彰顯品牌才能建立差異化跟自信!三面向找出B2B品牌策略催化劑
彰顯品牌才能建立差異化跟自信!三面向找出B2B品牌策略催化劑

用「品牌」開啟更大市場,再啟成長動能

這幾十年來,經營「品牌」成為台灣企業的經營顯學。不管是 to B 或是 to C 的企業,當台灣市場需求逐漸飽和,企業期待把台灣的成功經驗複製到世界舞台,找到新的成長機會。於是,許多企業在經營國際品牌這條路上,不斷摸索嘗試,想要找到成功的契機。

二十多年來協助台灣企業打造國際品牌,美商方策DDG執行總監史孟康指出「台灣企業比較實際,以為優異的產品或服務就是自己的價值所在,但產品、服務容易被複製,很難建立差異化跟自信。自信不夠,就容易回到用價格差異來爭取案子的困境。」

「品牌催化劑」就存在企業中,等待挖掘

DDG為企業提升品牌競爭力的第一步,是從多個面向去了解一家公司,透過市場研究、深度訪談等方法,掌握公司的產業趨勢、提供的產品或服務、競爭對手狀況、客戶選擇這家公司的原因等等,進而找出企業的「核心價值」,史孟康將這個核心價值稱為「品牌催化劑」。

他也強調,這個「品牌催化劑」原本就存在企業之中,透過企業徹底「認識自己是誰」的過程找到,而非硬拿流行的詞彙往自己身上套。找到品牌催化劑之後,企業內部努力的方向會更清晰,也會有許多接續而來的新想法、新行動,讓全公司都專注地朝這個價值持續努力。

品牌催化劑存在於企業血液中,同時能夠引發一連串新想法與新行動!

ECOVE找出品牌催化劑,成功拓展東南亞市場

崑鼎公司(ECOVE)以焚化發電與廢棄物管理起家,繼而擴展業務至太陽光電、寶特瓶回收和廢水回收,是台灣現在最大的環境服務公司。去年(2017)開始,希望透過品牌形象的規畫,把在台灣累積的經驗與提供的價值推上國際舞台,承接國際市場的案子。經過ECOVE團隊與DDG的共同努力,建立了國際綠能品牌形象之後,多次受邀於東南亞重要的論壇分享成功經驗:如何提升效能、如何用數據管理,並將業務範圍拓展至泰國、印度、越南、馬來西亞等東南亞國家。

DDG在耗時六個多星期的內外部訪談後發現,由專業工程師、資源專家、專案經理、廠房經理所組成的ECOVE團隊,非常重視數據管理,且專注在效能提升。拿2016 年與1995年相比,ECOVE將每公噸廢棄物產生的電能提升了將近 30%。在重新體認到這個核心價值之後,DDG和ECOVE一起將「最值得信賴的資源循環效能」(Resource Cycling Efficiency)」,做為催化企業成長的核心精神。由於這原本就是ECOVE團隊努力的目標,很快獲得公司內部一致的認同,並且落實到公司經營的策略面、行銷面與管理面:

1. 策略面:找到清楚目標,資源集中投入

找到了「品牌催化劑」之後,接下來就必須「聚焦」。每個公司都有許多服務、產品與專長,但訴求太多則顯得雜亂,不但無法對外界呈現清晰的形象,公司內部也會像多頭馬車,不知道該往那個方向前進。「品牌催化劑」就是經過慎重取捨之後的明確方向,也是公司內外都很清楚的核心價值。

確定了「最值得信賴的資源循環效能」為催化劑之後,ECOVE更能有意識地把資源集中於「效能提升」相關的專案,藉由每次決策不斷強化與投入,更專心地累積增強公司的核心優勢。

2. 行銷面:內外部溝通傳遞一致的訊息

為了讓「資源循環效能」成為全公司上下一致的價值觀,ECOVE在公司網站、公司介紹都做了更新,也在公開演講、員工訓練中傳遞出整合一致的訊息。

發展品牌後,同仁知道必須展現提升「資源循環效能」的專長,更清楚自己日常工作的目標,也間接凝聚同仁對公司的認同感,提升同仁的向心力。

3. 管理面:開會討論、日常工作更聚焦

一開始,ECOVE的高階主管在會議中,會花幾分鐘提醒同仁聚焦,用數據檢核公司不斷朝著「效能提升」目標前進,這個聚焦的提醒也逐漸內化成同仁的習慣。

品牌發展剛開始啟動時,ECOVE的主管在會議中提出了有趣的問題:為何ECOVE要專注於宣揚和落實「資源循環效『能』」? 而不是「資源循環效『率』」?「能」與「率」二字有何不同?」

這個有趣的問題,讓ECOVE同仁思索品牌催化劑的精髓。主管補充,「效率」,是追求數字的大小,「效能」則更有協助事情往正確的方向前進之意。 ECOVE之所以倡議資源循環效能,不僅是要提升廠房運轉及同仁的工作績效,更希望我們所做的事情對企業、社會、環境永續有具體的貢獻。

「品牌催化劑」不只塑造外在形象,更是企業發展的明確方向

「品牌催化劑」不只是要讓外界留下的品牌印象,更是提供企業一個努力的明確方向。在公司全體的努力之下,ECOVE今年在國際舞台上的表現更加耀眼,除了參與了歐洲阿拉伯環境組織 (EAEO)「第一屆埃及生態旅遊和保護區經濟論壇並發表演說;接受國合會邀請開授「廢棄物資源處理」國際課程;10月也即將在馬來西亞ISWA國際固體廢棄物協會論壇上發表論文及演說。ECOVE正朝著國際綠能領導品牌的目標不斷前進!

本文授權轉載自:經理人

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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