中國拼自製晶片氣氛火熱,上海半導體展引來全球大廠搶機會
中國拼自製晶片氣氛火熱,上海半導體展引來全球大廠搶機會
2019.03.21 | 合作

上海半導體展20日開幕,吸引全球重要半導體設備業者與會,「Semi China是最世界最重要會展,看大家用腳投票(都來參展)就知道,」半導體測試解決方案商蔚華科技總經理高瀚宇說。

台灣業者包括漢民、志聖、旺矽、廣運、辛耘及日月光也都設立攤位,參與此次盛會,國際大廠無一不與,芬蘭的測試設備品牌Afore也首度進軍中國市場。

中國最大機會:半導體設備國產化

中國半導體產業氣氛現在很特別,儘管今年市場認為整體需求景氣將稍有頓挫,客戶端庫存需要時間消化,但中國在美國貿易戰發動下,「設備國產化」、「晶片自有化」氣氛越來越高,今年中國單12晶圓廠就新增5座,這也帶來大量設備需求。

「根據統計,中國2020年自製晶片量需求14.5%,但到2025年預估中國自製率將達30%,」蔚華中國區總經理陳志德說。不過,很顯然在半導體先進技術中國仍落後甚多,國產化跟自製率會先從大量、低階機種開始做起。

「中國是贏者全拿的市場,所以這幾年動作要快。」蔚華副董事長秦家騏說,未來3到5年設備國產化,中低階會先行,市場特性就是性價比,中國最大機會在設備國產化,第一階段半導體設備先全部進口,但現在第二階段就要做進口替代了,蔚華董事長陳有諒說。

看好中國培養自有半導體產業意願高,設備需求自然也樂觀,大廠都不願意錯過這波需求大浪,只不過從邀請的各大半導體業者演說來看,倡議的多是看好AI(人工智慧)與ML(機器學習)帶來的高階機會,低階雖做的積極,但沒有在檯面上談。

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蔚華科技董事長陳有諒
圖/ 王郁倫攝影

知名EDA及半導體IP供應商楷登電子(Cadence Design System)執行長陳立武參加大會開幕演說,他表示,AI跟ML的應用將推動資料中心與邊緣運算市場同步翻倍成長,預估到2024年,中國自製晶片產值將上看800億美元,複合成長率19.7%,以滿足晶片自有化的目的。

時局大亂,機會大好

香港封測設備業者Northstar是新進入者,21日與蔚華簽訂中國區代理合作,Northstar營運長Ken Lam說,此次推出新的測試機及分類機產品,就是瞄準中國內需市場,提供中國高量、低單價、低成本、高精確度Linear(線性IC)、邏輯、MCU、ASIC及NVM等類型晶片測試需求。

Northstar瞄準的正是中低階消費性晶片測試需求,鎖定客戶包括矽品、日月光、長電、天水華天及南通等封測大廠,潛在競爭對手則有台灣的致茂跟久元。

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香港封測設備業者Northstar營運長Ken Lam(右一)認為,景氣不好,中國市場客戶更有時間研究增加新供應商可行性。
圖/ 王郁倫攝影

儘管半導體需求走弱,但似乎對新進業者而言是機會。Ken Lam過去曾在封測設備大廠泰瑞達(Teradyne)服務,跟同事一起出來創業,累積28年封測經驗。他說,景氣走上坡客戶都忙生產,現在景氣往下反而客戶有時間研究評估機台的選擇,訴求性價比是好機會。

「封測市場規模上看25億美元,我們正在起步,只能成長,」他說,未來蔚華期望幫Northstar在中國封測市場拿下20%市占率。

中國政府鼓勵投資,5G、車電拉力大

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蔚華總經理高瀚宇說,中國需求十倍速成長,大家都用腳投票了。
圖/ 王郁倫攝影

高瀚宇坦言,雖然半導體產業趨於保守,但中國5G跟車用電子市場需求沒有減少,甚至中國各地區政府也積極招商,鼓勵研發自製,投入大量資源,未來一年,各地建廠跟設備採購支出看來都仍然相當強勁。

看好「中國芯」趨勢,芬蘭的測試設備品牌Afore也首度進軍中國市場,Afore業務總監Ari Kuukkala說,中國過去是重要的世界工廠,但近年來積極發展自有品牌與產品,對Afore來說,中國已經不只是安裝跟設備銷售的地點,更是半導體市場的重要客戶。

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上海半導體展20日開幕
圖/ 王郁倫攝影

SEMI全球副總裁居龍開幕致詞說,中國IC晶片人才缺口達30萬人,今年由於產業成長放緩,不確定因素增加,將是關鍵的一年,但5G跟AI可望驅動未來半導體產業數十年發展。中國加足馬力催動半導體落地,台灣扮演的角色也就更需要及早定位。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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