費半指數為何又快速回升?快速變動中的半導體投資術
費半指數為何又快速回升?快速變動中的半導體投資術
2019.04.02 | 生活

3月21日,費城半導體指數再度來到高點,單日指數上漲3.5%,指數從年初至當日已飆升近25%。對照我在十月份專欄中提出看好四家指數成份股公司,也就是台積電、輝達、賽靈思及英特爾等四家,除了輝達較前波高點只小跌1%以內,其餘個股都明顯回升,其中賽靈思甚至比最低點還大漲一倍。

我不常在這個專欄中講半導體股的投資,但從去年十月至今年三月間,這半年來股市劇烈下跌又再回升,確實提供我們一個很好的教材與時機,讓大家可以再反思一下,半導體產業的投資時機與選股邏輯。

產業基本面有沒有大轉變?

首先,分享一段最近一位朋友與我的對話。一位投資股票三十多年的朋友找我,提到他最近的困擾,因為去年十月及今年二月,全球股市都大跌,幾乎快崩盤,好像世界末日來臨,但也不過才一、兩個月,為何股價還是快速回升,費半指數竟然又幾乎回到原來高點?

這位老朋友覺得股市變化實在太難捉摸,是他投資股票三十年來很少見的現象。他知道我一直關心產業變化,便問我,「到底產業基本面有沒有發生什麼大轉變?」

這是個好問題。我仔細想了一下,又回頭去查一些資料,如果要給一個合理的解釋,我覺得,市場資金泛濫,加上科技業太多新東西不斷湧現,產業創新與替換比以前加速了,當應用不斷推陳出新,產業成長機會當然跟著來。

當然,一定有人會質疑,全球經濟成長放緩已是事實,各種指標都以具體下滑的數字警告你,而且創新需要時間,但經濟衰退卻是現在進行式。這個說法我同意,但關鍵是創新會帶來汰弱留強,追趕不上的企業會很快被逐出市場,而好機會只有領先公司抓得住。

觀察當今許多科技趨勢,很明顯呈現 「贏者全拿」 的特色。例如,這兩、三年來不斷反覆討論的物聯網、人工智慧(AI)、5G等新科技,許多應用或許剛起步,還沒有很多人使用,但即使是初期採用,就讓許多領先企業出現大成長,例如居AI領先地位的輝達,過去兩年業績就快速增加,一旦AI進入大量發展期,輝達很可能會一飛沖天。

此外,許多新東西不斷推陳出新,就算實質訂單還沒看到,但很容易預測未來將花落誰家。例如日前Google推出新遊戲Stadia,不必遊戲主機就可以玩,對遊戲生態帶來革命性衝擊,也必然擴大遊戲族群。Google的Stadia是與美商超微(AMD)的晶片合作,而超微的高階製程又以台積電為唯一下單廠,顯然Stadia新商機受惠者就一定有台積電。

蘋果後勢不能小看

「台灣之光」台積電不僅會抓到Stadia商機,即使是美中貿易戰這種不利因素,卻因為台積電已築起競爭障礙,結果最大受惠者還是台積電。美中貿易戰的焦點公司華為,不斷推出新產品,結果在台積電的下單量已確定將超越蘋果。台積電的龍頭地位,讓別人的利空,變成台積電的利多。

談到蘋果,最近將重點發展由硬轉軟,一口氣發表四個應用平台,短期或許有人看衰,但我覺得後勢不能小看,原因很簡單,因為它是蘋果,是獨一無二、引領風潮的龍頭企業。不信的話,大家可以再觀察一陣子,過去許多人唱衰蘋果,但後來證明大部分看錯。

再回到費半指數。費半的成份股都是全球頂尖企業,這個指標表現得如此可圈可點,也因為他們都是龍頭企業,任何創新帶動的新成長,最終商機總會回到他們身上。去年十月,我選擇看好四支成份股,正因為他們都是龍頭企業,只是倒楣遇到股災導致股價大跌,但也因此正是投資人可以低檔入市的好時機。

我沒有水晶球,也無法預測未來會怎麼走,去年十月寫完四檔公司的推薦後,費半指數又跌了一段,其中輝達最低還跌到127元左右,讓我覺得有些對不起《數位時代》的讀者。不過後來的快速反彈,果然也沒讓大家失望。

不過我也要強調,這種選股邏輯,前提是一定要先確立是不是好公司,尤其是要具備在某些領域有絕對領先的地位,只有經得起考驗的龍頭,才可能在利空因素去除後又強勁反彈。

PC成長趨緩,但雲端伺服器仍有不錯的成長

而且,每個時代都有新龍頭出現,所以龍頭寶座可能換人做坐,因此要隨時注意誰會升上來,誰會掉下去。該如何確立龍頭企業,就有賴平常多做功課了。

至於另外兩家公司英特爾及賽靈思,前者大家很熟悉,儘管PC成長趨緩,但在雲端伺服器市場仍具壟斷地位,仍有不錯的成長;至於後者更是費半成份股中漲勢最大的黑馬,關鍵原因也是掌握到人工智慧的FPGA晶片,成為賓士、華為等廠商尋找合作的第一選擇,也成為台積電七奈米製程第一批合作的客戶。

此外,我覺得有必要再來談一下 「汰弱留強」 。在產業轉變過程中,既然有新產業或新公司崛起,當然就有跟不上的公司會下去,這個現象不僅全世界都有,台灣也正快速發生中。大家如果細心一點的話,必然會發現最近國內被淘汰的企業很明顯增加,從太陽能、面板到LED都有破產與重整的公司,這些屬於「四大慘業」範疇的企業,其實很早就面臨危機,而被淘汰的主因也是因為產業長期沒有創新,即使有零星的新品,但因為產業進入障礙低,很快就供過於求,讓產業翻身難上加難。

因此,再回到投資策略上,產業永遠在變,有得就有失,龍頭企業會取得最多商機,但淘汰賽會更加速,投資人在選股時,也要抓緊這個原則。

必須更早更快地擁抱龍頭股票,張開雙臂擁抱新機會,至於沒有競爭力的企業,就儘快斷捨離,千萬不要一直活在過去,賠錢貨要愈快出清愈好。

投資最吸引人的地方,就是任何人都可以做,而且你自己不必是大人物,但可以精挑細選找出產業的巨人,站在他們的肩膀上看世界,也一起享受公司的成長與股價上漲的利益。但前提永遠一樣,你選到的公司到底能不能禁得起考驗?風暴後是否還能維持高度競爭力? 把這些功課都做足了,股價若下跌,不就是最好的買進時機嗎?

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關鍵字: #投資 #半導體
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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