來談談量化行銷與成長駭客!
來談談量化行銷與成長駭客!
2019.05.09 | 創業

每隔幾年就會有不同的行銷名詞出現,從大學時代行銷學教科書裡的「4P」到後來的「4C」,或是「6P」等等,近幾年很主流(或者說還沒完全退流行)的兩個顯學名詞是 「量化行銷」(Data-Driven Marketing)「成長駭客」(Growth Hacker)

由於筆者自身在科技業領域任職廿載,經歷企業對企業(B2B)的商務品牌的行銷實戰,這次來談談科技公司老闆與行銷主管是如何看待這些不斷翻新的名詞呢?新創公司又能如何運用這些行銷方式呢?

不要落入行銷名詞的理論窠臼

其實,無論是哪一個產業,站在企業主的角度,名詞本身一點也不重要,並不需要聽行銷人員解釋名詞(以前說法是掉書袋)。

企業主在意的點是,行銷人員或是品牌廣告公關代理商提出的計畫是否能成功創造公司的營收(與知名度)。

所以,建議行銷團隊善用「量化行銷」數據指標,提出市場洞察與用戶洞察,向老闆與主管報告具體成效。

千萬不要只是把數字原原本本交出來,誤以為老闆與主管能「心領神會」,一眼就能確認眼神,明白數字背後代表的意義。

尤其,B2B品牌跟終端用戶之間往往隔了千條河與萬重山,產品(或服務)先交付到系統整合廠商,系統整合商再透過加值商或零售商(或網路)提供給最終的用戶。經由系統商進行銷售,原廠很難得知最終用戶的真實樣貌,但是這並不表示無法量測行銷計畫與成效。

最常見的作法就是與系統整合商合作,原廠與經銷商一起聯名行銷,效果最好。B2B公司可以透過各種形式的用戶滿意度調查,取代實際的終端顧客資料庫分析。其次,可以用質化研究的方式找出行銷指標,例如要提升終端用戶對於產品使用手冊的滿意度多少百分比。無論是線上問卷或是座談會,都可以嘗試,定期與不定期都可以。

同時,不要忘記定期或不定期對系統商與通路商進行滿意度調查,了解合作夥伴的想法,獲取他們對於產品的各種反饋。

行銷的科學與藝術

老闆與主管關切行銷計畫與營運績效的關聯,行銷人員可以把行銷預算分門別類,將量化指標納入 ,基礎作法有以下幾種:品牌知名度,用戶忠誠度,展會促銷,社群口碑,市場滲透。在說明預算分配的時候,務必先說明其目的是哪一項。

1. 品牌知名度:

目的是創造品牌資產。 為了將品牌與特定的感覺連結,常用的方式就是廣告。B2B品牌通常會選擇在專業的產業媒體刊登廣告,搭配測試效能報告,或是第三方認證,增強品牌形象。新創公司的資金有限,通常不建議將資金投注在廣告媒體,尤其不建議花錢買版面。自吹自擂的廣告,對於新創品牌的形象沒有實質幫助。

2. 用戶忠誠度:

目的是降低客戶流失率。 對於忠實客戶提供優於競爭對手的服務,例如提供客戶簡便好用的App,運用App回傳產品狀態,進行線上健檢,或是技術支援。建議新創公司聚焦於前一百個客戶,讓先導客戶成為最好的品牌大使。

3. 展會促銷:

目的是短期內增加商務品牌的新客戶或是新訂單。 例如實體展會搭配線上虛擬體驗,並提供限定時間內的促銷方案。新創公司特別適合這一類的方式,一方面可以直接面對潛在客戶了解需求,一方面可以節省逐一陌生拜訪的時間與人力成本。

4. 社群口碑:

新創公司如能善用社群口碑,與意見領袖建立連結,甚至能成為意見領袖,會比任何付費廣告更為有影響力。 這也是影響力行銷的其中一項方式。參與社群活動,主動分享與交流,都可以擴增品牌在社群內的影響力。至於要如何找到正確的社群,這就要回到筆者另一篇文章「價值主張來自設計思考,邁向品牌之路:從城市代言人談起」,思考品牌的價值主張。

5. 市場滲透:

目的是讓企業品牌在生態系獲得市場地位。 有各種方式,常見的做法之一是建立良好的分析師關係,幫助擴散品牌正面形象。例如,以科技業B2B品牌來說,Gartner研究機構的魔力象限(Magic Quadrant)給予排名,如果可以位在右上方象限,意味著品牌的執行力與遠景都是最佳。另一種做法是加入聯盟與產業組織,發表論文或演說,參與論壇或講座,提高企業在特定生態系的聲量。

簡言之,行銷是科學與藝術的綜合體,量化行銷與成長駭客都是科學,講求邏輯與因果推論,但是,最終還是要賦予品牌獨一無二的靈魂,所以前提就是企業主真心想要建立一個值得信賴的品牌。

本文由愛曼妲授權轉載自其Medium

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關鍵字: #成長駭客
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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