相親版黑鏡！前Facebook員工把約會節目搬上Instagram|數位時代 BusinessNext

互動式真人秀，網友決定你的約會過程

他創造名為Updating的新型態互動式相親節目，兩位陌生人登上舞台，在線上、現場觀眾面前進行約會，與俯拾可見的配對節目不同點在於，觀眾們可以在Instagram上同步收看並發表意見、改變約會走向，甚至「中場換人」。

實際上台參與Updating的女孩Paige Garrett表示，如果約會過程氣氛尷尬，或者談話間出現沉默，主持人就會提出從Instagram上收集的意見，幫助約會繼續進行。

若「郎有情，妹有意」，約會結束後，觀眾可以在Instagram上投票，表決這對男女是否進到第二階段，甚至當場決定雙方能否親吻對象。

福爾曼解釋，「想像《鑽石求千金》和《黑鏡》在觀眾面前合而為一，這就是Updating。」

目前Updating在美國東岸已小有知名度，自去年11月開始，他們在紐約舉辦22場節目，5月份也安排4場活動，現在已開始規劃夏季時的節目與登台人選。

從實況約會獲得啟發，創造新時代娛樂

幾年前，當時仍是Facebook員工的哈里森．福爾曼（Harrison Forman）就如同時下青年，熱衷於約會，唯一不同的地方在於，他時常透過Facebook live實況約會過程。

約會開始前，他會發布自拍照和觀眾討論今天的穿搭；約會進行中，在浴室內發表「中場報告」；在約會結束後，則推出「問答時間」回顧一天的約會過程。

福爾曼表示，「我一直熱愛利用新技術來講故事。」

起初，這只是福爾曼的自娛自樂，但越來越多人開始關注福爾曼的約會過程，他的朋友布蘭登．伯爾曼（Brandon Berman）認為這樣的作法具有發展潛力，最終兩人合力創辦Updating，期望為身處Instagram時代的現代人們，創造前所未有的約會與娛樂體驗。

約會真人秀是相當老派、經典的節目類型，但結合社群平台的作法，卻讓它成為網友都能改變約會走向的互動式節目，過程變得難以預料。1月份舉辦的一場活動上，充分展現Updating變化莫測的趣味性。

當時登台的女孩拿起麥克風，毫不顧忌地對男方說，「你對我來說長得不夠帥，很抱歉。」她坐在台下的母親也立刻附和女兒，希望能「中場換人」，但觀眾卻反過來在Instagram上發表意見，讓女方走下舞台。

「這就是人們會持續關注的節目；這是真正的現實，」伯爾曼指出。

交友App無法滿足「人與人的接觸」

交友App是現代人相當主流的互動管道，全球最受歡迎交友App Tinder擁有超過5千萬用戶，市面上還有Pairs、OkCupid等種類繁多的線上交友平台。數天前舉辦的F8開發者大會上，擁有近24億位活躍用戶的Facebook，宣布推出Facebook Dating功能，幫助臉友們配對興趣相符的對象。

福爾曼指出，許多觀眾都對交友App感到不屑，並透露對於參與Updating的興趣。他認為Updating的成功原因之一，在於提供交友App所沒有的現實互動，「越來越多人刪除Tinder、Bumble等所有交友軟體，來到了Updating。聽起來很瘋狂，但人們已經準備好在現實中見面。」

目前一場Updating活動中，可透過門票賺取約2,500美元（約新台幣7.7萬元）的收入，兩人希望能在今年底前創造約20萬美元的營收，並計劃未來要拓展活動舉辦地點，甚至販售周邊商品；目前他們正在尋找贊助廠商。「我不想做出你永遠打不破第四面牆的節目，」福爾曼說。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。