矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
2019.03.06 | 蘋果

矽利光(silicone)應用廣,化妝品及消費電子產業處處可見蹤影,由於射出成形快速、抗敏,隨日本及歐盟限制PVC止鼾面罩使用,另外市場傳出美系智慧錶龍頭新一代錶帶開始採用矽膠材質,應用面大增,讓已14年沒有擴廠的3大矽原料供應商2019年紛紛重啟擴廠。

天風國際分析師郭明錤出具最新關於蘋果供應鏈報告指出,Apple Watch新一代將採用陶瓷機殼,市場也傳錶帶材質會增加矽膠質地,彩色變化更多,更好生產,支援ECG國家也會開放更多,市場預估今年出貨將衝3000萬支以上。

從iPhone 7開始手機具備防水功能,耳機入耳的軟質墊,甚至女性愛用的化妝品、潤絲精,無處沒有矽的蹤影。

RED iPhone 7
iPhone 7開始具防水功能,側邊連接口及按鍵內側都需要矽防水,螢幕觸感也靠矽增加滑動感

而經過近一年籌劃,根據市場消息,Apple Watch多彩運動錶帶,除原本的橡膠材質,將正式採用矽膠錶帶在2019年問世銷售。

專業通路商崇越電通主要代理銷售日本信越化學工業所生產的矽利光(silicone)產品,包括矽油、變性矽油、消泡劑、離型劑、塗料添加劑、矽橡膠及導熱材料。

另外,由於歐盟限制防止睡眠呼吸終止的止鼾面罩用PVC材質,矽膠面罩需求大增,崇越電透露,以前每月採購原料3~4噸的客戶,到今年1月,採購量已經達30噸,需求是過去的10倍。

由於需求大開,3大矽材料商也同步於2019年擴廠,2018年9月,信越宣佈投資1,100億日幣擴廠,預計新產能下半年開出,而Dawsil及Wacker這兩大矽原料供應商也都有擴廠動作。

「上一次矽大擴廠是2004年,」崇越電董事長潘振成說,14年來由於沒有大幅產能提升,2018年在全球經濟回升,全球各原物材料經歷了大約二年的缺貨以及漲價的大多頭行情。

去年原物料行情俏,崇越獲利創10年新高

受惠於原料大多頭行情,崇越電2018年度財報稅後淨利4.63億元,創近十年來新高,EPS也達到7.41元水準,董事會5日決議每股配發5.1元現金股利,配發率8成以上。

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崇越董事長潘振成。
圖/ 王郁倫攝影

然而也因為缺貨與漲價預期心理影響,下游客戶去年積極囤貨,但中美貿易戰開打,下半年開始,客戶庫存變高,開始以短單急單方式下單,先求去化庫存。潘振成表示,崇越電因應作法就是提高新應用領域客戶的開發,包括車用、醫療、化妝品及消費性電子等,今年前2月這類新應用營收佔比已經來到13.77%,而最看好的是需求躍起的休閒類運動穿戴項目。

運動穿戴除智慧手錶,更多是在游泳蛙鏡、蛙帶、浮潛鏡等需求,目前北美最大用品品牌Speedo就是崇越電的客戶,隨夏季將至,3月起進入客戶拉貨旺季,4月美國休閒健身錶品牌將開始拉貨,5月這家美系智慧手錶龍頭也開始量產,都讓崇越對第一季營運落底,第二季起業績回升充滿信心。

「三月產能稼動率已經8~9成,有信心第二季滿載,」潘振成說,雖傳統汽車用按鍵需求下滑,但電動車卻開始出貨,醫療類應用更超出預期,北美兩大止鼾面罩都已經是崇越客戶,加上夏季防曬用品對矽需求高,防曬乳SPF防曬指數近年都以40起跳,用的是大量矽,潘振成甚至估第2季業績會有兩成以上的季成長。

太鼓耳機
耳機常需要用到矽膠
圖/ 翻攝自 太鼓耳機 官網

「市場變化太大,品牌客戶常會出怪招或降價,崇越電的策略是抓住各應用商品前兩大客戶,因為全世界各產品領域未來都只剩前3大,你抓到第4或第5名客戶,等於沒有用。」潘振成分析。

目前崇越電在運動手錶、電動車、醫療面罩、化妝品等領域,都已經拿下前兩大客戶,台灣電動車電池模組防水材就由崇越包辦,電動車按鍵模組、5G用銅箔纖布、軟板的矽散熱材料,都是潘振成最看好的新應用場景,儘管2019年沒有原物料大漲行情帶來的「追加紅利」,崇越電期望拼高利潤新應用讓2019年表現不輸旺到不行的2018年。

關鍵字: #Apple Watch
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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