愛卡拉、鴻海子公司富盈數據都投資！ECFIT獲千萬投資，打造電商、新零售業者專用CRM工具|數位時代 BusinessNext

愛卡拉、鴻海子公司富盈數據都投資！ECFIT獲千萬投資，打造電商、新零售業者專用CRM工具

由iFit共同創辦人謝銘元成立，ECFIT宣布完成策略性新台幣千萬元投資，投資人包括富盈數據董事長陳顯立、iKala共同創辦人程世嘉與養生餐盒蜂鳥食堂執行長涂孟郊。

打造電商、新零售業者專用CRM工具：ECFIT Intertidal

隨著數位廣告成本不斷提升，各家電商新客獲取成本節節升高，謝銘元以自家經營數據為例，指出過去幾年一般電商在投放廣告的花費，就至少提升5~6倍，「加注再大資源換取的營收，最終也都會被成本費用侵蝕的所剩不多，別說獲利了，連要存活都十分不容易。」

謝銘元認為，電商要在營收持平、新客獲取停滯情形下，維持存活更甚至成長的關鍵在於，是否擁有妥善經營舊客的能力，因為藉由回購及對品牌的認同，才能為企業打好穩固基礎，並不輕易受廣告平台或行銷工具變動影響。

從自身經營過程碰到的需求出發，他一路打造許多自有系統，包括網站、預約排課管理到電子報發送平台，而在今年更將內部研發的 CRM軟體，推出成為最新的主力商品 ECFIT Intertidal（編按：潮間帶之意，希望能夠一站解決電商營運的後勤問題），要在競爭激烈的電商、新零售市場，為企業主一站式解決後勤與會員管理問題，搶下 B2B 軟體服務一席之地。

挽起袖子親自打造工具不是沒有原因，謝銘元說最開始 iFit 也是導入其他系統開發商的 CRM 軟體，但使用過程不盡理想，無法達到預期的成效，「我們（指ECFIT Intertidal）與其他競品相比，優勢就在自己本身就是使用者，深知痛點和需求何在，也許單比某項功能不見得勝過，但論整合與應用，絕對有信心！」他自豪地表示。

ECFIT Intertidal 採取 SaaS 模式營運，主要功能包括商品倉儲管理、理貨出貨調度、電子發票設定及CRM顧客關係管理系統，所有服務皆在線上雲端完成。

其中，CRM 顧客關係管理系統為近期團隊開發重點，服務內容包含多軸/多條件名單篩選、會員標籤設定及顧客名單管理，同時也整合如 EDM、簡訊、網頁推播工具等自動化行銷工具，主要目標希望降低企業主耗在重複工作處理時間、人力及減少非必要軟硬體支出成本。

引入策略投資延展消費情境、加速市場布局

但市場上有許多團隊投入CRM開發，誰會在市場最終稱霸？謝銘元直白地回答：「誰的銀彈夠充足，誰就是可能的贏家！」這也是他這次募資的主要原因，要用在加快產品迭代改良速度。而他接下來將以低價推廣策略，目標先衝大使用者數量。

謝銘元也進一步解釋，要打CRM這場戰爭，不能只看有沒有錢，背後行銷、營運等策略，都攸關成敗關鍵。而投資人之一的iKala，同樣推行B2B網紅行銷工具KOL Radar，未來在推廣上，他們雙方會共享彼此開拓資源，利用合作減少成本並發揮最大效果。

延展消費情境，也是這次策略性募資一大重點。

陳顯立指出，過去CRM頂多只能做到消費者到站後購買的經營，不過其實應該要在消費者未接觸時就開始主動下標籤、互動並觀察，而這部分就是富盈數據的強項，藉由經營複合型流量池，為使用者上標籤、分眾，例如你在連假期間搜尋海島，能辨別你可能是一名正規劃度假行程的消費者。

而富盈數據與ECFIT的合作，則是為了更理解消費者的 Scenario（情景），涵蓋客戶生命週期的每一流程，讓電商在面對顧客不同階段，能給予相對應的措施，進一步轉為實際效益。他也以新人結婚為例，說明買過的夫妻此時不應該再收到鑽戒廣告，因為無論給多少折扣，他都不會再次購買，但若運用富盈加上ECFIT的解決方案，就能從CRM知道會員情形，避免投放相關廣告。

本文授權轉載自：創業小聚

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。