我賭上人生！15歲出任金融科技新創執行長——日本天才少年山內奏人|數位時代 BusinessNext

15歲出任新創執行長，16歲募得1億日圓資金

於2016年5月成立的One Financial，是間專注金融科技的新創企業，該公司首款打響名號的產品One Pay，是款針對日本小型商家、企業推出的結帳App。憑藉這款App，不必備有刷卡機，店家只要拿App掃一下顧客的信用卡，就能提供刷卡服務，非常方便。而且沒有基本費用，僅在交易完成後抽取5%手續費。公司也靠著這款App，在A輪融資中成功募得1億日圓（約新台幣2700萬元），這時山內奏人16歲。

然而他的目光放得更遠，山內奏人說，「我賭上了人生，籌集到與我身份資歷不相符的資金，但要進軍全球的話，一億日圓還是太少了。」他的目標是成為像軟銀創辦人孫正義一樣，具有影響力的國際級企業家。

打從12歲起他便投身企業界，以工程師、企業家的身份在身邊全是「長輩」的職場內闖蕩。山內奏人透露，一直以來，他總把每天當作人生最後一天，抱持不留任何遺憾的心態，竭盡全力打拚，才有辦法在小小年紀造就如此不凡的成果。

10歲自學程式，12歲踏入業界成為工程師

6歲時從父親手中收到的二手電腦，為山內奏人開啟一扇通往程式領域的大門。10歲時，他在圖書館與程式語言相遇了，一連串由英數字與數學符號組成的程式碼，深深吸引住他的目光。「它像是一根魔杖，如果我擁有它，就能做出任何喜歡的東西。」山內奏人說。

被程式語言魔力擄獲的他，開始研讀館內的程式語言書籍，踏上自學C++的旅程。不過一年時間，11歲時，他便在國際國高中生Ruby程式大賽中，於15歲以下組別中取得最優秀賞的成績，展現出對於寫程式的驚人天分與熱忱。

在比賽中闖出名堂的山內奏人，12歲起便懷抱著對企業家、工程師工作的憧憬，一腳踏進了科技界，輾轉在餐點外送、教育、金融科技等各種不同領域的新創公司內擔任工程師，過程中確立自己的事業方向，在15歲時成立公司，自己擔任執行長，夥同兩位年紀大上一輪的戰友開拓事業。

著眼大數據商機，收據回饋App一夕爆紅

使山內奏人的事業登上巔峰，讓大眾認識這位天才少年的，則是One Financial去年6月推出的「One」。One是款聚焦大數據的App，使用者只要將消費得到的收據上傳，便可獲得10日圓（約新台幣2.7元）獎勵。

日本的收據並無法對獎，單純供記帳使用，對許多消費者形同廢紙。但山內奏人從這些廢紙中看見商機，著眼於「價值的非對稱性」，開發出這款向民眾收取消費紀錄的App。

儘管一般民眾毫不稀罕，但對希望獲取顧客消費傾向、喜好，進而擬定行銷、定價策略的企業而言，收據是不可多得的珍貴資料。這位少年企業家指出，當今蔚為風潮的共享經濟，其實也是價值非對稱性的體現，「將對自己價值低的時段租給別人，就這點而言是相同的。」

雖然10日圓看似不多，但One一登錄日本App Store立刻引發熱潮，當天直衝iOS下載榜首，半天時間就擁有10萬名用戶，上傳超過24萬張收據，不過也因為出乎意料的爆紅，令山內奏人意識到若收據上傳的速度維持下去，公司資金很快就會用罄，一度暫停App服務。

山內奏人積極聯繫各家企業，洽談合作與銷售數據分析結果，建立可行的商業模式，將從消費者手中得到數據變現，確保資金來源，同時擴大業務範圍到保單資料、寵物診斷書等多種數據，以及從加油收據等項目有限度開放，並對每個帳號一天內的收據上傳張數進行限制，避免濫開收據賺取獎勵金的情況發生，也較能獲得有用的資料。

數據不只賣給企業，也透過廣告賺錢

除了向其他企業提供分析數據，山內奏人也利用這些資料擬定App內的廣告策略，例如當民眾上傳一張加油收據時，App便會跳出二手車收購服務的廣告，依照消費者習慣差異做針對性的行銷。山內奏人特別指出，因為用戶此時剛收到上傳收據的獎勵，對廣告的接受程度較高，更容易進行點擊。種種措施之下，One順利重返軌道。

在創業初期，山內奏人曾考慮過銷售折價券等更為一般的服務，但最終全部打消念頭，「這樣的業務太普通了。」山內奏人在一次訪問中提到，推出One購買收據服務的初衷之一，便是為一般人創造小確幸，「希望那些購買便利商店便當的朋友們，也能開心地露出笑容。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。