愛卡拉、鴻海子公司富盈數據都投資!ECFIT獲千萬投資,打造電商、新零售業者專用CRM工具
愛卡拉、鴻海子公司富盈數據都投資!ECFIT獲千萬投資,打造電商、新零售業者專用CRM工具

由iFit愛瘦身共同創辦人謝銘元成立,主打提供電商第三方倉儲服務的ECFIT(英特泰斗股份有限公司)宣布完成策略性新台幣千萬元投資,投資人包括富盈數據董事長陳顯立、iKala共同創辦人程世嘉及過去曾創辦知名團購網GOMAJI、現為養生餐盒蜂鳥食堂執行長涂孟郊,本輪募集資金將主要投入CRM產品開發及技術人力招聘。

打造電商、新零售業者專用CRM工具:ECFIT Intertidal

隨著數位廣告成本不斷提升,各家電商新客獲取成本節節升高,謝銘元以自家經營數據為例,指出過去幾年一般電商在投放廣告的花費,就至少提升5~6倍,「加注再大資源換取的營收,最終也都會被成本費用侵蝕的所剩不多,別說獲利了,連要存活都十分不容易。」

謝銘元認為,電商要在營收持平、新客獲取停滯情形下,維持存活更甚至成長的關鍵在於,是否擁有妥善經營舊客的能力,因為藉由回購及對品牌的認同,才能為企業打好穩固基礎,並不輕易受廣告平台或行銷工具變動影響。

從自身經營過程碰到的需求出發,他一路打造許多自有系統,包括網站、預約排課管理到電子報發送平台,而在今年更將內部研發的 CRM軟體,推出成為最新的主力商品 ECFIT Intertidal(編按:潮間帶之意,希望能夠一站解決電商營運的後勤問題),要在競爭激烈的電商、新零售市場,為企業主一站式解決後勤與會員管理問題,搶下 B2B 軟體服務一席之地。

挽起袖子親自打造工具不是沒有原因,謝銘元說最開始 iFit 也是導入其他系統開發商的 CRM 軟體,但使用過程不盡理想,無法達到預期的成效,「我們(指ECFIT Intertidal)與其他競品相比,優勢就在自己本身就是使用者,深知痛點和需求何在,也許單比某項功能不見得勝過,但論整合與應用,絕對有信心!」他自豪地表示。

ECFIT謝銘元
謝銘元認為,電商未來成長的關鍵在於,是否擁有妥善經營舊客的能力,因為藉由回購及對品牌的認同,才能為企業打好穩固基礎,不輕易受廣告平台或行銷工具變動影響。
圖/ 侯俊偉攝影

ECFIT Intertidal 採取 SaaS 模式營運,主要功能包括商品倉儲管理理貨出貨調度電子發票設定CRM顧客關係管理系統,所有服務皆在線上雲端完成。

其中,CRM 顧客關係管理系統為近期團隊開發重點,服務內容包含多軸/多條件名單篩選、會員標籤設定及顧客名單管理,同時也整合如 EDM、簡訊、網頁推播工具等自動化行銷工具,主要目標希望降低企業主耗在重複工作處理時間、人力及減少非必要軟硬體支出成本。

引入策略投資 延展消費情境、加速市場布局

但市場上有許多團隊投入CRM開發,誰會在市場最終稱霸?謝銘元直白地回答:「誰的銀彈夠充足,誰就是可能的贏家!」這也是他這次募資的主要原因,要用在加快產品迭代改良速度。而他接下來將以低價推廣策略,目標先衝大使用者數量。

謝銘元也進一步解釋,要打CRM這場戰爭,不能只看有沒有錢,背後行銷、營運等策略,都攸關成敗關鍵。而投資人之一的iKala,同樣推行B2B網紅行銷工具KOL Radar,未來在推廣上,他們雙方會共享彼此開拓資源,利用合作減少成本並發揮最大效果。

延展消費情境,也是這次策略性募資一大重點。

陳顯立指出,過去CRM頂多只能做到消費者到站後購買的經營,不過其實應該要在消費者未接觸時就開始主動下標籤、互動並觀察,而這部分就是富盈數據的強項,藉由經營複合型流量池,為使用者上標籤、分眾,例如你在連假期間搜尋海島,能辨別你可能是一名正規劃度假行程的消費者。

陳顯立
ECFIT CRM與富盈數據DMP合作流程。
圖/ 翻攝自陳顯立Facebook

而富盈數據與ECFIT的合作,則是為了更理解消費者的 Scenario(情景),涵蓋客戶生命週期的每一流程,讓電商在面對顧客不同階段,能給予相對應的措施,進一步轉為實際效益。他也以新人結婚為例,說明買過的夫妻此時不應該再收到鑽戒廣告,因為無論給多少折扣,他都不會再次購買,但若運用富盈加上ECFIT的解決方案,就能從CRM知道會員情形,避免投放相關廣告。

本文授權轉載自:創業小聚

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