PChome、日本樂天強強聯手,推會員點數跨國互換
PChome、日本樂天強強聯手,推會員點數跨國互換
2019.03.14 | 合作

台灣電子商務集團PChome網路家庭,及全球電商、通訊及金融科技集團日本樂天,今(3/14)宣布簽訂合作協議,組成策略聯盟,利用雙方各自擁有大量的會員數和跨足多領域的服務內容推動顧客忠誠計劃,並建立雙方的P幣和樂天超級點數相互累積和兌換機制,打通點數以串起網路和實體各類型服務的應用場景,推動台日策略聯盟。

台灣最需要的中小企業電商模式,樂天市場最擅長

從1999年開始,PChome就成立了研究日本樂天的小組,深入研究其商業模式。PChome網路家庭董事長詹宏志認為,在90年代電子商務可以分為三大模式:Amazon、ebay以及日本樂天模式,其中只有日本樂天是由亞洲人創造,並且是一個專門針對小企業需求建立的電商基礎的平台。

詹宏志分享,20年過後回頭看,確實在亞洲地區有大量的中小企業對於經營電商有強烈的企圖心,但是投入電商要開發系統、維護系統,這都涉及到驚人的投資,沒有一個大型的電商平台,很難讓中小企業電商市場起飛。

「在觀察日本樂天5年後,成立PChome商店街,我們認為台灣完全需要這樣的模式,」詹宏志這樣說。也可以看到在PChome成立後再晚幾年,中國也出現天貓商城。

時至今日,PChome與日本樂天各自在台日都已經建立了基礎,「只要我們合作,就能得到新的加值,」詹宏志這麼認為。

pchome日本樂天宣布合作
PChome網路家庭與日本樂天,今天宣布簽訂合作協議,組成策略聯盟。
圖/ 程倚華/攝影

台日旅遊人數多,兩強攜手打造跨國購物的「本土體驗」

詹宏志說,「僅管說網路服務看上去沒有國界限制,但是國界確實存在。」

PChome與日本樂天都感受到,儘管各自在台灣與日本市場深耕,都能提供很好的服務;但是當台灣消費者在日本,或是日本消費者在台灣的時候,依然還有許多需求空缺待補足。「滿足台日兩地消費者在跨國旅遊的消費,能夠跟在本國一樣順暢便利,」這也是PChome與日本樂天決定合作的核心理念。

過往,電子商務和網路服務都是從國內市場開始發展,但是服務內容僅限於當地用戶使用,透過這次PChome與日本樂天的策略結盟,以各自生態系的在地服務為基礎,並進一步串起台日兩地間各種網路和實體服務。

樂天RAKUTEN
PChome與日本樂天都感受到,儘管各自在台灣與日本市場深耕,都能提供很好的服務;但是跨境依然還有許多需求空缺待補足。
圖/ shutterstock

雙方業務發展成熟,兩強合作是必然趨勢

詹宏志透露,在十年前就曾赴日與日本樂天洽談合作。然而由於當時PChome與日本樂天雙方的服務都尚未建立完整,因此尚未合作。現如今,PChome的服務面向更廣了,日本樂天也提供了越來越多服務;尤其是在金融服務方面是台灣非常需要但正在摸索當中的。在這時候,雙方展開合作就更有意義。

在問到與PChome合作的最大原因為何,日本樂天集團亞洲區總裁高澤廣志也表示,「在這樣的潮流當中,這樣的合作是必然的出現。」

會員點數都能互通,跨境電商更順暢

談到未來的合作範圍為何,詹宏志說,「長期看來是全部,但第一階段會著重在打通會員與點數。」

在未來,PChome的P幣和樂天的樂天超級點數可相互累積使用,也將同步擴展台灣和日本間的跨境線上交易,台灣消費者將可透過PChome旗下的露天拍賣,體驗與日本同步流行、中文界面購買、在地金流、日本直送台灣等便利的跨境電商服務。

「樂天點數是整個樂天生態圈裡的活化劑,」台灣樂天市場執行長羅雅薰這麼說。

樂天在創立初期就開始深耕點數經濟模式,以避開電商市場單純的價格競爭。也就是透過經營點數機制,能夠有更多具差異化的行銷操作,而不僅是單純的下殺競爭。

日本樂天和PChome網路家庭簽訂合作協議,推動台日策略聯盟。(由左至右:蘇芸、曾薫儀、蔡凱文、詹宏
在PChome與日本樂天的合作之中,點數與會員互換與共通是關鍵任務。
圖/ 日本樂天

點數跨國兌換有挑戰,目前僅能固定金額兌換

在這一次PChome與日本樂天的跨國合作之中,點數與會員互換與共通是關鍵任務。羅雅薰說,「在2019年,日本樂天不僅要讓點數跨境交換,還要可以跨國使用,真正使用是需要一個跨國O2O的生態圈。」

但是,點數要能跨國兌換、交換,都會牽涉到更多後端的系統整合問題;因此,目前只能兌換固定金額,在App介面中即時且彈性的交換點數是後續才會提供的服務。

展望未來,PChome和日本樂天將努力提供更多網路服務和探索未來的合作機會,共同擴大台灣和亞洲的電子商務業務。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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