝待發。」

GrandPad這家新創或許就是施宣輝口中典型的例子,過去老年人使用平板或智慧手機習慣低,2000年時只有14%老人上網,但現在65~69歲老人約6成用智慧手機,70~74歲比例49%,80歲以上老人只有17%。

GrandPad首席執行官Scott Lien表示,創業的目的是希望能覆蓋全球數百萬老年人生活,目前美國有成千上萬用戶,使得GrandPad在2018年的營收衝破300%高速成長,曲線類似曲棍球棒線圖。

GrandPad的功能全以動作靈巧度降低的老人而設計,沒有複雜的密碼輸入,充電採無線方式,避免插線困擾,同時有安全視訊聯繫及可語音的電子郵件、照片分享等等。

看好未來老人用智慧裝置比例將再度拉高,GrandPad估全美就有500萬銀髮族市場,他們為銀髮族開發的平板與居家照顧系統,2018年出現突破性進展,營收翻滾年成長3倍。

創業轉身變創投,施宣輝歸納兩心法

從返台創業至今超過15年,施宣輝在宏碁自建雲BYOC的「藍天計劃」鼓勵許多新創,他表示,「我本身也是創業出身,我個人看來,一間新創能不能成功雖然很難說的準,但我們可以大致估出他的機率。」

他引《孫子兵法》的〈始計篇〉為例一開始打仗要先「計算」,很多新創公司會犯一些錯誤,就是搞錯對手,有時會太專注在市面上的其它公司,想要創造出新的商業模式來擊敗對手;但實際上新創應該專注在你的客戶身上,提供客戶無可取代的服務才是最大價值。

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宏碁自建雲智慧產品事業總經理施宣輝過去創業多次,歸納出心得,也因此成功幫宏碁投資多項新事業
圖/ 蔡仁譯攝影

他坦言成功的創業家對於提供的服務都有一些偏執狂,他本身對於科技也有近乎「潔癖」的偏執狂,但專注在產品本身才是核心,而不該心心念念著競爭以及所謂的達標。

第二個常見的錯誤就是不知道自己的目標客戶是誰。「當然有些人覺得為什麼要局限客戶的範圍?我要把東西賣給全部的人,人人都是我的客戶不是很好嗎?」,施宣輝說從行銷的角度來說,「全部都是客戶那就是沒有客戶」。

他引《孫子兵法》的〈虛實篇〉:「無所不備,則無所不寡」,在資源有限的情況下,是不可能面面俱到的。所以新創必須要找出自己的目標客戶,產品或服務不要想去滿足所有的人,而是要去滿足想要滿足的人,如此才能真的實際地去計算成功的機會有多大,你可能會在什麼地方失敗,做一個通盤的考量。

「很多人都以為,他們可以向全世界行銷,你做不到,沒有人做得到。他們以為行銷就要面向大眾市場,以為最安全的方法是做大:為普通人提供普通的產品,取悅所有人。但問題是你無法觸及這麼多人,無法取悅他們,而且你對他們來說,根本不重要。」施宣輝說。

「把自己的強項做到實」施宣輝引行銷大師賽斯高汀(Seth Godin)的論點:我的立場一直是,不要擴大人員編制,不要增加預算開銷,把所有資源放在做到更好(better),而不是更多(more)。」

以此舉例,施宣輝認為,若開的是一家清潔公司,面對客戶要求打掃房子過程中順便換燈泡,對此他覺得是提供「更多」服務,非清潔的核心價值,所以不會提供,但客戶若要求提供洗車服務,則是「更好」,若評估新創資源足夠,就會考慮追加這項服務。

關鍵字: #宏碁 #施宣輝
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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