我賭上人生!15歲出任金融科技新創執行長——日本天才少年山內奏人
我賭上人生!15歲出任金融科技新創執行長——日本天才少年山內奏人

笑容有些靦腆,打扮與一般高中生無異的18歲日本少年山內奏人,你可能猜不到,甫從高中畢業的他,不僅是位在科技界打滾6年的資深程式設計師,更是率領著金融科技新創One Financial的執行長。

15歲出任新創執行長,16歲募得1億日圓資金

於2016年5月成立的One Financial,是間專注金融科技的新創企業,該公司首款打響名號的產品One Pay,是款針對日本小型商家、企業推出的結帳App。憑藉這款App,不必備有刷卡機,店家只要拿App掃一下顧客的信用卡,就能提供刷卡服務,非常方便。而且沒有基本費用,僅在交易完成後抽取5%手續費。公司也靠著這款App,在A輪融資中成功募得1億日圓(約新台幣2700萬元),這時山內奏人16歲。

然而他的目光放得更遠,山內奏人說,「我賭上了人生,籌集到與我身份資歷不相符的資金,但要進軍全球的話,一億日圓還是太少了。」他的目標是成為像軟銀創辦人孫正義一樣,具有影響力的國際級企業家。

打從12歲起他便投身企業界,以工程師、企業家的身份在身邊全是「長輩」的職場內闖蕩。山內奏人透露,一直以來,他總把每天當作人生最後一天,抱持不留任何遺憾的心態,竭盡全力打拚,才有辦法在小小年紀造就如此不凡的成果。

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為了精進程式語言能力,山內奏人曾在募資網站上籌集ISAK暑期學校的學費。
圖/ moonshot

10歲自學程式,12歲踏入業界成為工程師

6歲時從父親手中收到的二手電腦,為山內奏人開啟一扇通往程式領域的大門。10歲時,他在圖書館與程式語言相遇了,一連串由英數字與數學符號組成的程式碼,深深吸引住他的目光。「它像是一根魔杖,如果我擁有它,就能做出任何喜歡的東西。」山內奏人說。

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山內奏人曾登上TED講台,和聽眾們分享自己學習寫程式的故事。
圖/ TED Youtube

被程式語言魔力擄獲的他,開始研讀館內的程式語言書籍,踏上自學C++的旅程。不過一年時間,11歲時,他便在國際國高中生Ruby程式大賽中,於15歲以下組別中取得最優秀賞的成績,展現出對於寫程式的驚人天分與熱忱。

在比賽中闖出名堂的山內奏人,12歲起便懷抱著對企業家、工程師工作的憧憬,一腳踏進了科技界,輾轉在餐點外送、教育、金融科技等各種不同領域的新創公司內擔任工程師,過程中確立自己的事業方向,在15歲時成立公司,自己擔任執行長,夥同兩位年紀大上一輪的戰友開拓事業。

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山內奏人與金融科技新創One Financial內的夥伴。
圖/ One Financial

著眼大數據商機,收據回饋App一夕爆紅

使山內奏人的事業登上巔峰,讓大眾認識這位天才少年的,則是One Financial去年6月推出的「One」。One是款聚焦大數據的App,使用者只要將消費得到的收據上傳,便可獲得10日圓(約新台幣2.7元)獎勵。

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民眾可透過One上傳收據,獲得10日圓的獎勵金。
圖/ App Store

日本的收據並無法對獎,單純供記帳使用,對許多消費者形同廢紙。但山內奏人從這些廢紙中看見商機,著眼於「價值的非對稱性」,開發出這款向民眾收取消費紀錄的App。

儘管一般民眾毫不稀罕,但對希望獲取顧客消費傾向、喜好,進而擬定行銷、定價策略的企業而言,收據是不可多得的珍貴資料。這位少年企業家指出,當今蔚為風潮的共享經濟,其實也是價值非對稱性的體現,「將對自己價值低的時段租給別人,就這點而言是相同的。」

雖然10日圓看似不多,但One一登錄日本App Store立刻引發熱潮,當天直衝iOS下載榜首,半天時間就擁有10萬名用戶,上傳超過24萬張收據,不過也因為出乎意料的爆紅,令山內奏人意識到若收據上傳的速度維持下去,公司資金很快就會用罄,一度暫停App服務。

山內奏人積極聯繫各家企業,洽談合作與銷售數據分析結果,建立可行的商業模式,將從消費者手中得到數據變現,確保資金來源,同時擴大業務範圍到保單資料、寵物診斷書等多種數據,以及從加油收據等項目有限度開放,並對每個帳號一天內的收據上傳張數進行限制,避免濫開收據賺取獎勵金的情況發生,也較能獲得有用的資料。

數據不只賣給企業,也透過廣告賺錢

除了向其他企業提供分析數據,山內奏人也利用這些資料擬定App內的廣告策略,例如當民眾上傳一張加油收據時,App便會跳出二手車收購服務的廣告,依照消費者習慣差異做針對性的行銷。山內奏人特別指出,因為用戶此時剛收到上傳收據的獎勵,對廣告的接受程度較高,更容易進行點擊。種種措施之下,One順利重返軌道。

在創業初期,山內奏人曾考慮過銷售折價券等更為一般的服務,但最終全部打消念頭,「這樣的業務太普通了。」山內奏人在一次訪問中提到,推出One購買收據服務的初衷之一,便是為一般人創造小確幸,「希望那些購買便利商店便當的朋友們,也能開心地露出笑容。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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