兩年活躍用戶翻5倍,叫車龍頭Uber正式申請IPO
兩年活躍用戶翻5倍,叫車龍頭Uber正式申請IPO
2019.04.12 | IPO

儘管落後競爭對手Lyft一個月,Uber在4月11日正式繳交募股說明書,踏上IPO(首次公開募股)的舞台,預計5月在紐約證交所公開上市,同時這家叫車服務龍頭也因此披露了營運狀況。

Uber並未明說預計在IPO中籌集的資金金額,不過根據先前報導,Uber預計會出售價值100億美元的股票,整體估值上看1,200億美元,是本年度迄今規模最為龐大的科技公司IPO。作為比較,Lyft在3月底正式公開上市,目前市值約222億美元。

用戶兩年翻5倍,但仍面臨虧損

Uber在對外公開的S-1文件中,公佈了2018年財報,讓外界得以一窺Uber目前的資金狀況與經營方向。儘管身為一家尚未上市的企業,這並不是Uber首度向大眾透露營運狀況,但民眾與投資者可藉由這份報告,看出叫車巨頭的發展趨勢。

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Uber 2016至2018年間每季月活躍使用者數,單位為百萬。
圖/ Uber

Uber 2018年的總營收達到112.7億美元,與2017年79.3億美元的營收相比,成長幅度達42%;若聚焦叫車服務方面的收入,則在2年內從35億美元成長到92億美元,不過調整後的EBITDA(稅息折舊攤銷前利潤)仍虧損18億美元,但相比2017年調整後EBITDA約26億美元的虧損,可看出營運狀況正逐漸好轉。

在用戶數量方面,Uber月活躍使用者也從2016第一季的1,900萬人,成長至2018年第四季的9,100萬人。整個2018年度的活躍使用者,較2017年度上升約35%,第四季總乘車次數也來到近15億次。按照Uber的估計,在63個服務地區之中,約有2%人口是Uber的活躍使用者。

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Uber每季載客趟數持續成長,而單趟金額則微幅降低1%。
圖/ Uber

統計資料顯示出,民眾似乎越來越接受使用Uber作為短程代步工具,2018年總乘車次數上升了34%,不過平均乘車金額卻略微下滑了1%;去年第四季每位使用者單月乘車次數平均達5.5次。

軟銀為背後主要資金來源,Alphabet也是大股東

長達上百頁的募股說明書中,也揭露目前Uber背後資金提供者,其最大股東為軟銀願景基金旗下的SB Cayman 2,擁有16.3%的股份,其次則是美國創投公司基準資本(Benchmark Capital Partners),持股比例為11%,前Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)則以8.6%持股位列第3。

值得一提的是,儘管Google姊妹公司Waymo過去因無人車專利糾紛,與Uber對簿公堂,母公司Alphabet卻是Uber的大股東之一。Alphabet曾在2013年投資Uber 2.58億美元,持股比例約5.2%,這項投資預計將隨IPO為公司帶來近20倍的豐厚回報。

Waymo
儘管Google姊妹公司Waymo曾因專利糾紛,與Uber對簿公堂,但母公司Alphabet卻是Uber的大股東。
圖/ shutterstock

另外,Alphabet擁有的5.2%股份中,還包含Waymo與Uber的專利訴訟中,Uber向Waymo賠償的0.34%股份,約占Alphabet總持股的7%。

不忘回饋旗下司機,Uber制定獎勵方案

遍布全球的數百萬名Uber司機,對這家叫車巨頭的成功可說功不可沒,即將公開上市的Uber也為忠誠司機們訂定了一套回饋方案。今年度在4月7日前至少載客一趟,且信譽良好的司機,若總載客趟數達2,500、5,000、10,000、20,000次,可對應獲得100、500、1,000、10,000美元不等的獎金,用於購買IPO股票。

Uber與Lyft的獎勵辦法十分類似,不過Uber對載客次數沒那麼多(不足一萬趟)的司機們,也提供小額回饋,但美國海外的司機會依照當地時薪調整獎金額度。

一般而言,IPO股票會在上市後快速增值,這代表Uber給予司機的回饋,會遠大於獎金額度所示。

還有什麼值得注意?

雖然去年3月的自駕車死亡車禍引發宣然大波,卻絲毫沒有減緩Uber投入自動駕駛技術的腳步。2018年Uber共支出4.57億美元用於自駕車與飛天車相關技術研發,占公司總研究開發預算的三分之一。

Uber自駕車
Uber認為自動駕駛技術是其未來發展不可或缺的一部分,創造更加安全、有效率的乘車服務。
圖/ 吳元熙/攝影

Uber認為,自動駕駛技術是其未來業務拓展不可或缺的一部分,不僅能夠提高安全性、載客效率,也能創造更經濟實惠的乘車服務。目前Uber無人車團隊Uber ATG已生產250輛自駕車,並與Toyota、Volvo與戴姆勒等3家車廠擁有合作關係。

資料來源:CNBC、TechCrunch、路透社

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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