Google智慧台灣計畫滿週年，5大領域助攻有成|數位時代 BusinessNext

Google智慧台灣計畫滿週年，5大領域助攻有成

Google智慧台灣計畫滿一年，各項推動有成。與台經院合作發表東南亞市場報告，為企業提供策略分析；以及整合各大就業網站，推出繁中版職缺搜尋服務 (jobs on Google Search)，活絡國內就業市場。

均一教育平台獲100萬美元注資

台灣最大的免費線上學習平台，已經有140萬註冊人次的均一平台教育基金會獲100萬美元資金挹注。均一平台教育基金會擁有豐沛國中小課程資源，幫助台灣百萬名國中小學生縮小學習落差。

與台經院合作，發布東南亞市場報告

在企業經濟領域，Google與台灣經濟研究院合作發布《台灣企業跨境關鍵報告》，透過數據分析為企業前進東南亞提出策略分析與布局建議。

報告中針對五個東南亞國家（印尼、越南、泰國、馬來西亞、菲律賓）的四個產業（科技、電商、旅遊、遊戲）進行剖析，分享許多市場洞察觀點。

過去手機、電腦是東南亞科技消費市場的重點商品，但近來手機在東南亞的搜尋熱度趨緩，智慧穿戴裝置等新興科技產品的搜尋量竄升，年均成長率達41%，未來品牌知名度與產品生態系的掌握是吸引消費者的關鍵。

另外，印尼、馬來西亞、菲律賓、泰國及越南皆有50%以上的網路使用者為遊戲玩家，特別是手遊，由於東南亞大部分國家網路基礎建設還在發展階段，開發者的遊戲開發檔案越不占流量使用空間、越有競爭力。

東南亞電商市場也快速崛起，其中購物網站的使用體驗大幅影響消費者的購買意願，企業應注重網站或應用程式的便利與商品多樣性，提供多元支付，而非陷入價格競爭。

近年東南亞觀光產業成長快，2018至2025年的線上旅遊預估市場規模年複合成長率達15%，2025年將達到近800億美元的市場規模。在龐大的市場中，消費者在選擇旅遊商品時，商品的價格競爭力與產品組合深度是關鍵。

推繁中版職缺搜尋服務

Google推出繁體中文版的職缺搜尋服務 (jobs on Google Search) 。使用者可搜尋到包含熱門網站、人力資源網和企業官網在內的各類職缺，目前搜尋結果提供數十萬個職缺，包括來自104人力銀行、1111人力銀行、518人力銀行、yes123求職網等人力平台所張貼的工作機會，另外也囊括Linkedin、MichaelPage、Jobs77.com 以及 recruit.net等國際人力資源網的搜尋結果。

Google助理生態系擴張

Google助理繁體中文版自2018年正式登台後，備受台灣使用者的喜愛。不過相對於英語版本其生態系尚不豐富。對此Google推出Action on Google開發者平台，更讓開發人員可以打造出適合連結Google助理的應用程式。目前Action on Google已支援friDay影音、KKBOX、MyMusic、Bus+和愛料理等台灣合作夥伴所提供的服務。

媒體AI化

Google計劃在今年度引進Google新聞實驗室訓練內容，探討更多元且深入的議題。透過Google News Initiative (GNI) 全球計劃，幫助新聞媒體或企業推動新聞數位化創新。

台灣已有EBC東森電視與The News Lens關鍵評論網因提出強化線上影音品質、嘗試開發新型態影音新聞的提案，獲得GNI的YouTube創新基金。今年度GNI的亞太區創新挑戰也已公布獲獎得主，天下雜誌將得到GNI的資金挹注，利用AI和機器學習技術，為讀者提供個人化推薦內容、客製化電子報等服務。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。