B2B通路布局關鍵:讓通路走向數位化!如何導引客戶進站並建立絕對信任感?
B2B通路布局關鍵:讓通路走向數位化!如何導引客戶進站並建立絕對信任感?

Google的數據指出:90%的B2B買家會透過搜尋研究產品,平均而言在深度與一個品牌互動之前他們會進行12次搜尋;今日的買家已經習慣在網路上盡情探索研究,直到購買意願高漲才與銷售人員接觸。

台灣B2B企業——包含製造、代工、貿易、事務服務業過去大多以引薦、陌生開發(Cold Call)與參展為業務開發的主力,但多數客戶開始由網路搜尋取代參展作為主要取得資訊的管道,「網路行銷」也儼然變成B2B企業不得不重視的客戶取得管道。

在awoo的經驗裡,多數B2B企業由於缺乏相關經驗,在「網路行銷」這麼大的命題之下不知從何著手,大多數的情況下我們都會這樣建議:透過「內容」鎖定潛在客戶的「搜尋意圖」,持續提供高品質內容在受眾心中建立值得信賴的企業形象,在需求出現時就會是客戶第一個考慮的選項。

B2B企業內容行銷:用內容建立信賴感吧!

B2B企業必須提供給客戶足夠的信賴感,因為你所提供的產品、服務,會成為客戶產品或日常工作流程的一部分;另外,B2B交易金額通常比較高,傳統上B2B之間通常需要藉由多次的業務互動取得夠多的資訊才能建立足夠的信賴,所以從接觸客戶到收單間的週期會比較長,如今客戶藉由搜尋進行產品研究蔚為趨勢, B2B內容行銷最重要的任務就是找到精準潛在客群藉由內容經營堆疊信任感 ,最後培養出一批最接近成交的潛在客戶讓業務再去進行一對一接觸與收單。

藉由網路上的內容經營,從SEO取得流量還有以下好處:

1.搜尋引擎會讓客戶發現他最在意的內容

產品、服務可以由許多不同角度切入說明,用傳統廣告與陌生開發的方式接觸客戶,通常需要事先調查客戶背景,或者憑經驗猜測客戶最在意的項目去說明,但如果客戶藉由搜尋發現你的同時也會找到他最在意的內容,認識產品對他而言最美好、最重要的部分。

2.解決客戶問題,植入他對產品的需求

讓潛在客戶在成為你的顧客之前就因為你的建議而受惠,他對你的信任必然增長。可以去思考在什麼情境下客戶會對你的產品有需求呢?然後把這些情境寫下來吧!藉由解決問題,植入客戶對產品的需求。同樣地,這也是一種教育客戶的方式,藉由內容他會看到產品如何發揮產品的最大價值。

3.拓展內容的廣度與深度建立專業形象

不斷的針對客戶的需求與痛點給予解決方案,並且用客觀合理的方式表達出自己產品、服務的獨特與優異之處,就是建立專業形象最實在的方法,透過SEO優化取得優秀的自然排名後等於是得到搜尋引擎的背書——這個網站有大家認同的答案,這就是專業。

B2B內容行銷主題切入口,市場需求、產品特色、使用情境、客戶疑慮都是很好的方向,以HubSpot為例,他們以對企業提供行銷、業務、客服的軟體服務為主要業務。針對企業行銷、業務轉單、客戶服務、客戶關係維護時可能會遇到的困難及需求,他們藉由部落格分享相關知識、技巧,讀者不論有沒有採用他們的產品都能從文章找到收穫,同時他們也將問題的解法融入於產品設計中,讀者如果需要相應的行銷工具時,也會因信任他們的專業而慎重考慮成為他們的客戶。當然,他們在許多重要關鍵字的SEO自然排序表現非常傑出,那些優質內容才能有效曝光!

B2B與B2C數位行銷的差異之處

B2B企業與B2C企業有一些性質上差異,所以沒辦法依樣畫葫蘆將日常生活中常見的B2C行銷手法一一套用,所以必須在知曉以下差異並擬定不同的數位行銷策略:

1.潛在客戶的絕對數量不同

不要用B2C的標準審視自己的網站流量,真正的潛在客群有進入網站才是最重要的。

2.爛流量比沒有流量更糟糕

B2B行銷必須要鎖定明確的受眾,打造「精準」流量,並且設計良好的篩選機制,才能找出潛在客戶讓業務接手。因為只要進入一對一接洽的階段,花在該客戶上的人力、時間成本就會大幅上升,因此千萬不要一味追求流量的表面數字,讓公司花錢、花時間卻對商業成果沒有幫助。

3.B2B沒有衝動購物這件事

如前所述,B2B行銷重點在建立專業形象與信賴,因此內容要更有深度、對讀者有用!如Redbull那樣製造熱鬧、歡騰、瘋狂的形象的行銷方式,基本上對B2B企業來說幾乎難以如法炮製。

4.B2B決策者多,每個人的痛點都要戳

企業的一個決定經常需要通過數位決策者的核可,而內容涵蓋必須夠全面,讓不同決策者都能看到自己在意的內容,例如說:行銷部門可能會想看後續包裝的無限可能;產品部門可能會對技術細節更要求;財會部門可能最在意是否能對公司財務帶來正面影響。

放大內容行銷成效不可忽略的執行重點:

內容行銷並優化SEO搶搭網路轉單特快車

目前大多B2B企業網路行銷意識已然抬頭,但還不具備相當能力與團隊,找對方向、確實執行甚至適時引入外部資源是搶得先機的不二法門。

本文授權轉載:awoo成長駭客行銷誌 ,原文: B2B行銷關鍵:通路數位化,如何引流並建立可以穿透螢幕的信任感?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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