無關規模或資金,所有品牌都可以從Netflix身上學到的5件事
無關規模或資金,所有品牌都可以從Netflix身上學到的5件事

假日時光,排隊買票捧著爆米花可樂走進電影院,等著期待多年的好萊塢系列電影的場景是否很熟悉?

天天固定時間守在電視前,為了追一齣昨天演到正精彩就出現片尾曲的連續劇,讓你寢食難安?想要找經典老片或影集卻連盜版都下載不到?

1997年以租賃DVD起家的Netflix,視此為「無效率」的行為,因而在2007年率先推出線上影片串流服務,誓言要讓影視狂熱者體驗嶄新的服務模式:「無論何時何地,想看就看,想停就停」。造成了一股「追劇(binge-watching)」的旋風,讓它成為風潮、社交活動,甚至是個難以割捨的癮頭。

Netflix於2017年曾做過調查,其全球會員每週約花費10億小時在觀賞節目,平均大概花4天來追劇;同年,市場調查公司SurveyMonkey調查指出,約有37%的人還會偷偷地在上班時追劇,儼然已經成為全球化的活動。

Netflix自從推出線上影片串流服務以來,目前已在包括美國、日本、香港、台灣等近200個國家推出,付費會員數高達1.37億人(2018年第3季為止),其中美國約占45%,海外為55%。2017年開始的成長十分驚人,全年新增會員數則高達2,400萬,營收117億美元(約新台幣3,627 億),比2016年成長33%。

Netflix會員構成
圖/ 作者提供

Netflix經營會員的成績能如此卓越,原因就在能以會員為中心去思考,以「在趨勢中為會員們解決煩惱」為經營目標。很多企業都明白怎麼分析市場趨勢,覺得洞燭先機就能開拓一片藍海,但事實上,絕大部份企業只看得到海的寬闊,卻看不到在海裡載浮載沉的求救者,也就是客戶的需求。

Neflix不一樣,除了緊握追劇趨勢外,更從中創造能幫助會員解決困擾,使其更加享受的觀影方式。無關規模或資金,在會員經營的主題,你我都能從Netflix身上學到5件事:

  • 用獨家提高進入門檻,建立會員心中獨特性。
  • 用數據分析使用喜好,針對會員客製化推薦。
  • 用互動了解深層需求,提供會員更優化服務。
  • 用彈性設定付費制度,保障會員必物超所值。
  • 用品牌維繫企業高度,創造會員高附加價值。

深耕原創內容,會員才能擁有獨家

煩惱一:看來看去都是那些好萊塢影片或熱門影集,一下子就都看完了好無聊,不然就是要等好久,沒有什麼更特別的嗎?

打從一開始,Netflix就打算透過經營龐大會員而積累出的能量,創造出全球獨家的影片,才能掌握自己的命運。

面對Amazon、Disney、Hulu、HBO強敵環伺的壓力下,2018年Netflix在原創內容製作上預計至少投入超過80億美元(約新台幣2,480億)的資金,推出超過700部原創影片。更網羅了金牌製作人、獨家推出和日本斷捨離專家近藤麻理惠合作的收納節目、甚至還和前美國總統歐巴馬及夫人簽約要一起推出自製劇等。

2013年,Netflix推出《紙牌屋》大放異彩,隨後他們便發現,好萊塢人氣影片固然是各家必爭之地,但版權費用高、客源會被電影院或其它同質網站瓜分,且製片公司必會另起爐灶一起競爭,因此,只有原創影片才能保有自我,也才能提供會員更不一樣的選擇。

在Netflix內部,和會員經營相關的有兩個核心單位,分別為「內容取得(content acquisition)」和「產品工程(product engineering)」。前者專責在串流內容的發展及製作,掌管和影片有關的所有團隊,包括臨時的拍片組織,像引入《紙牌屋》就是由此單位決定的;後者則是進行會員體驗優化的團隊,人數超過2,000人,和會員體驗相關的設計和活動都由此單位負責。

