解放員工雙手,沃爾瑪大規模僱用近4千台機器人
解放員工雙手,沃爾瑪大規模僱用近4千台機器人

身為傳統零售業的代表,沃爾瑪絲毫不畏擁抱新技術,這家自許為「科技公司」的全球零售龍頭,宣佈旗下店面將大規模進駐近4千台機器人與自動化設備,協助處理枯燥、重複的工作。

沃爾瑪計畫導入1,500台自動拖地機器人、300台貨架掃瞄機器人、1,200台快速卸貨裝置以及900台取貨塔(Pickup Tower)。

近年來,沃爾瑪積極測試各項機器人與AI技術,希望能從一些低技術、作業式的工作中解放人手,令員工有更多時間與顧客接觸,或者進行重要性較高的工作。不過至今為止,大部分機器只在少部份據點進行測試,接下來沃爾瑪希望能更加普及地運用這些新興技術。

根據沃爾瑪的聲明稿,沃爾瑪員工一點也不擔心被機器人搶走工作,並且很快理解到,這些機器人令他們從重複勞動中獲得解放,能夠將更多時間放在推銷商品、服務顧客等更較讓人感興趣的工作內容上。

機器人自動拖地,省下員工每天兩小時功夫

2018年秋天時,沃爾瑪試驗了自動拖地機器人Auto-C,這隻機器人能自主清理與為地板拋光,而不必員工親自推著拖地機在店內奔走。這項工作每天花費員工兩小時處理。

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沃爾瑪Auto-C機器人能自主清潔地面,省下店內員工大量功夫。
圖/ 沃爾瑪

沃爾瑪最初計畫在今年1月導入360台Auto-C,不過現在宣佈加碼1,500台機器人,總計部署1,860台拖地機器人。

機器人檢視架上商品,主動通知員工補貨

貨架掃描機器人Auto-S在2017年10月首度曝光,經過一年多的測試,目前全美沃爾瑪共導入50台,現在也一舉擴充300台機器人,總計導入350台。

Auto-S能在店內走道上自主穿梭,檢測兩旁貨架上的商品,並回報員工有哪些商品需要進行補充,或者哪些商品擺放到錯誤位置、標價不正確,再由人力進行更正,省下地毯式巡視的時間。

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貨架掃描機器人能自主檢視架上商品,即時通知員工進行補貨、更改。
圖/ 沃爾瑪

自動分類到店貨物,第一時間提供熱門商品

在消費者看不見的後端,沃爾瑪也一直測試著自動卸貨裝置FAST Unloader。該裝置除可快速卸下卡車上的貨物外,能與貨架掃瞄機器人結合運用,依照優先順序替商品分門別類,讓員工能第一時間為顧客補充想要的商品。

自動卸貨裝置從去年夏天開始漸進式地導入,至今已有約500台,再加上本次宣佈的1,200台,總數來到了1,700台。

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快速卸貨裝置能與貨架掃描機器人連動,依據優先順序為商品分門別類。
圖/ 沃爾瑪

省下物流成本,沃爾瑪大舉部署自助取貨機器

取貨塔是沃爾瑪為線上購物顧客提供的一種新取貨方案,消費者線上訂購商品後,可以選擇到實體店面透過取貨塔拿取商品,而不必負擔運費,這種作法也令沃爾瑪省下大量運輸成本。

在過去兩年間,沃爾瑪已為各地商場導入約700台取貨塔,這次又再度追加900台,使總數超過1,600台。

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在線上訂購商品的民眾,可以選擇到實體店內透過取貨塔拿取商品。
圖/ 沃爾瑪

沃爾瑪在機器人與自動化技術上的積極投入,可說是面對人力成本不斷上漲的回應。儘管如此,這家零售巨頭仍不斷強調這些新技術能節省員工時間,令他們專注在服務顧客、推銷商品等與人互動的工作上,儘管有部份工作被機器人取代,這並不代表工作機會將減少。實際上,沃爾瑪目前正在招兵買馬,意圖進一步拓展其線上零售業務。

資料來源:TechCrunch沃爾瑪Business Insider

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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