來談談量化行銷與成長駭客!
來談談量化行銷與成長駭客!
2019.05.09 | 創業

每隔幾年就會有不同的行銷名詞出現,從大學時代行銷學教科書裡的「4P」到後來的「4C」,或是「6P」等等,近幾年很主流(或者說還沒完全退流行)的兩個顯學名詞是 「量化行銷」(Data-Driven Marketing) 與 「成長駭客」(Growth Hacker) 。

由於筆者自身在科技業領域任職廿載,經歷企業對企業(B2B)的商務品牌的行銷實戰,這次來談談科技公司老闆與行銷主管是如何看待這些不斷翻新的名詞呢?新創公司又能如何運用這些行銷方式呢?

不要落入行銷名詞的理論窠臼

其實,無論是哪一個產業,站在企業主的角度,名詞本身一點也不重要,並不需要聽行銷人員解釋名詞(以前說法是掉書袋)。

企業主在意的點是,行銷人員或是品牌廣告公關代理商提出的計畫是否能成功創造公司的營收(與知名度)。

所以,建議行銷團隊善用「量化行銷」數據指標,提出市場洞察與用戶洞察,向老闆與主管報告具體成效。

千萬不要只是把數字原原本本交出來,誤以為老闆與主管能「心領神會」,一眼就能確認眼神,明白數字背後代表的意義。

尤其,B2B品牌跟終端用戶之間往往隔了千條河與萬重山,產品(或服務)先交付到系統整合廠商,系統整合商再透過加值商或零售商(或網路)提供給最終的用戶。經由系統商進行銷售,原廠很難得知最終用戶的真實樣貌,但是這並不表示無法量測行銷計畫與成效。

最常見的作法就是與系統整合商合作,原廠與經銷商一起聯名行銷,效果最好。B2B公司可以透過各種形式的用戶滿意度調查,取代實際的終端顧客資料庫分析。其次,可以用質化研究的方式找出行銷指標,例如要提升終端用戶對於產品使用手冊的滿意度多少百分比。無論是線上問卷或是座談會,都可以嘗試,定期與不定期都可以。

同時,不要忘記定期或不定期對系統商與通路商進行滿意度調查,了解合作夥伴的想法,獲取他們對於產品的各種反饋。

行銷的科學與藝術

老闆與主管關切行銷計畫與營運績效的關聯,行銷人員可以把行銷預算分門別類,將量化指標納入 ,基礎作法有以下幾種:品牌知名度,用戶忠誠度,展會促銷,社群口碑,市場滲透。在說明預算分配的時候,務必先說明其目的是哪一項。

1. 品牌知名度:

目的是創造品牌資產。 為了將品牌與特定的感覺連結,常用的方式就是廣告。B2B品牌通常會選擇在專業的產業媒體刊登廣告,搭配測試效能報告,或是第三方認證,增強品牌形象。新創公司的資金有限,通常不建議將資金投注在廣告媒體,尤其不建議花錢買版面。自吹自擂的廣告,對於新創品牌的形象沒有實質幫助。

2. 用戶忠誠度:

目的是降低客戶流失率。 對於忠實客戶提供優於競爭對手的服務,例如提供客戶簡便好用的App,運用App回傳產品狀態,進行線上健檢,或是技術支援。建議新創公司聚焦於前一百個客戶,讓先導客戶成為最好的品牌大使。

3. 展會促銷:

目的是短期內增加商務品牌的新客戶或是新訂單。 例如實體展會搭配線上虛擬體驗,並提供限定時間內的促銷方案。新創公司特別適合這一類的方式,一方面可以直接面對潛在客戶了解需求,一方面可以節省逐一陌生拜訪的時間與人力成本。

4. 社群口碑:

新創公司如能善用社群口碑,與意見領袖建立連結,甚至能成為意見領袖,會比任何付費廣告更為有影響力。 這也是影響力行銷的其中一項方式。參與社群活動,主動分享與交流,都可以擴增品牌在社群內的影響力。至於要如何找到正確的社群,這就要回到筆者另一篇文章「價值主張來自設計思考,邁向品牌之路:從城市代言人談起」,思考品牌的價值主張。

5. 市場滲透:

目的是讓企業品牌在生態系獲得市場地位。 有各種方式,常見的做法之一是建立良好的分析師關係,幫助擴散品牌正面形象。例如,以科技業B2B品牌來說,Gartner研究機構的魔力象限(Magic Quadrant)給予排名,如果可以位在右上方象限,意味著品牌的執行力與遠景都是最佳。另一種做法是加入聯盟與產業組織,發表論文或演說,參與論壇或講座,提高企業在特定生態系的聲量。

簡言之,行銷是科學與藝術的綜合體,量化行銷與成長駭客都是科學,講求邏輯與因果推論,但是,最終還是要賦予品牌獨一無二的靈魂,所以前提就是企業主真心想要建立一個值得信賴的品牌。

本文由愛曼妲授權轉載自其Medium。

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關鍵字: #成長駭客
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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