從人才到內容,這些看似燒錢的投資,其實有個很重要的長期策略意涵,讓Netflix和市場分析師願意接受再多幾年的負現金淨流量,那就是:

「道別好萊塢,創立自己的內容品牌,用獨家提升會員價值。」

Netflix今年第二季給股東的公開信裡也提到:「過去市場上的影片大多強調英雄和各種系列,但會員需求允許做我們做更多元的嘗試。」這點也連動到內部徵才上,開始大舉雇用文化截然不同的人來試探市場的喜好,開發不同文化國家、族群等更多的影片選擇,「讓會員一直都保有新鮮感」。

Netflix 在亞洲的工作職缺,2017 年下半年開始到現在,整體呈現成長趨勢
圖/ Photo Credit : Thinknum

用數據幫會員理性推薦

煩惱二:影片很多樣很棒,但我有選擇障礙,根本不知道該從何下手,我大概知道自己可能喜歡哪些類型的影片,可是自己搜尋很花時間……。

「用科技分析數據,用數據帶動需求」就是Netflix的經營策略。2018年,也投入預計高達20億美元(約新台幣615億)的營銷費用在執行數據分析等相關策略。但Netflix早已抛棄過去最常被使用的分析變數,像是性別、地理位置等,而改用「喜好」及「動作過程」。例如幾個常見的追蹤方式

  • 基本資訊:選擇某一個影片後,該影片的導演、演員、類型、片長;
  • 瀏覽行為:在網站上突然停留在某一個海報、影片預告較長時間;
  • 觀看行為:點選暫停、快轉、迴轉、關閉影片;
  • 喜好追蹤:持續觀看某個導演的影片、特定日子觀看某種類型的影片;
  • 裝置使用:使用不同裝置觀看的時間點。

接著Netflix的工程師,就會分析這些流程進行推薦,此為「多臂賭博機問題(Multi-armed bandit problem)」的算法,特別適用需要進行排序及選擇的問題,可讓Netflix替選片不知所措的會員進行精準的推薦,會員只需打開網站就能看到。

背後的機制運作很複雜,需要收集相當程度的資訊量,但簡單來說,就是Netflix透過此種方法,為各會員去尋找及編排他們可能會最感到興趣的電影圖片,藉此來吸引他們注意。因此,就算同一部片要推薦給10萬人,這10萬人所看到的海報圖片會因為他們之前的觀看行為數據而有所不同。

Netflix並沒有所謂的通用全球推薦清單,而是會依照這1.3億人分別進行「客製化」。Netflix在2015年的報告顯示,有80%的觀看時數是透過推薦的,顯示會員對於Netflix的推薦接受度很高,將有助於其以原創影片做為發展主軸的理念。

當然,推薦影片是後話,讓人不禁好奇的是,初始要進軍新市場時,如何知道各國口味?該先上架哪些影片?答案是:「盜版網站」,2016年Netflix進軍台灣前,當時的公關長Jonathan Friedland就是依此,來了解台灣觀眾喜好。

用互動讓會員感性黏著

煩惱三:之前在電腦追劇,看到一半就要去照顧小孩,結果回來再看時又要重新快轉好麻煩,而且總是很難準確轉到;不然就是偷空出門想在手機上多追幾集的時候,網路好慢,讓人心情煩躁,因為好不容易有時間了。

Netflix 細心地提供了「無縫接軌追劇」的功能,無論是在何種平台觀看(可支援多種平台及行動裝置)或看到哪裡,下次要看時,系統都會牢牢記住你當初的暫停;另外,也可以選擇先在有網路的環境下載後離線觀看,特別體貼行動裝置沒有網路吃到飽的會員。

再者,摒除影集一集一集製播上架的方式,Netflix了解追劇魔人難以等待的心情,
因此顛覆傳統,採取整季一起上架,就是要讓會員一次追個過癮。像當初《紙牌屋》就一次購買兩季,不試探水溫,直接上場。

