老師、家長防不勝防?美國青少年最隱秘聊天工具:Google文件
老師、家長防不勝防?美國青少年最隱秘聊天工具:Google文件

在父母和老師的管制下,青少年在運用科技上總是顯現出傑出的創造力:前有中國少年用「學英語」的複讀機學會每一首周杰倫的歌,後有美國學生用線上協作文檔工具Google Docs上課「傳紙條」

就跟《侏羅紀公園》裡馬康姆博士口中的生命一樣,「孩子,嗯,總能找到方法。」

重新定義「寫作業」

經過數年的努力,Google於2017年宣稱全美中小學裡有過半的學生,在學習時,都會使用Gmail和Google Doc等軟體。

Google Doc有點像線上版的Microsoft Office套裝(後者也能線上協作)。你可以線上創立和編輯文檔、表格、PPT等文件,並邀請朋友/同學/同事一起即時共同編輯。

不少美國學校的老師都喜歡用它來做小組作業的工具,學生們完成內容後,直接給老師發個超鏈接就能交功課;學生在學校用Google Doc記筆記,回家後在自己電腦或手機登入,也能隨時查筆記。

大家一致同意,Google Doc無疑是生產力工具啊。

所以,當父母和學校難得聯手將手機和社交軟體趕出課堂和在家學習時段,Google Doc被留下來了。

學生們用Google Doc來聊天有幾種方式。首先,最直接的就是新建一個線上文件,在上面黏貼一些看起來是功課的內容,邀請朋友參與協作,然後就在軟體自帶的聊天模組開聊。

由於這個聊天室功能預設是收起來的,而且只有一個人線上編輯的時候,該功能根本無法開啟,很多老師壓根不知道它的存在。

另一種相對隱秘的方式,就是拷貝一份真正的功課,然後邀請朋友們協作。接下來,我們不用聊天室直接溝通,而是用線上註解功能隨意「評論」一段話,然後在彈出的框框裡留言式溝通。

老師和父母在遠遠看來,孩子只是在和同學討論這段素材是否有問題。如果他們靠近,學生也只需要輕點「解決」(標為已解決並隱藏討論內容),整段對話框就會消失,等大人走開了,點一下「評論」按鈕,立刻又能恢復對話框,繼續聊、或是徹底刪除特定對話框。

如果說以上兩種方法都只是善用了一些線上協作的「花邊」feature,那接來下這種方式可以說是重新定義了「寫作業」。

直接開啟一個新文檔,邀請朋友們,接下來,我們開寫「論文」。

學生會直接將想說的話和想發的圖打在文檔上,看起來就跟在寫稿一樣,實際上,大家只是在聊天。如何區分誰和誰?大家只需約定誰用什麼顏色或字體就沒問題啦。

這種方式的好處在於學生們聊天時能使用更多meme或分享圖片,有的「聊天文檔」還特別貼心,將常用表情先貼在文檔開頭:「大家有需要就直接複製用吧。 」還有一位母親曾分享,她發現女兒在Google Doc上90%的時間都在和朋友分享獨角獸GIF。

真·把社交搬到線上:大多數時間很平淡,但也有風險

Common Sense Media曾於2018年採訪了1,000名13-17歲的青少年,並發現和面對面溝通相比,61%的人更喜歡用簡訊、視訊聊天或社交平台和自己的朋友溝通。

線上溝通的方法中,又數簡訊最受歡迎。很多時候,孩子們也只是想和朋友們保持聯繫,形式無須花俏,因此Google Doc的功能也就足夠了,還不用怕像簡訊一樣被父母偷拿手機時看到。

大部分情況下,Google Doc上的聊天內容就是孩子們生活的日常,旁人看還挺無聊的。

上課傳紙條該承載的功能,Google Doc也複製得挺足夠。譬如,趁老師沒看到,轉過頭和喜歡的同學調情。今天:打開Google Doc開啟聊天。

放學一起做功課?今天:和女朋友線上協作論文。

或者更誇張,悄悄地幫女朋友寫完作業(手動嫉妒了)。

不過,就和部分缺乏監督的學校一樣,這種新型的私密社交網路也出現了欺凌現象。有學生用Google Doc做了電子版的「Burn Book」

從傳統意義上來講,大家會在「Burn Book」裡寫下針對同學的刻薄話(「XXX真的太高/矮/胖/瘦/難看/開放……」),並在小群體內流傳,被寫的當事人自然處於社交生物鏈底層並不明自己怎麼老被人欺負和恥笑。

「Burn Book」這個概念最早普及於2004年校園電影《辣妹過招》,此前,網絡上已經有不少app充當這類「匿名刻薄」的工具,線上協作文檔也只是最新形式。

此外,學生默認Google Doc這種文檔和紙質「小紙條」不同,一刪了就沒了,用於對付父母很好用。但他們常忘記,一起編輯的小夥伴可以隨時螢幕截圖,留下在未來可能對自己造成傷害的內容。

Project Tomorrow 統計,在使用Google Drive和Microsoft Onedrive的學校中,學生透過電子設備分享裸照的機率比平常學校高15%。

家長 vs. 學生的攻防持久戰

監測軟體Bark聲稱,他們已經在Google Doc上見證了超過6萬起學生聯手欺凌其它孩子的個案,奉勸父母們趕緊用他們的監控軟體。

簡單來說,Bark就是幫父母做了所有的「偷窺」工作,並有危險信息時發出提醒。父母購買服務後,Bark會幫他們監控孩子的社交網路、簡訊、郵件等內容,連在YouTube看了什麼都要管,現在連Google Doc也被納入監控範圍了。

這種軟體現在一搜一大把,除了可監控社交內容外,部分軟體還讓父母管理孩子螢幕使用時間。這自然很受父母歡迎,而孩子,只能不斷「游擊」式尋找新的溝通方式。

問題是,很多父母在購買這些app後認為因此一勞永逸。現實是,這加重了很多父母和孩子間的信任問題

這款軟體會在你和孩子間造成信任問題。自我爸開始用這款app後,我們之間的距離就越來越遠。如果他根本無法信任我,不讓我用手機,我又怎樣能信任他?

一位用戶在某款監控app的評論區寫道。以監控獲取的內容為「證據」直接禁止孩子用手機或者玩社交網絡,粗暴得就如《辣妹過招》裡健康課上的性教育:

不要發生性行為。不然你就會懷孕然後死掉……就答應我不要做,好嗎? OK,現在大家來拿些避孕套。

相關課題研究人員建議,無論用不用監控軟體,從各個渠道獲得了相關信息的父母,更重要的是在獲得這些信息後(或平時)多和孩子聊天,解釋某些行為帶來的潛在危險,並信任孩子可自行作出判斷。

另一份調研指出,孩子在遇到噴子或經歷網路霸凌後恢復得挺快,但我認為前提應是他們在現實生活中足夠的家長或朋友支持。

而且,現在用Google Doc背著父母老師和朋友聊天的孩子,大部分在離家上大學後就無須再遮遮掩掩,因為父母也再無權控制他們用社交網路。

到那個時候,只有他們對世界的理解和價值觀可以保護他們了,而父母如果不提早和教育溝通好,誰又會教他們愛護自己?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Google #社群媒體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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