兩年活躍用戶翻5倍,叫車龍頭Uber正式申請IPO
兩年活躍用戶翻5倍,叫車龍頭Uber正式申請IPO
2019.04.12 | IPO

儘管落後競爭對手Lyft一個月,Uber在4月11日正式繳交募股說明書,踏上IPO(首次公開募股)的舞台,預計5月在紐約證交所公開上市,同時這家叫車服務龍頭也因此披露了營運狀況。

Uber並未明說預計在IPO中籌集的資金金額,不過根據先前報導,Uber預計會出售價值100億美元的股票,整體估值上看1,200億美元,是本年度迄今規模最為龐大的科技公司IPO。作為比較,Lyft在3月底正式公開上市,目前市值約222億美元。

用戶兩年翻5倍,但仍面臨虧損

Uber在對外公開的S-1文件中,公佈了2018年財報,讓外界得以一窺Uber目前的資金狀況與經營方向。儘管身為一家尚未上市的企業,這並不是Uber首度向大眾透露營運狀況,但民眾與投資者可藉由這份報告,看出叫車巨頭的發展趨勢。

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Uber 2016至2018年間每季月活躍使用者數,單位為百萬。
圖/ Uber

Uber 2018年的總營收達到112.7億美元,與2017年79.3億美元的營收相比,成長幅度達42%;若聚焦叫車服務方面的收入,則在2年內從35億美元成長到92億美元,不過調整後的EBITDA(稅息折舊攤銷前利潤)仍虧損18億美元,但相比2017年調整後EBITDA約26億美元的虧損,可看出營運狀況正逐漸好轉。

在用戶數量方面,Uber月活躍使用者也從2016第一季的1,900萬人,成長至2018年第四季的9,100萬人。整個2018年度的活躍使用者,較2017年度上升約35%,第四季總乘車次數也來到近15億次。按照Uber的估計,在63個服務地區之中,約有2%人口是Uber的活躍使用者。

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Uber每季載客趟數持續成長,而單趟金額則微幅降低1%。
圖/ Uber

統計資料顯示出,民眾似乎越來越接受使用Uber作為短程代步工具,2018年總乘車次數上升了34%,不過平均乘車金額卻略微下滑了1%;去年第四季每位使用者單月乘車次數平均達5.5次。

軟銀為背後主要資金來源,Alphabet也是大股東

長達上百頁的募股說明書中,也揭露目前Uber背後資金提供者,其最大股東為軟銀願景基金旗下的SB Cayman 2,擁有16.3%的股份,其次則是美國創投公司基準資本(Benchmark Capital Partners),持股比例為11%,前Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)則以8.6%持股位列第3。

值得一提的是,儘管Google姊妹公司Waymo過去因無人車專利糾紛,與Uber對簿公堂,母公司Alphabet卻是Uber的大股東之一。Alphabet曾在2013年投資Uber 2.58億美元,持股比例約5.2%,這項投資預計將隨IPO為公司帶來近20倍的豐厚回報。

Waymo
儘管Google姊妹公司Waymo曾因專利糾紛,與Uber對簿公堂,但母公司Alphabet卻是Uber的大股東。
圖/ shutterstock

另外,Alphabet擁有的5.2%股份中,還包含Waymo與Uber的專利訴訟中,Uber向Waymo賠償的0.34%股份,約占Alphabet總持股的7%。

不忘回饋旗下司機,Uber制定獎勵方案

遍布全球的數百萬名Uber司機,對這家叫車巨頭的成功可說功不可沒,即將公開上市的Uber也為忠誠司機們訂定了一套回饋方案。今年度在4月7日前至少載客一趟,且信譽良好的司機,若總載客趟數達2,500、5,000、10,000、20,000次,可對應獲得100、500、1,000、10,000美元不等的獎金,用於購買IPO股票。

Uber與Lyft的獎勵辦法十分類似,不過Uber對載客次數沒那麼多(不足一萬趟)的司機們,也提供小額回饋,但美國海外的司機會依照當地時薪調整獎金額度。

一般而言,IPO股票會在上市後快速增值,這代表Uber給予司機的回饋,會遠大於獎金額度所示。

還有什麼值得注意?

雖然去年3月的自駕車死亡車禍引發宣然大波,卻絲毫沒有減緩Uber投入自動駕駛技術的腳步。2018年Uber共支出4.57億美元用於自駕車與飛天車相關技術研發,占公司總研究開發預算的三分之一。

Uber自駕車
Uber認為自動駕駛技術是其未來發展不可或缺的一部分,創造更加安全、有效率的乘車服務。
圖/ 吳元熙/攝影

Uber認為,自動駕駛技術是其未來業務拓展不可或缺的一部分,不僅能夠提高安全性、載客效率,也能創造更經濟實惠的乘車服務。目前Uber無人車團隊Uber ATG已生產250輛自駕車,並與Toyota、Volvo與戴姆勒等3家車廠擁有合作關係。

資料來源:CNBCTechCrunch路透社

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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