5G聯網時代駭客攻擊再進化,手機也淪為監控工具
5G聯網時代駭客攻擊再進化,手機也淪為監控工具
2019.03.08 | 物聯網

打開你的App Store或Google Play商店,下載一個手電筒App,卻被要求存取一系列包括定位、攝影機以及麥克風等權限。全球網路安全企業龍頭賽門鐵克(Symantec)台灣分公司的首席技術顧問張士龍表示,那可能代表有人監控了你,打算把你的數據變現,或者更糟。

隨著雲端、物聯網和5G等技術發展,網路攻擊也變得更猖狂、更無所不在。過去一年,賽門鐵克平均每日攔截1.42億次的網路攻擊。他們於昨(7)日發布第24期《網路安全威脅報告》(ISTR),裡面分析了全球超過157個國家和地區的1.23億個攻擊事件的監測站,為全球資安趨勢提供可靠的觀察。

被駭了都不知道,防不勝防的新型態網路攻擊

過去幾年來網路犯罪者的手法不斷翻新,網路攻擊已從過去的中毒當機,變得更隱蔽,有時用戶連被攻擊了、個資外流了都不一定會發現。其中又以供應鏈攻擊以及「就地取材」(LotL)式攻擊最捉摸不定。

供應鏈攻擊意指將有害文件植入某網站或軟體服務,進而影響到使用該服務的網路。去年英國航空有38萬條信用卡資訊遭洩露,就是因為他們由其他網站提供的信用卡網頁表單服務遭駭客劫持的緣故。

賽門鐵克
賽門鐵克最新發表網路安全威脅報告,由右至左為:賽門鐵克大中華區首席營運官羅少輝、TWNIC副執行長丁綺萍、台灣賽門鐵克首席技術顧問張士龍
圖/ 賽門鐵克

賽門鐵克大中華區首席運營長羅少輝表示,網頁表單劫持是網路罪犯牟取暴利的一個最新途徑。由於攻擊的對象是上游供應鏈,公司本身難以預防,而信用卡資訊在暗網上一張可賣到45美元,光是英國航空的攻擊事件,就能讓不肖份子淨賺1700多萬美元。

「就地取材」式攻擊則是目前的主流攻擊形式。在這類攻擊裡,駭客將惡意文件或腳本放在郵件或微軟開發的組態管理框架PowerShell中,進而操控受害者電腦內的軟體。其特點是攻擊者不需特定準備縝密的工具,只要用對方電腦裡既有的東西就行了。這使得攻擊變得更自由、更難以找到源頭。

衛星攻擊、物聯網癱瘓,全新網路保衛戰一觸即發

此外,物聯網、雲端和5G等新技術讓生活變得更方便的同時,駭客的攻擊範圍也跟著擴大,連企業和政府都很可能成為標靶。在物聯網方面,攻擊者開始從攻擊某台端點上的電腦,變成攻擊整合所有流量的路由器,進而入侵每一台連接此路由器的電腦。

去年加密貨幣興起時,攻擊者透過劫持路由器來竊取廣大消費者與企業的電腦處理能力及雲端CPU來協助挖礦,便是一個典型的例子。

其他應用方式,例如將使用者導向惡意網站、大量騙取網路憑證等,都是常見的攻擊案例。更甚者,便從政府及企業的外包商著手,竊取機密或癱瘓工廠設備。這些前所未有的攻擊方式,包含間諜組織滲透東南亞的衛星製造承包商,進而入侵各國衛星系統,以及攻擊者透過物聯網設備直接癱瘓工業安全系統等等。

至於近來最熱門的5G網路,其背後也有很大的資安疑慮。當越來越多物聯網設備不用透過Wifi路由器而直接連進5G網路,過濾機制便會減弱,未來要監控物聯網設備也會越發困難。

雲端方面,許多配置不當的雲主機讓攻擊者有機可趁。光是去年一年,有超過7,000萬筆紀錄從雲端上被盜竊。最新發現的硬體晶片漏洞,更使攻擊者可以進入伺服器裡受保護的記憶體空間,使伺服器上所有企業的資料暴露在風險下。

賽門鐵克
圖表為台灣過去一年來在各項攻擊方式中的全球排名,可以看見2018年的資安情勢比2017年來得險峻。
圖/ 賽門鐵克

提升資安意識,從手機使用習慣做起

雖然近年來大眾的資安意識有逐漸提升的趨勢,但仍有很大的進步空間。張士龍問:「有多少人在電腦上有安裝防毒軟體?」每個人都舉起了手。他又問:「那手機上呢?」現場則陷入一片沉默。張士龍笑說,其實大家在手機上和在電腦上執行的應用都差不多,但大家知道要保護電腦,卻沒有要保護手機的想法。

張士龍說,許多人在下載App時,對於權限存取的要求都一併答「同意」,然而這個習慣等於將個資暴露在風險中,讓手機成為隨影不離的監控設備。或許對許多人來說,會覺得自己的資料被追蹤也不會有影響,然而這樣的想法,某種程度上也是在姑息有心人士從中牟利。因此。張士龍也鼓勵大家從手機使用的習慣開始,培養資安意識。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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