沒做錯不代表一定成功！跟著Netflix學彎道超車，3階段打好企業地基|數位時代 BusinessNext

沒做錯不代表一定成功！跟著Netflix學彎道超車，3階段打好企業地基

曾經的手機霸主Nokia，不敵蘋果在 2007 年推出智慧型手機 iPhone 後的時代趨勢和市場需求轉變，手機業務於 2011 年由科技大廠微軟收購。 Nokia 前 CEO 約瑪．奧利拉，下台前感慨地說，「我們並沒有做錯什麼，但是我們失敗了。」

挖掘、放大核心能力，為轉型打好地基

不過，在探討如何成長，以及何時會遇到事業發展的瓶頸或極限前，王賽提醒，產業的界線愈來愈模糊，能夠嘗試的領域變得不受限，像是服飾品牌 Forever21 推出零食，線上書店起家的亞馬遜（Amazon）跨足科技成為雲端技術供應商等， 企業得先釐清你自己正在做的事情，究竟是為了「獲利」而做，還是為了讓事業能夠「持續成長、永續經營」？

正如同管理大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）當年問倒無數 CEO 的諮詢問題──「What's your business？」（你事業的本質是什麼？）

講得更明白點，「企業如果看到機會就進行擴張，多元化的事業反而會成為一種困境，讓人無法專注發展，導致增長愈快，失敗風險愈大。」王賽認為， 1997 年成立的 Netflix，可以從小型地區的錄影帶和 DVD 郵寄租片商一躍成為網路串流媒體巨頭，就是抓到企業成長精髓的經典案例， 「因為他們擅長挖掘並放大自身的強項，彎道超車，而不是像無頭蒼蠅般，到處摸索新領域。」

王賽系統化拆解 Netflix 一路走來轉型的過程，正符合麥肯錫資深顧問梅爾達德．巴格海（Mehrdad Baghai）、斯蒂芬．科利（Stephen Coley）與戴維．懷特（David White）深入研究 40 多個行業中的增長型企業後，歸納出共同要素所提出的三層面理論（Three aspect theories）：

第一階段：守衛並確保核心業務。

無論企業的轉型策略為何，核心業務是持續獲利的最重要基礎。 Netflix 在經營 DVD 租賃業務看到天花板時，並非急著拋售成熟的業務項目或跨入新事業，而是從舊有經營方式檢討起，發展出線上 DVD 吃到飽的訂閱服務，把單次租賃變成「可持續交易」的會員制度，延長和消費者的互動時間，培養忠實訂閱戶，保住主要獲利來源。

第二階段：打造即將湧現成長動能的業務。

緊接著，則是讓核心業務升級，打造符合趨勢的商業模式。就像 Netflix 看準網路頻寬不斷提升、線上觀看影片的趨勢， 2007 年布局串流媒體業務，和製作公司合作，購買電影、戲劇、電視節目版權，同時延續先前訂閱制的經營型態，擴大累積用戶數以及用戶觀看習慣等數據資料。

第三階段：投入有價值的未來業務。

最後，是獲利穩定、跟上趨勢之餘，進一步培養不確定性高，但具前瞻性的種子事業， 「提升成功率的祕訣，是以客戶為中心進行擴張。」 像是 Netflix 在累積巨量的觀看數據，深入分析觀眾喜好後，進行反向整合，發展影視創作，大力投資原創內容，如此布局，也是《女子監獄》《毒梟》等自製影集一上線就大受好評的主因。

近年 Netflix 拓展海外市場，深度開發在地市場的用戶，購買當地暢銷的 IP 加以改編或與當地演員、編導團隊合作開發新作品，像這樣在原有競爭優勢上不斷延伸觸角，以「訂戶+數據+內容」為核心快速成長的結果， Netflix 至今不僅訂閱用戶已將近 1 億 4000 萬人（迄 2019 年 1 月），用戶付費比例達 9 成以上，也強烈威脅到以原創內容見長的 HBO 於艾美獎（Emmy Award）的贏家地位。

如果當時他們選擇維持現狀，或拋棄本業，直接嘗試新商業模式，失敗的機率會大增，這也是為什麼諾基亞會因為大環境變化而失勢；聯想（Lenovo）在尚未鞏固電腦本業，就急於朝網路、代工、手機等多角化經營而陷入衰退危機， Netflix 卻能靠著一次次轉型， 10 年內市值從 3 億美元衝到 1000 億美元，成為不斷擊破成長天花板的巨無霸企業。

本文授權轉載自：經理人；作者：葉冠玟

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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