矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
2019.03.06 | 蘋果

矽利光(silicone)應用廣,化妝品及消費電子產業處處可見蹤影,由於射出成形快速、抗敏,隨日本及歐盟限制PVC止鼾面罩使用,另外市場傳出美系智慧錶龍頭新一代錶帶開始採用矽膠材質,應用面大增,讓已14年沒有擴廠的3大矽原料供應商2019年紛紛重啟擴廠。

天風國際分析師郭明錤出具最新關於蘋果供應鏈報告指出,Apple Watch新一代將採用陶瓷機殼,市場也傳錶帶材質會增加矽膠質地,彩色變化更多,更好生產,支援ECG國家也會開放更多,市場預估今年出貨將衝3000萬支以上。

從iPhone 7開始手機具備防水功能,耳機入耳的軟質墊,甚至女性愛用的化妝品、潤絲精,無處沒有矽的蹤影。

RED iPhone 7
iPhone 7開始具防水功能,側邊連接口及按鍵內側都需要矽防水,螢幕觸感也靠矽增加滑動感

而經過近一年籌劃,根據市場消息,Apple Watch多彩運動錶帶,除原本的橡膠材質,將正式採用矽膠錶帶在2019年問世銷售。

專業通路商崇越電通主要代理銷售日本信越化學工業所生產的矽利光(silicone)產品,包括矽油、變性矽油、消泡劑、離型劑、塗料添加劑、矽橡膠及導熱材料。

另外,由於歐盟限制防止睡眠呼吸終止的止鼾面罩用PVC材質,矽膠面罩需求大增,崇越電透露,以前每月採購原料3~4噸的客戶,到今年1月,採購量已經達30噸,需求是過去的10倍。

由於需求大開,3大矽材料商也同步於2019年擴廠,2018年9月,信越宣佈投資1,100億日幣擴廠,預計新產能下半年開出,而Dawsil及Wacker這兩大矽原料供應商也都有擴廠動作。

「上一次矽大擴廠是2004年,」崇越電董事長潘振成說,14年來由於沒有大幅產能提升,2018年在全球經濟回升,全球各原物材料經歷了大約二年的缺貨以及漲價的大多頭行情。

去年原物料行情俏,崇越獲利創10年新高

受惠於原料大多頭行情,崇越電2018年度財報稅後淨利4.63億元,創近十年來新高,EPS也達到7.41元水準,董事會5日決議每股配發5.1元現金股利,配發率8成以上。

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崇越董事長潘振成。
圖/ 王郁倫攝影

然而也因為缺貨與漲價預期心理影響,下游客戶去年積極囤貨,但中美貿易戰開打,下半年開始,客戶庫存變高,開始以短單急單方式下單,先求去化庫存。潘振成表示,崇越電因應作法就是提高新應用領域客戶的開發,包括車用、醫療、化妝品及消費性電子等,今年前2月這類新應用營收佔比已經來到13.77%,而最看好的是需求躍起的休閒類運動穿戴項目。

運動穿戴除智慧手錶,更多是在游泳蛙鏡、蛙帶、浮潛鏡等需求,目前北美最大用品品牌Speedo就是崇越電的客戶,隨夏季將至,3月起進入客戶拉貨旺季,4月美國休閒健身錶品牌將開始拉貨,5月這家美系智慧手錶龍頭也開始量產,都讓崇越對第一季營運落底,第二季起業績回升充滿信心。

「三月產能稼動率已經8~9成,有信心第二季滿載,」潘振成說,雖傳統汽車用按鍵需求下滑,但電動車卻開始出貨,醫療類應用更超出預期,北美兩大止鼾面罩都已經是崇越客戶,加上夏季防曬用品對矽需求高,防曬乳SPF防曬指數近年都以40起跳,用的是大量矽,潘振成甚至估第2季業績會有兩成以上的季成長。

太鼓耳機
耳機常需要用到矽膠
圖/ 翻攝自 太鼓耳機 官網

「市場變化太大,品牌客戶常會出怪招或降價,崇越電的策略是抓住各應用商品前兩大客戶,因為全世界各產品領域未來都只剩前3大,你抓到第4或第5名客戶,等於沒有用。」潘振成分析。

目前崇越電在運動手錶、電動車、醫療面罩、化妝品等領域,都已經拿下前兩大客戶,台灣電動車電池模組防水材就由崇越包辦,電動車按鍵模組、5G用銅箔纖布、軟板的矽散熱材料,都是潘振成最看好的新應用場景,儘管2019年沒有原物料大漲行情帶來的「追加紅利」,崇越電期望拼高利潤新應用讓2019年表現不輸旺到不行的2018年。

關鍵字: #Apple Watch
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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