行動支付消滅了現金,那信用卡也會被取代嗎?
行動支付消滅了現金,那信用卡也會被取代嗎?
2019.05.06 | 蘋果

就在去年,PayPal執行長丹·舒爾曼(Dan Schulman)曾說過,信用卡將在20年後被行動支付取代,「當你可以用QR code、感應支付時,為什麼還需要信用卡?」

然而,LINE Pay、Pi拍錢包都在這一兩年與銀行合作發聯名卡,街口支付也預計在今年有聯名卡計畫,祭出高回饋、福利搶市,這些象徵新時代的支付品牌,選擇與老派的銀行體系攜手,似乎仍無法完全擺脫信用卡模式。

台灣政府目標是在2025年達到90%行動支付使用率,各家支付業者紛紛端出優惠、找盟友,建構自己的支付生態圈,加上今年將發出兩張純網銀執照,支付這件事情本身正面臨巨大顛覆。

不只是支付工具,信用卡也是階級象徵

「發行信用卡,並不是我們真正想做的事。」街口支付執行長胡亦嘉先前接受《數位時代》專訪時曾這麼說過,他的目標是把街口支付本身發展成一種支付工具,不過胡亦嘉也說,市場上仍有信用卡需求,因此也不排除發行聯名卡,可以看出信用卡仍在現代社會中,存有重要的位置。

信用卡的歷史可以追朔到20世紀50年代,當時美國曼哈頓信貸專家麥克納馬拉(Frank McNamara)在飯店用餐,因為身上錢不夠,只能請老婆送現金來付帳,他覺得這樣實在太麻煩,後來他成立了「食客俱樂部(Diners Club)」,成為會員後只要帶著一張記帳卡,就能到配合的餐廳消費,也就是全世界第一張信用卡「大來卡」的前身,而台灣也在1975年由中國信託發行第一張信用卡。

信用卡之所以至今仍這麼受歡迎,是因為「先消費、後還款」的商業模式,除了讓消費者可以調控支出,對商家來說,分期付款的消費模式,更帶動高單價產品的銷售,促使消費市場繁榮。

american express
等級比較高的卡別通常必須支付高額年費,包含各類的福利以及私人禮賓服務,像是美國運通在部分機場設有專屬貴賓室。
圖/ shutterstock

信用卡不單只是支付工具,同時也是種族、階級的象徵,發卡銀行根據個人收入、資產的不同,制定不同等級的卡別,這些等級比較高的卡別通常必須支付高額年費,除了擁有較大的消費額度,同時也包含各類的福利以及私人禮賓服務,對持卡人來說,這等於是透過信用卡獲得更好的服務以及社會地位象徵。

不過許多社會比較弱勢的群體,可能因為收入、信用評分等因素,無法取得信用卡產品,被排除在金融服務外,一張卡片的背後,其實也存在複雜的社會階級問題。隨著FinTech發展、經濟水平提升,也許可以用新的視角重新審視信用卡的價值。

「卡」不是重點,發卡組織與電支合作成關鍵

隨著電子支付、無卡分期等新興支付型態推出,一般人也可以輕易享受無現金支付便利,那麼信用卡會不會真的如PayPal執行長所說的,被行動支付取代呢?

萬事達卡業務拓展副總裁劉美慧認為,全球仍有高達80%的人使用現金交易,現金依然是全球主流的交易方式,因此信用卡產品仍有許多可以施力的空間;不過最關鍵的還是信用卡的「共通性」。

萬事達卡(MasterCard)、VISA、JCB、美國運通這四大發卡組織,撇除中國市場(以銀聯為主)的特殊性,持有這些主流發卡機構的信用卡,幾乎在全球都能夠交易,目前仍沒有一款行動支付(撇除支付寶、微信支付的特殊性),能如同信用卡般在全球暢行無阻的消費,劉美慧認為信用卡享有共通性的優勢,短期內難以完全被取代。

credit card
撇除中國市場的特殊性,持有這些主流發卡機構的信用卡,幾乎在全球都能夠交易。
圖/ shutterstock

傳統信用卡產品的下一步,劉美慧認為將走向虛擬化、數位化,「卡」本身的有無不再是重點,除了國際三大Pay綁卡後直接以手機感應交易,許多人也會直接將信用卡綁訂街口支付、LINE Pay以QR Code付款,像是最近蘋果(Apple Pay)發行的信用卡Apple Card,就是與高盛銀行、萬事達卡合作,可以觀察出在科技的衝擊下,銀行、發卡組織也積極在新時代中求轉型,獲得用戶的親睞。

未來信用卡雲端化,加上5G加入,支付的摩擦將會大幅降低,只要透過生物辨識、密碼確認是本人後,只需透過手機、穿戴裝置等媒介,就能以電支帳戶或是信用卡等任何偏好的方式扣款。

Apple Pay_2017_03_28_蔡仁譯攝-1.jpg
傳統信用卡產品的下一步,將走向虛擬化、數位化,「卡」本身的有無已經不再是重點。
圖/ 蔡仁譯/攝影

PayPal執行長丹·舒爾曼說的也不算錯,信用「卡」確實會消失,但商業模式短期內仍會持續存在,但也必須轉型跟上時代變遷,以不同的樣貌提供服務,正如同胡亦嘉曾說過的:「 電支跟信用卡應該要一起努力,完成無現金社會,而不是去打架。 」

關鍵字: #Apple #支付科技
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