Google智慧台灣計畫滿週年,5大領域助攻有成
Google智慧台灣計畫滿週年,5大領域助攻有成
2019.03.28 | Google

Google智慧台灣計畫滿一年,成果遍地開花,在教育、企業國際化、新聞AI化與人力資源領域都有不小成果。

均一教育平台獲100萬美元注資

台灣最大的免費線上學習平台,已經有140萬註冊人次的均一平台教育基金會獲100萬美元資金挹注。均一平台教育基金會擁有豐沛國中小課程資源,幫助台灣百萬名國中小學生縮小學習落差。

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均一平台教育基金會獲得Google.org 100萬美元資金挹注。
圖/ 均一教育平台提供

與台經院合作,發布東南亞市場報告

在企業經濟領域,Google與台灣經濟研究院合作發布《台灣企業跨境關鍵報告》,透過數據分析為企業前進東南亞提出策略分析與布局建議。

報告中針對五個東南亞國家(印尼、越南、泰國、馬來西亞、菲律賓)的四個產業(科技、電商、旅遊、遊戲)進行剖析,分享許多市場洞察觀點。

過去手機、電腦是東南亞科技消費市場的重點商品,但近來手機在東南亞的搜尋熱度趨緩,智慧穿戴裝置等新興科技產品的搜尋量竄升,年均成長率達41%,未來品牌知名度與產品生態系的掌握是吸引消費者的關鍵。

另外,印尼、馬來西亞、菲律賓、泰國及越南皆有50%以上的網路使用者為遊戲玩家,特別是手遊,由於東南亞大部分國家網路基礎建設還在發展階段,開發者的遊戲開發檔案越不占流量使用空間、越有競爭力。

e-commerce
東南亞電商市場快速崛起,產品價格已不再是影響購物偏好的主因,購物網站的使用體驗越發重要。
圖/ shutterstock

東南亞電商市場也快速崛起,其中購物網站的使用體驗大幅影響消費者的購買意願,企業應注重網站或應用程式的便利與商品多樣性,提供多元支付,而非陷入價格競爭。

近年東南亞觀光產業成長快,2018至2025年的線上旅遊預估市場規模年複合成長率達15%,2025年將達到近800億美元的市場規模。在龐大的市場中,消費者在選擇旅遊商品時,商品的價格競爭力與產品組合深度是關鍵。

推繁中版職缺搜尋服務

Google推出繁體中文版的職缺搜尋服務 (jobs on Google Search) 。使用者可搜尋到包含熱門網站、人力資源網和企業官網在內的各類職缺,目前搜尋結果提供數十萬個職缺,包括來自104人力銀行、1111人力銀行、518人力銀行、yes123求職網等人力平台所張貼的工作機會,另外也囊括Linkedin、MichaelPage、Jobs77.com 以及 recruit.net等國際人力資源網的搜尋結果。

Google助理生態系擴張

Google助理繁體中文版自2018年正式登台後,備受台灣使用者的喜愛。不過相對於英語版本其生態系尚不豐富。對此Google推出Action on Google開發者平台,更讓開發人員可以打造出適合連結Google助理的應用程式。目前Action on Google已支援friDay影音、KKBOX、MyMusic、Bus+和愛料理等台灣合作夥伴所提供的服務。

媒體AI化

Google計劃在今年度引進Google新聞實驗室訓練內容,探討更多元且深入的議題。透過Google News Initiative (GNI) 全球計劃,幫助新聞媒體或企業推動新聞數位化創新。

台灣已有EBC東森電視與The News Lens關鍵評論網因提出強化線上影音品質、嘗試開發新型態影音新聞的提案,獲得GNI的YouTube創新基金。今年度GNI的亞太區創新挑戰也已公布獲獎得主,天下雜誌將得到GNI的資金挹注,利用AI和機器學習技術,為讀者提供個人化推薦內容、客製化電子報等服務。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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