彰顯品牌才能建立差異化跟自信!三面向找出B2B品牌策略催化劑
彰顯品牌才能建立差異化跟自信!三面向找出B2B品牌策略催化劑

用「品牌」開啟更大市場,再啟成長動能

這幾十年來,經營「品牌」成為台灣企業的經營顯學。不管是 to B 或是 to C 的企業,當台灣市場需求逐漸飽和,企業期待把台灣的成功經驗複製到世界舞台,找到新的成長機會。於是,許多企業在經營國際品牌這條路上,不斷摸索嘗試,想要找到成功的契機。

二十多年來協助台灣企業打造國際品牌,美商方策DDG執行總監史孟康指出「台灣企業比較實際,以為優異的產品或服務就是自己的價值所在,但產品、服務容易被複製,很難建立差異化跟自信。自信不夠,就容易回到用價格差異來爭取案子的困境。」

「品牌催化劑」就存在企業中,等待挖掘

DDG為企業提升品牌競爭力的第一步,是從多個面向去了解一家公司,透過市場研究、深度訪談等方法,掌握公司的產業趨勢、提供的產品或服務、競爭對手狀況、客戶選擇這家公司的原因等等,進而找出企業的「核心價值」,史孟康將這個核心價值稱為「品牌催化劑」。

他也強調,這個「品牌催化劑」原本就存在企業之中,透過企業徹底「認識自己是誰」的過程找到,而非硬拿流行的詞彙往自己身上套。找到品牌催化劑之後,企業內部努力的方向會更清晰,也會有許多接續而來的新想法、新行動,讓全公司都專注地朝這個價值持續努力。

品牌催化劑存在於企業血液中,同時能夠引發一連串新想法與新行動!

ECOVE找出品牌催化劑,成功拓展東南亞市場

崑鼎公司(ECOVE)以焚化發電與廢棄物管理起家,繼而擴展業務至太陽光電、寶特瓶回收和廢水回收,是台灣現在最大的環境服務公司。去年(2017)開始,希望透過品牌形象的規畫,把在台灣累積的經驗與提供的價值推上國際舞台,承接國際市場的案子。經過ECOVE團隊與DDG的共同努力,建立了國際綠能品牌形象之後,多次受邀於東南亞重要的論壇分享成功經驗:如何提升效能、如何用數據管理,並將業務範圍拓展至泰國、印度、越南、馬來西亞等東南亞國家。

DDG在耗時六個多星期的內外部訪談後發現,由專業工程師、資源專家、專案經理、廠房經理所組成的ECOVE團隊,非常重視數據管理,且專注在效能提升。拿2016 年與1995年相比,ECOVE將每公噸廢棄物產生的電能提升了將近 30%。在重新體認到這個核心價值之後,DDG和ECOVE一起將「最值得信賴的資源循環效能」(Resource Cycling Efficiency)」,做為催化企業成長的核心精神。由於這原本就是ECOVE團隊努力的目標,很快獲得公司內部一致的認同,並且落實到公司經營的策略面、行銷面與管理面:

1. 策略面:找到清楚目標,資源集中投入

找到了「品牌催化劑」之後,接下來就必須「聚焦」。每個公司都有許多服務、產品與專長,但訴求太多則顯得雜亂,不但無法對外界呈現清晰的形象,公司內部也會像多頭馬車,不知道該往那個方向前進。「品牌催化劑」就是經過慎重取捨之後的明確方向,也是公司內外都很清楚的核心價值。

確定了「最值得信賴的資源循環效能」為催化劑之後,ECOVE更能有意識地把資源集中於「效能提升」相關的專案,藉由每次決策不斷強化與投入,更專心地累積增強公司的核心優勢。

2. 行銷面:內外部溝通傳遞一致的訊息

為了讓「資源循環效能」成為全公司上下一致的價值觀,ECOVE在公司網站、公司介紹都做了更新,也在公開演講、員工訓練中傳遞出整合一致的訊息。

發展品牌後,同仁知道必須展現提升「資源循環效能」的專長,更清楚自己日常工作的目標,也間接凝聚同仁對公司的認同感,提升同仁的向心力。

3. 管理面:開會討論、日常工作更聚焦

一開始,ECOVE的高階主管在會議中,會花幾分鐘提醒同仁聚焦,用數據檢核公司不斷朝著「效能提升」目標前進,這個聚焦的提醒也逐漸內化成同仁的習慣。

品牌發展剛開始啟動時,ECOVE的主管在會議中提出了有趣的問題:為何ECOVE要專注於宣揚和落實「資源循環效『能』」? 而不是「資源循環效『率』」?「能」與「率」二字有何不同?」

這個有趣的問題,讓ECOVE同仁思索品牌催化劑的精髓。主管補充,「效率」,是追求數字的大小,「效能」則更有協助事情往正確的方向前進之意。 ECOVE之所以倡議資源循環效能,不僅是要提升廠房運轉及同仁的工作績效,更希望我們所做的事情對企業、社會、環境永續有具體的貢獻。

「品牌催化劑」不只塑造外在形象,更是企業發展的明確方向

「品牌催化劑」不只是要讓外界留下的品牌印象,更是提供企業一個努力的明確方向。在公司全體的努力之下,ECOVE今年在國際舞台上的表現更加耀眼,除了參與了歐洲阿拉伯環境組織 (EAEO)「第一屆埃及生態旅遊和保護區經濟論壇並發表演說;接受國合會邀請開授「廢棄物資源處理」國際課程;10月也即將在馬來西亞ISWA國際固體廢棄物協會論壇上發表論文及演說。ECOVE正朝著國際綠能領導品牌的目標不斷前進!

本文授權轉載自:經理人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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