沃爾瑪挑戰亞馬遜的秘密武器：每間門市都是物流中心！|數位時代 BusinessNext

門市兼倉儲，沃爾瑪：為最後一哩物流找到解決方案

美國的3.2億人口裡，有90%的人住在距離沃爾瑪門市15公里內的距離裡。曾任沃爾瑪首席技術長的Jeremy King說，對電商來說送貨是最昂貴的成本。而沃爾瑪遍布全國的實體門市如果能變成物流倉儲，那會大大改變整場賽局，為最後一哩物流（last mile delivery）找到最好的解決方案。

倉儲化的實體門市有著很多優勢，除了門市密度高使消費者不論是採取送貨或自行到店取貨的任一方式都相當方便外，沃爾瑪也不斷優化送貨與取貨的流程。在送貨方面，除了自行雇用貨車司機外，沃爾瑪也在去年9月宣布與外包的獨立司機網絡合作，招募兼職司機來送貨。在取貨上，沃爾瑪在店面裡建立大型的取貨櫃方便消費者使用。雖然亞馬遜也有類似的服務，但沃爾瑪的好處在不用另外花錢租借別人的店面空間來架設取貨櫃，大大減少了成本。

對於懶得進店裡自己挑商品的消費者來說，沃爾瑪也提供「代挑」的服務，這些幫忙挑選商品的員工會透過特製App上的最適路徑規劃，找到最有效率的路線拿到消費者下訂的所有物品。每個進行代挑服務的員工可以一次處理到8個訂單，包括一共50到100個不同品項。而路徑規劃也會協助他們先把較重的品項如罐頭等優先放進袋中，再把麵包、雞蛋等較輕、易碎的品項放在最上面。蒐集完所有品項後，該員工會和消費者在指定區域會合，並協助將商品放入後車廂裡。

不怕存貨不足，沃爾瑪用智慧科技應戰

然而，去中心化的物流配送，最擔憂的就是存貨不足。King表示，保持存貨水平一直是沃爾瑪的一大難題。他們設計了許多配套方案來預估出貨量以及加速補貨流程。舉例來說，針對固定消費者，沃爾瑪透過機器學習的演算法來預測他們每週會買的商品，避免存貨不足的窘境，因為根據沃爾瑪的統計，有85%的消費者購買的東西和上週是一模一樣的。

此外，沃爾瑪也將智慧倉儲的技術直接引進一般門市。他們有裝設攝影機的機器人隨時巡邏各條走道，一旦發現架上缺貨，除了向店員傳送警告外，也會直接向後方倉庫負責管理傳輸帶的機器人傳送訊號，讓他能將缺貨的商品優先擺上傳輸帶，讓補貨流程更加完善。

在未來，沃爾瑪更計劃在某些門市旁直接設立倉庫，將熱門商品統一存放，讓進行代挑服務的員工可以花更少的時間挑撿商品，只有在遇到一些冷門商品如廚房用具等訂單時，再回到主店面裡拿取。

即便這些新的嘗試不一定代表沃爾瑪能穩坐零售冠軍寶座而不受亞馬遜影響，這些新科技的應用與虛實整合已經使沃爾瑪去年度的線上銷售成績增長了40%。雖然去中心化的物流需要大量資本跟規模化的發展才有辦法達成，但這種新的配送模式是否會在美國成為趨勢，值得再繼續觀察。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。