沃爾瑪挑戰亞馬遜的秘密武器：每間門市都是物流中心！|數位時代 BusinessNext

門市兼倉儲，沃爾瑪：為最後一哩物流找到解決方案

美國的3.2億人口裡，有90%的人住在距離沃爾瑪門市15公里內的距離裡。曾任沃爾瑪首席技術長的Jeremy King說，對電商來說送貨是最昂貴的成本。而沃爾瑪遍布全國的實體門市如果能變成物流倉儲，那會大大改變整場賽局，為最後一哩物流（last mile delivery）找到最好的解決方案。

倉儲化的實體門市有著很多優勢，除了門市密度高使消費者不論是採取送貨或自行到店取貨的任一方式都相當方便外，沃爾瑪也不斷優化送貨與取貨的流程。在送貨方面，除了自行雇用貨車司機外，沃爾瑪也在去年9月宣布與外包的獨立司機網絡合作，招募兼職司機來送貨。在取貨上，沃爾瑪在店面裡建立大型的取貨櫃方便消費者使用。雖然亞馬遜也有類似的服務，但沃爾瑪的好處在不用另外花錢租借別人的店面空間來架設取貨櫃，大大減少了成本。

對於懶得進店裡自己挑商品的消費者來說，沃爾瑪也提供「代挑」的服務，這些幫忙挑選商品的員工會透過特製App上的最適路徑規劃，找到最有效率的路線拿到消費者下訂的所有物品。每個進行代挑服務的員工可以一次處理到8個訂單，包括一共50到100個不同品項。而路徑規劃也會協助他們先把較重的品項如罐頭等優先放進袋中，再把麵包、雞蛋等較輕、易碎的品項放在最上面。蒐集完所有品項後，該員工會和消費者在指定區域會合，並協助將商品放入後車廂裡。

不怕存貨不足，沃爾瑪用智慧科技應戰

然而，去中心化的物流配送，最擔憂的就是存貨不足。King表示，保持存貨水平一直是沃爾瑪的一大難題。他們設計了許多配套方案來預估出貨量以及加速補貨流程。舉例來說，針對固定消費者，沃爾瑪透過機器學習的演算法來預測他們每週會買的商品，避免存貨不足的窘境，因為根據沃爾瑪的統計，有85%的消費者購買的東西和上週是一模一樣的。

此外，沃爾瑪也將智慧倉儲的技術直接引進一般門市。他們有裝設攝影機的機器人隨時巡邏各條走道，一旦發現架上缺貨，除了向店員傳送警告外，也會直接向後方倉庫負責管理傳輸帶的機器人傳送訊號，讓他能將缺貨的商品優先擺上傳輸帶，讓補貨流程更加完善。

在未來，沃爾瑪更計劃在某些門市旁直接設立倉庫，將熱門商品統一存放，讓進行代挑服務的員工可以花更少的時間挑撿商品，只有在遇到一些冷門商品如廚房用具等訂單時，再回到主店面裡拿取。

即便這些新的嘗試不一定代表沃爾瑪能穩坐零售冠軍寶座而不受亞馬遜影響，這些新科技的應用與虛實整合已經使沃爾瑪去年度的線上銷售成績增長了40%。雖然去中心化的物流需要大量資本跟規模化的發展才有辦法達成，但這種新的配送模式是否會在美國成為趨勢，值得再繼續觀察。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。