比爾蓋茲基金在中國長袖善舞|數位時代 BusinessNext

蓋茲基金所投資的項目中，超過64.3億美元投資在短期投資項目，包括美國政府債券、高等級商業票據及短期貼現債券；210億美元投資在債券、現鈔及其他項目，例如國內國際共同基金投資、高收益企業證券和國際企業和政府證券等。投資在股票的數額占52.4億美元，包括美國和國際的股票，以及私人股票投資基金，當中扣去安全的貸款產品50億美元。
美林一位分析師表示，與之前審核的16家金融機構相比，蓋茲基金與其他金融機構的投資取向並沒有太大的區別，但更趨於穩重。從在國外的投資行為來看，其主要集中於電纜、網路設備、資訊家電等領域。
但給予人們更多猜測的還是蓋茲基金將參股長虹，為微軟加強與中國業務的合作助陣。證券分析人士認為，未獲取QFII資格時，微軟只能透過場外交易對長虹國有股權進行收購，而獲取QFII資格後，蓋茲基金會就能在二級市場對長虹的股權進行收購，這無疑多開了一條通道。而微軟之前一直強調與中國產業加深合作，參股長虹無疑是加深產業方面的一次「大躍進」。
2004年1月，微軟在成都大張旗鼓，布局資訊安全領域。當時就有消息稱，微軟還將逐步在數位家電、數位娛樂、教育資訊化等領域與四川進行投資與合作。到4月份，陳永正在成都參加會議時已經承認，微軟與長虹合作推進順利。6月30日，長虹與微軟在北京簽訂了戰略合作協議；協議決定，長虹、微軟將在資訊家電，包括互動式電視和PMC便攜式多媒體中心等方面展開合作，並將建立「長虹－微軟資訊家電技術聯合實驗室」。
分析人士指出，如果長虹與微軟共同制定一套面向未來的規畫，然後由蓋茲基金會進行投資，這將是一個令長虹眼紅心跳的未來，而蓋茲，左牽微軟中國、右擎蓋茲基金會，在與中國產業的合作將長袖善舞。
蓋茲基金2003年財報顯示，截至2003年年底，該基金會的投資額為276億美元，投資收益達39.3億美元，總資產為268億美元。蓋茲基金會主要把資金用於長線投資項目，包括金融衍生產品、股票期權等，也有部分資金投資於股票及債券市場。因為該基金主要做為慈善用途，2003年的捐款及其他慈善開支近15億美元，基金所賺的利益比捐款還要多。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。