除此之外,會員也可以自行設定字幕呈現的大小、顏色等,以符合自身觀看需求。這些細節,讓追劇成為更輕鬆的享受。

這些貼心會員的行為,都是因為它們除了大數據之外,還深入會員的生活互動,在世界各國進行觀劇習慣的相關調查,甚至進行焦點團體或面對面訪談等,和一般強調數據領導一切的會員制有所不同。質化的調查結果結合數據的量化分析,使得 Netflix 更了解會員。

彈性付費制度,讓追劇不再有壓力

煩惱四:每個月要付三百多塊追劇,到底值不值得啊?有時候一忙起來根本沒時間追劇;有家庭式專案嗎?如果家裡每個人都要付這麼多錢也是一筆負擔。盜版網站都不用錢。

Netflix訂出中高價費用的同時,以提供會員獨創的多元影片來回應,但其也了解尚未加入的潛客,或許還無法體會到在Netflix上追劇的美好,因此提供一個月免費試用,試用完後則提供三種付費專案讓會員自行選擇(台灣的訂價如下圖),重點是,「可以隨時取消再隨時開始」;而因為是月繳,也不會讓會員產生綁年費的壓力。

此種分級付費的方式可以讓會員依自己的生活型態來做考慮,像單身和有家庭的可能在選擇上就會不同,卻不會被要求相同的計費方式,家庭成員多者即可選擇「高級」專案,只需支付390元即可獲得4組帳號。而在多帳號的情況下,Netflix也為父母多設想了一道防護,可以透過設定,限定小孩只能觀賞特定類型的影片

Netflix 在台灣的定價
圖/ Netflix

而Netflix也正在歐洲測試新的高階方案叫「Ultra」,價格為16.99或19.99美元,折合新台幣約527或620元,比原本最高級的方案多出了一百多至兩百多元不等。

Netflix之所以敢如此大膽的進行這個構想,主要是因為報告顯示,雖然使用行動裝置註冊的比例較高,但半年後,透過電視來追劇的會員竟高達七成,顯示會員追求的仍是較大螢幕、高畫質的影視享受,再加上未來可能還會有電玩串流,都需要高解析度的畫面,因此Netflix期待透過更高階的方案來「滿足會員們重質的享受」。

而美國投行及資產管理公司Piper Jaffray在2018年8月發布Netflix會員調查結果也指出:「如果Netflix今天將會費調漲到15美元以上64%的會員表示他們也不會取消訂閱。」在這個只要一漲價,消費者就哇哇叫的年代,應該很多品牌經營者會超羡慕Netflix吧!

Netflix 在歐洲試行新方案的價格及內容
圖/ CordCutting.com

建立自我品牌,替會員創造價值

對Netflix來說,專注在串流內容服務是它們的事業核心,而當初選擇大手筆投資原創影片這條路或許現在看來還是個正確的選擇,雖然市場對於其利用高額的舉債來投入原創內容似乎有點擔心。

但正因為會員的口味是被養出來的,就像好萊塢電影一般,但那終究是屬於別人的,Netflix如能在原創影片走出自己的識別度、建立自己的品牌,再加上它強大的數據計算優勢,必能對會員提供更多的附加價值,對想要進入影片串流服務的競爭者來說,絕對是一大威脅,因此,短期的資金投資,或許能為它帶來長期更多的利潤。

這樣的走向甚至還讓許多好萊塢製片商陷入了兩難的情境,不知道以後是要和Netflix合作比較有利可圖,還是繼續依循傳統路線提供給院線播映?

而當你以為Netflix只有影片串流服務時,其實它已經悄悄的在進行下一階段,無論已經是進行式的漫畫書,或者是未來式的串流電玩遊戲,想必Netflix都會專注在解決「會員的煩惱並提供更多附加價值」的理念上繼續開拓下去。

本文授權自:Mobile Loyalty
Mobile Loyalty關注全球各行業如何透過會員經濟,活化品牌和和組織變革。歡迎您隨時來探索,也可參考這份線上檢測,做為推動會員制前的基礎盤點。 )

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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