AI走入尋常百姓家,NVIDIA推出僅99美元的AI電腦Jetson Nano

2019.03.21 by
翁書婷
NVIDIA
Jetson Nano AI電腦,體積雖小,但功能強大。不僅在運行當前AI工作負載時,提供每秒高達4,720億的浮點運算次數,而且極為省電,耗電量只有5瓦。

NIVIDIA在GTC宣布推出售價僅99美元的AI電腦。

體積小但功能強大的AI電腦

GTC現場發佈共有兩種版本的Jetson Nano,分別為針對開發者、創客與玩家所推出,售價99美元的開發者套件,以及針對想要打造大眾市場終端系統企業所推出,售價129美元的模組。

Jetson Nano AI電腦,體積雖小,但功能強大。不僅在運行當前AI工作負載時,提供每秒高達4,720億的浮點運算次數,而且極為省電,耗電量只有5瓦。Jetson Nano支援高解析感測器,可以平行處理多重感測器,每個感測器間的串流皆能運行多個當下的神經網路。

過去,企業一直受限於尺寸、耗電量、成本與AI運算密度等挑戰。Jetson Nano模組適合應用在網路影像錄影機、家庭機器人與智慧閘道器等嵌入式應用帶來全新的世界,其設計初衷在於降低整體開發時間,並藉由減少硬體設計、測試與複雜的驗證,讓產品可以更快上市。

NVIDIA自主機器副總裁暨總經理迪普·塔拉(Deepu Talla)表示,「Jetson Nano讓AI更為平易近人。」

NVIDIA Jetson Nano開發者套件現已上市,Jetson Nano模組,預計今年六月出貨。兩種產品都將透過NVIDIA全球主要經銷商進行販售。開發者套件也將透過如Seeed Studio與SparkFun等創客管道販售。

攜手AWS IOT:雙方如何運作?

而AWS IoT Greengrass也運用NVIDIA Jetson平台於邊緣裝置中。

AWS IoT Greengrass可將AWS無縫擴充到包括機器學習推論在內的終端裝置,讓其能在裝置上處理產生的資料,並可同時運用雲端進行管理、分析和長期儲存。

搭載Jetson的裝置可在終端執行推論並利用AWS IoT Greengrass採取幾近於即時的行動。之後,資料會送回如Amazon SageMaker的機器學習服務,以改進模型的精準度。

塔拉表示,「Jetson產品從全新的Jetson Nano到Jetson AGX Xavier,讓物聯網裝置能從小型裝置擴增成物聯網閘道。」

邊緣與雲端運算協作,重新訓練模型更迅速

過往企業在物聯網AI導入過程中,往往受限於數據更新時的模型重新訓練曠日費時,無法即時反應,因此對於AI解決方案裹足不前,而此雲端與邊緣運算的協作剛好可以解決這個問題。

在高精準農業控制中,搭載Jetson並運行AWS IoT Greengrass的攝影機能即時地精準找出雜草、捕捉先前無法辨識的雜草、將異常情形上傳至雲端,並快速重新訓練及部署模型。這種強大的技術組合讓農業變得更智慧化,也能更有效率地供應因全球人口增加而提升的食物需求。

以零售業言,利用AWS IoT Greengrass部署訓練的神經網路,搭載Jetson的終端裝置可以來監控庫存、消費者行為及結帳和流程資料。零售業的營運效率和經營規模將大幅受惠。

延伸閱讀

每日精選科技圈重要消息