矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
2019.03.06 | 蘋果

矽利光(silicone)應用廣,化妝品及消費電子產業處處可見蹤影,由於射出成形快速、抗敏,隨日本及歐盟限制PVC止鼾面罩使用,另外市場傳出美系智慧錶龍頭新一代錶帶開始採用矽膠材質,應用面大增,讓已14年沒有擴廠的3大矽原料供應商2019年紛紛重啟擴廠。

天風國際分析師郭明錤出具最新關於蘋果供應鏈報告指出,Apple Watch新一代將採用陶瓷機殼,市場也傳錶帶材質會增加矽膠質地,彩色變化更多,更好生產,支援ECG國家也會開放更多,市場預估今年出貨將衝3000萬支以上。

從iPhone 7開始手機具備防水功能,耳機入耳的軟質墊,甚至女性愛用的化妝品、潤絲精,無處沒有矽的蹤影。

RED iPhone 7
iPhone 7開始具防水功能,側邊連接口及按鍵內側都需要矽防水,螢幕觸感也靠矽增加滑動感

而經過近一年籌劃,根據市場消息,Apple Watch多彩運動錶帶,除原本的橡膠材質,將正式採用矽膠錶帶在2019年問世銷售。

專業通路商崇越電通主要代理銷售日本信越化學工業所生產的矽利光(silicone)產品,包括矽油、變性矽油、消泡劑、離型劑、塗料添加劑、矽橡膠及導熱材料。

另外,由於歐盟限制防止睡眠呼吸終止的止鼾面罩用PVC材質,矽膠面罩需求大增,崇越電透露,以前每月採購原料3~4噸的客戶,到今年1月,採購量已經達30噸,需求是過去的10倍。

由於需求大開,3大矽材料商也同步於2019年擴廠,2018年9月,信越宣佈投資1,100億日幣擴廠,預計新產能下半年開出,而Dawsil及Wacker這兩大矽原料供應商也都有擴廠動作。

「上一次矽大擴廠是2004年,」崇越電董事長潘振成說,14年來由於沒有大幅產能提升,2018年在全球經濟回升,全球各原物材料經歷了大約二年的缺貨以及漲價的大多頭行情。

去年原物料行情俏,崇越獲利創10年新高

受惠於原料大多頭行情,崇越電2018年度財報稅後淨利4.63億元,創近十年來新高,EPS也達到7.41元水準,董事會5日決議每股配發5.1元現金股利,配發率8成以上。

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崇越董事長潘振成。
圖/ 王郁倫攝影

然而也因為缺貨與漲價預期心理影響,下游客戶去年積極囤貨,但中美貿易戰開打,下半年開始,客戶庫存變高,開始以短單急單方式下單,先求去化庫存。潘振成表示,崇越電因應作法就是提高新應用領域客戶的開發,包括車用、醫療、化妝品及消費性電子等,今年前2月這類新應用營收佔比已經來到13.77%,而最看好的是需求躍起的休閒類運動穿戴項目。

運動穿戴除智慧手錶,更多是在游泳蛙鏡、蛙帶、浮潛鏡等需求,目前北美最大用品品牌Speedo就是崇越電的客戶,隨夏季將至,3月起進入客戶拉貨旺季,4月美國休閒健身錶品牌將開始拉貨,5月這家美系智慧手錶龍頭也開始量產,都讓崇越對第一季營運落底,第二季起業績回升充滿信心。

「三月產能稼動率已經8~9成,有信心第二季滿載,」潘振成說,雖傳統汽車用按鍵需求下滑,但電動車卻開始出貨,醫療類應用更超出預期,北美兩大止鼾面罩都已經是崇越客戶,加上夏季防曬用品對矽需求高,防曬乳SPF防曬指數近年都以40起跳,用的是大量矽,潘振成甚至估第2季業績會有兩成以上的季成長。

太鼓耳機
耳機常需要用到矽膠
圖/ 翻攝自 太鼓耳機 官網

「市場變化太大,品牌客戶常會出怪招或降價,崇越電的策略是抓住各應用商品前兩大客戶,因為全世界各產品領域未來都只剩前3大,你抓到第4或第5名客戶,等於沒有用。」潘振成分析。

目前崇越電在運動手錶、電動車、醫療面罩、化妝品等領域,都已經拿下前兩大客戶,台灣電動車電池模組防水材就由崇越包辦,電動車按鍵模組、5G用銅箔纖布、軟板的矽散熱材料,都是潘振成最看好的新應用場景,儘管2019年沒有原物料大漲行情帶來的「追加紅利」,崇越電期望拼高利潤新應用讓2019年表現不輸旺到不行的2018年。

關鍵字: #Apple Watch
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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