盜刷更難了!信用卡內建指紋辨識,歐洲正式起跑測試
盜刷更難了!信用卡內建指紋辨識,歐洲正式起跑測試

使用信用卡支付時,為增加速度以及方便性,許多人會使用非接觸式付款,輕輕「嗶」一下就完成。非接觸式付款之所以方便,是因為金額較低的消費不需要簽名就能完成交易,這項方便卻也成為安全漏洞。

英國蘇格蘭皇家銀行(RBS)最近宣布,要推出英國第一張生物識別信用卡,透過內建的指紋掃描器增強支付安全性,第一階段將邀請200名客戶參與測試。

感應式付款風險高,導入指紋辨識增加用卡安全

使用非接觸付款的人數快速成長中,以英國來說,2017年使用非接觸付款的人數就成長了97%;另外以2018俄羅斯世界盃為例,賽事期間使用非接觸式支付的比例,也有高達 54%。

不過這類支付方式卻有極大的風險疑慮,有心人士只要有一台讀卡機,就能在大約10公分的距離內,竊取卡號跟個資。此外,以台灣多數銀行來說,金額在3000元以下的消費,是不需要簽名就能完成的,這些因素都增加用卡風險。

因此英國蘇格蘭皇家銀行(RBS)先前宣布,要推出第一張生物識別信用卡,將在四月中旬,邀請RBS以及國民西敏銀行(NatWest Bank)的200名客戶,參與為期三個月的測試計畫,讓消費者透過指紋辨識增加付款安全。

指紋資料存卡內,不怕駭客遠端攻擊

這款信用卡,內建一個指紋掃描器,採用與Apple Touch ID 類似的使用方式,持卡人在支付時,需要以指紋作為身分認證方式,當消費金額較大時,不再需要紙本簽名或是輸入PIN碼。

除了方便性提升,安全性上也增加不少,過去無論是簽名或PIN碼,相對容易被仿造或竊取。這款信用卡會將指紋資訊儲存在卡片中,駭客沒有辦法從銀行的中央式資料庫竊取資料,且使用方式也比起輸入密碼、簽名快速容易許多。

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外觀與一般信用卡差不多,最明顯的不同,是在卡面上多了一塊方形感應器,交易時會由付款卡終端機供電。

由荷蘭晶片生產商 Gemalto生產的卡片,外觀與一般信用卡差不多,最明顯的不同,是在卡面上多了一塊方形感應器,交易時會由付款卡終端機供電,當消費者將手指放在感應器上,感應器會與卡內儲存的生物識別數據配對,以此來確認身分。

雖然指紋仍有可能遭到仿造,但比起簽名與輸入PIN碼,已是相對安全的認證方式。國民西敏銀行支付部門主管David Crawford表示:「這是近年卡片科技最大的發展,我們很期待展開新服務的測試。」

生物辨識技術已經成為許多行動支付的基本配備,事實上,結合指紋辨識的信用卡技術,早在2015年就已經出現,不過一直沒有傳統銀行願意大規模採用。過去晶片生產商 Gemalto,在2017年曾於南非進行小規模測試,用戶必須要親自跑一趟銀行才能註冊指紋資訊,這次RBS銀行主導的產品,同樣沒有解決這項問題,Gemalto表示,改良後未來一定可以實現在手機上完成指紋註冊。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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