遠低於亞太平均!台灣僅32%企業導入AI,保守成阻礙
遠低於亞太平均!台灣僅32%企業導入AI,保守成阻礙
2019.04.09 | 微軟

人工智慧掀起數位轉型浪潮,但台灣企業實際導入的情況,腳步似乎還不夠快。

微軟(Microsoft)與國際數據資訊(IDC)今(9)共同發表《未來預備式:借助AI掌握亞洲的增長潛能》研究報告,指出儘管有高達71%參與調查的企業領導者,認為AI將對提升組織競爭力有所助益,但在台灣卻只有32%企業展開AI轉型。最大阻礙原因是「企業文化普遍保守、不願嘗新和缺乏穩健的導入計畫。」

七成企業看好AI,但僅32%台灣公司實際導入

這份報告訪問了超過200位企業主管與員工,發現台灣企業雖只有13%的新產品、創新與AI有關,比起亞太區比例略低(22%),但若將眼光放在三年後,至2021年時,台灣企業的轉型力道(2.4倍)就會高於平均(1.9倍)。

調查指出,台灣需要集中精力、創造全面性提升,尤其須著重在文化方面的發展,才可加快AI轉型的步伐。

值得注意的是,對於「已導入」AI的企業來說,有五項誘因最為關鍵,分別是:更好的顧客體驗(44%)、加速創新(22%)、提高利潤(13%)、提高競爭力(13%)、增加員工生產力(6%)。「過去一年來,已導入AI的組織在這五大層面創造了14%到18%的具體成長。」IDC總經理江芳韻說。

不過,這些導入AI的台灣廠商確實面臨三項挑戰:缺乏技術、資源與持續的學習計畫;缺乏合適的技術合作夥伴;缺乏進階分析或足夠的基礎建設與工具。

微軟AI100
微軟在台灣已協助近50家企業導入AI,合作夥伴包含遠傳電信、凱基銀行、水利署等。
圖/ 微軟

微軟推「AI 100計畫」,協助企業找解決方案

為協助台灣企業加速數位轉型,微軟也宣布推出「AI 100計畫」,預計在年底前催生100個AI產業解決方案。台灣微軟首席營運長何虹表示,目前已經幫助近50家企業導入AI,領域橫跨金融、電信、製造、政府部門、運輸等產業。

以凱基銀行為例,他們將分散在集團內各子公司的客戶交易紀錄在節點上,用以擬定企業決策(如信貸額度評估、降低呆帳機率等),以節省評估時間。

「銀行就像漏了洞的大水管。」凱基銀行創新科技金融處資深副總周郭傑表示,假設一家銀行有五百萬客戶,光以每一萬名客戶來區分,就相當有難度;所以就算有夠多的客戶上門,挑戰會是在如何留住他們。

另外,水利署運用氣象局、災害防治中心等公部門資料,使用機器學習技術建立模型、預估汛期淹水時間,將原先兩小時的預估時間縮短至30分鐘,「希望未來還能推出即時淹水、積水高度預警,讓民眾更有感。」

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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