我賭上人生!15歲出任金融科技新創執行長——日本天才少年山內奏人
我賭上人生!15歲出任金融科技新創執行長——日本天才少年山內奏人

笑容有些靦腆,打扮與一般高中生無異的18歲日本少年山內奏人,你可能猜不到,甫從高中畢業的他,不僅是位在科技界打滾6年的資深程式設計師,更是率領著金融科技新創One Financial的執行長。

15歲出任新創執行長,16歲募得1億日圓資金

於2016年5月成立的One Financial,是間專注金融科技的新創企業,該公司首款打響名號的產品One Pay,是款針對日本小型商家、企業推出的結帳App。憑藉這款App,不必備有刷卡機,店家只要拿App掃一下顧客的信用卡,就能提供刷卡服務,非常方便。而且沒有基本費用,僅在交易完成後抽取5%手續費。公司也靠著這款App,在A輪融資中成功募得1億日圓(約新台幣2700萬元),這時山內奏人16歲。

然而他的目光放得更遠,山內奏人說,「我賭上了人生,籌集到與我身份資歷不相符的資金,但要進軍全球的話,一億日圓還是太少了。」他的目標是成為像軟銀創辦人孫正義一樣,具有影響力的國際級企業家。

打從12歲起他便投身企業界,以工程師、企業家的身份在身邊全是「長輩」的職場內闖蕩。山內奏人透露,一直以來,他總把每天當作人生最後一天,抱持不留任何遺憾的心態,竭盡全力打拚,才有辦法在小小年紀造就如此不凡的成果。

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為了精進程式語言能力,山內奏人曾在募資網站上籌集ISAK暑期學校的學費。
圖/ moonshot

10歲自學程式,12歲踏入業界成為工程師

6歲時從父親手中收到的二手電腦,為山內奏人開啟一扇通往程式領域的大門。10歲時,他在圖書館與程式語言相遇了,一連串由英數字與數學符號組成的程式碼,深深吸引住他的目光。「它像是一根魔杖,如果我擁有它,就能做出任何喜歡的東西。」山內奏人說。

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山內奏人曾登上TED講台,和聽眾們分享自己學習寫程式的故事。
圖/ TED Youtube

被程式語言魔力擄獲的他,開始研讀館內的程式語言書籍,踏上自學C++的旅程。不過一年時間,11歲時,他便在國際國高中生Ruby程式大賽中,於15歲以下組別中取得最優秀賞的成績,展現出對於寫程式的驚人天分與熱忱。

在比賽中闖出名堂的山內奏人,12歲起便懷抱著對企業家、工程師工作的憧憬,一腳踏進了科技界,輾轉在餐點外送、教育、金融科技等各種不同領域的新創公司內擔任工程師,過程中確立自己的事業方向,在15歲時成立公司,自己擔任執行長,夥同兩位年紀大上一輪的戰友開拓事業。

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山內奏人與金融科技新創One Financial內的夥伴。
圖/ One Financial

著眼大數據商機,收據回饋App一夕爆紅

使山內奏人的事業登上巔峰,讓大眾認識這位天才少年的,則是One Financial去年6月推出的「One」。One是款聚焦大數據的App,使用者只要將消費得到的收據上傳,便可獲得10日圓(約新台幣2.7元)獎勵。

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民眾可透過One上傳收據,獲得10日圓的獎勵金。
圖/ App Store

日本的收據並無法對獎,單純供記帳使用,對許多消費者形同廢紙。但山內奏人從這些廢紙中看見商機,著眼於「價值的非對稱性」,開發出這款向民眾收取消費紀錄的App。

儘管一般民眾毫不稀罕,但對希望獲取顧客消費傾向、喜好,進而擬定行銷、定價策略的企業而言,收據是不可多得的珍貴資料。這位少年企業家指出,當今蔚為風潮的共享經濟,其實也是價值非對稱性的體現,「將對自己價值低的時段租給別人,就這點而言是相同的。」

雖然10日圓看似不多,但One一登錄日本App Store立刻引發熱潮,當天直衝iOS下載榜首,半天時間就擁有10萬名用戶,上傳超過24萬張收據,不過也因為出乎意料的爆紅,令山內奏人意識到若收據上傳的速度維持下去,公司資金很快就會用罄,一度暫停App服務。

山內奏人積極聯繫各家企業,洽談合作與銷售數據分析結果,建立可行的商業模式,將從消費者手中得到數據變現,確保資金來源,同時擴大業務範圍到保單資料、寵物診斷書等多種數據,以及從加油收據等項目有限度開放,並對每個帳號一天內的收據上傳張數進行限制,避免濫開收據賺取獎勵金的情況發生,也較能獲得有用的資料。

數據不只賣給企業,也透過廣告賺錢

除了向其他企業提供分析數據,山內奏人也利用這些資料擬定App內的廣告策略,例如當民眾上傳一張加油收據時,App便會跳出二手車收購服務的廣告,依照消費者習慣差異做針對性的行銷。山內奏人特別指出,因為用戶此時剛收到上傳收據的獎勵,對廣告的接受程度較高,更容易進行點擊。種種措施之下,One順利重返軌道。

在創業初期,山內奏人曾考慮過銷售折價券等更為一般的服務,但最終全部打消念頭,「這樣的業務太普通了。」山內奏人在一次訪問中提到,推出One購買收據服務的初衷之一,便是為一般人創造小確幸,「希望那些購買便利商店便當的朋友們,也能開心地露出笑容。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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