兩年活躍用戶翻5倍,叫車龍頭Uber正式申請IPO
兩年活躍用戶翻5倍,叫車龍頭Uber正式申請IPO
2019.04.12 | IPO

儘管落後競爭對手Lyft一個月,Uber在4月11日正式繳交募股說明書,踏上IPO(首次公開募股)的舞台,預計5月在紐約證交所公開上市,同時這家叫車服務龍頭也因此披露了營運狀況。

Uber並未明說預計在IPO中籌集的資金金額,不過根據先前報導,Uber預計會出售價值100億美元的股票,整體估值上看1,200億美元,是本年度迄今規模最為龐大的科技公司IPO。作為比較,Lyft在3月底正式公開上市,目前市值約222億美元。

用戶兩年翻5倍,但仍面臨虧損

Uber在對外公開的S-1文件中,公佈了2018年財報,讓外界得以一窺Uber目前的資金狀況與經營方向。儘管身為一家尚未上市的企業,這並不是Uber首度向大眾透露營運狀況,但民眾與投資者可藉由這份報告,看出叫車巨頭的發展趨勢。

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Uber 2016至2018年間每季月活躍使用者數,單位為百萬。
圖/ Uber

Uber 2018年的總營收達到112.7億美元,與2017年79.3億美元的營收相比,成長幅度達42%;若聚焦叫車服務方面的收入,則在2年內從35億美元成長到92億美元,不過調整後的EBITDA(稅息折舊攤銷前利潤)仍虧損18億美元,但相比2017年調整後EBITDA約26億美元的虧損,可看出營運狀況正逐漸好轉。

在用戶數量方面,Uber月活躍使用者也從2016第一季的1,900萬人,成長至2018年第四季的9,100萬人。整個2018年度的活躍使用者,較2017年度上升約35%,第四季總乘車次數也來到近15億次。按照Uber的估計,在63個服務地區之中,約有2%人口是Uber的活躍使用者。

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Uber每季載客趟數持續成長,而單趟金額則微幅降低1%。
圖/ Uber

統計資料顯示出,民眾似乎越來越接受使用Uber作為短程代步工具,2018年總乘車次數上升了34%,不過平均乘車金額卻略微下滑了1%;去年第四季每位使用者單月乘車次數平均達5.5次。

軟銀為背後主要資金來源,Alphabet也是大股東

長達上百頁的募股說明書中,也揭露目前Uber背後資金提供者,其最大股東為軟銀願景基金旗下的SB Cayman 2,擁有16.3%的股份,其次則是美國創投公司基準資本(Benchmark Capital Partners),持股比例為11%,前Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)則以8.6%持股位列第3。

值得一提的是,儘管Google姊妹公司Waymo過去因無人車專利糾紛,與Uber對簿公堂,母公司Alphabet卻是Uber的大股東之一。Alphabet曾在2013年投資Uber 2.58億美元,持股比例約5.2%,這項投資預計將隨IPO為公司帶來近20倍的豐厚回報。

Waymo
儘管Google姊妹公司Waymo曾因專利糾紛,與Uber對簿公堂,但母公司Alphabet卻是Uber的大股東。
圖/ shutterstock

另外,Alphabet擁有的5.2%股份中,還包含Waymo與Uber的專利訴訟中,Uber向Waymo賠償的0.34%股份,約占Alphabet總持股的7%。

不忘回饋旗下司機,Uber制定獎勵方案

遍布全球的數百萬名Uber司機,對這家叫車巨頭的成功可說功不可沒,即將公開上市的Uber也為忠誠司機們訂定了一套回饋方案。今年度在4月7日前至少載客一趟,且信譽良好的司機,若總載客趟數達2,500、5,000、10,000、20,000次,可對應獲得100、500、1,000、10,000美元不等的獎金,用於購買IPO股票。

Uber與Lyft的獎勵辦法十分類似,不過Uber對載客次數沒那麼多(不足一萬趟)的司機們,也提供小額回饋,但美國海外的司機會依照當地時薪調整獎金額度。

一般而言,IPO股票會在上市後快速增值,這代表Uber給予司機的回饋,會遠大於獎金額度所示。

還有什麼值得注意?

雖然去年3月的自駕車死亡車禍引發宣然大波,卻絲毫沒有減緩Uber投入自動駕駛技術的腳步。2018年Uber共支出4.57億美元用於自駕車與飛天車相關技術研發,占公司總研究開發預算的三分之一。

Uber自駕車
Uber認為自動駕駛技術是其未來發展不可或缺的一部分,創造更加安全、有效率的乘車服務。
圖/ 吳元熙/攝影

Uber認為,自動駕駛技術是其未來業務拓展不可或缺的一部分,不僅能夠提高安全性、載客效率,也能創造更經濟實惠的乘車服務。目前Uber無人車團隊Uber ATG已生產250輛自駕車,並與Toyota、Volvo與戴姆勒等3家車廠擁有合作關係。

資料來源:CNBCTechCrunch路透社

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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