矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
矽應用大開!Apple Watch將推新錶帶,崇越電用「抓龍頭策略」拼11年成長
2019.03.06 | 蘋果

矽利光(silicone)應用廣,化妝品及消費電子產業處處可見蹤影,由於射出成形快速、抗敏,隨日本及歐盟限制PVC止鼾面罩使用,另外市場傳出美系智慧錶龍頭新一代錶帶開始採用矽膠材質,應用面大增,讓已14年沒有擴廠的3大矽原料供應商2019年紛紛重啟擴廠。

天風國際分析師郭明錤出具最新關於蘋果供應鏈報告指出,Apple Watch新一代將採用陶瓷機殼,市場也傳錶帶材質會增加矽膠質地,彩色變化更多,更好生產,支援ECG國家也會開放更多,市場預估今年出貨將衝3000萬支以上。

從iPhone 7開始手機具備防水功能,耳機入耳的軟質墊,甚至女性愛用的化妝品、潤絲精,無處沒有矽的蹤影。

RED iPhone 7
iPhone 7開始具防水功能,側邊連接口及按鍵內側都需要矽防水,螢幕觸感也靠矽增加滑動感

而經過近一年籌劃,根據市場消息,Apple Watch多彩運動錶帶,除原本的橡膠材質,將正式採用矽膠錶帶在2019年問世銷售。

專業通路商崇越電通主要代理銷售日本信越化學工業所生產的矽利光(silicone)產品,包括矽油、變性矽油、消泡劑、離型劑、塗料添加劑、矽橡膠及導熱材料。

另外,由於歐盟限制防止睡眠呼吸終止的止鼾面罩用PVC材質,矽膠面罩需求大增,崇越電透露,以前每月採購原料3~4噸的客戶,到今年1月,採購量已經達30噸,需求是過去的10倍。

由於需求大開,3大矽材料商也同步於2019年擴廠,2018年9月,信越宣佈投資1,100億日幣擴廠,預計新產能下半年開出,而Dawsil及Wacker這兩大矽原料供應商也都有擴廠動作。

「上一次矽大擴廠是2004年,」崇越電董事長潘振成說,14年來由於沒有大幅產能提升,2018年在全球經濟回升,全球各原物材料經歷了大約二年的缺貨以及漲價的大多頭行情。

去年原物料行情俏,崇越獲利創10年新高

受惠於原料大多頭行情,崇越電2018年度財報稅後淨利4.63億元,創近十年來新高,EPS也達到7.41元水準,董事會5日決議每股配發5.1元現金股利,配發率8成以上。

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崇越董事長潘振成。
圖/ 王郁倫攝影

然而也因為缺貨與漲價預期心理影響,下游客戶去年積極囤貨,但中美貿易戰開打,下半年開始,客戶庫存變高,開始以短單急單方式下單,先求去化庫存。潘振成表示,崇越電因應作法就是提高新應用領域客戶的開發,包括車用、醫療、化妝品及消費性電子等,今年前2月這類新應用營收佔比已經來到13.77%,而最看好的是需求躍起的休閒類運動穿戴項目。

運動穿戴除智慧手錶,更多是在游泳蛙鏡、蛙帶、浮潛鏡等需求,目前北美最大用品品牌Speedo就是崇越電的客戶,隨夏季將至,3月起進入客戶拉貨旺季,4月美國休閒健身錶品牌將開始拉貨,5月這家美系智慧手錶龍頭也開始量產,都讓崇越對第一季營運落底,第二季起業績回升充滿信心。

「三月產能稼動率已經8~9成,有信心第二季滿載,」潘振成說,雖傳統汽車用按鍵需求下滑,但電動車卻開始出貨,醫療類應用更超出預期,北美兩大止鼾面罩都已經是崇越客戶,加上夏季防曬用品對矽需求高,防曬乳SPF防曬指數近年都以40起跳,用的是大量矽,潘振成甚至估第2季業績會有兩成以上的季成長。

太鼓耳機
耳機常需要用到矽膠
圖/ 翻攝自 太鼓耳機 官網

「市場變化太大,品牌客戶常會出怪招或降價,崇越電的策略是抓住各應用商品前兩大客戶,因為全世界各產品領域未來都只剩前3大,你抓到第4或第5名客戶,等於沒有用。」潘振成分析。

目前崇越電在運動手錶、電動車、醫療面罩、化妝品等領域,都已經拿下前兩大客戶,台灣電動車電池模組防水材就由崇越包辦,電動車按鍵模組、5G用銅箔纖布、軟板的矽散熱材料,都是潘振成最看好的新應用場景,儘管2019年沒有原物料大漲行情帶來的「追加紅利」,崇越電期望拼高利潤新應用讓2019年表現不輸旺到不行的2018年。

關鍵字: #Apple Watch
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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