iPhone擬增NFC功能,悠遊卡虛擬化在望,董座陳亭如證實:跟蘋果溝通中
iPhone擬增NFC功能,悠遊卡虛擬化在望,董座陳亭如證實:跟蘋果溝通中

去年三月,懸缺兩年的悠遊卡總經理一職,宣布由時任永豐金控副總經理陳亭如出任,她不僅是第一位女性總經理,也是歷來最年輕的,今年一月在董事會推舉下,陳亭如也身兼董事長職務。

如今她帶領悠遊卡走在轉型的路上,從去年推出的雙北公共運輸定期票上,看到支付的變革,取得電子支付執照的悠遊卡,迎來嶄新的模式。

蘋果可能開放NFC,陳亭如:有在逐漸溝通中

最新消息是,今年6月將登場的蘋果WWDC大會中,iPhone極有可能升級NFC功能,可以讀取ISO 7816的NFC標籤(此標準常見用在門禁卡),以及MiFare、FeliCa這兩種交通卡標準,這意味著:Apple Pay也有望導入悠遊卡功能。

對此,陳亭如的態度一改過去低調,證實確實是希望悠遊卡全面手機化,她並證實「蘋果在NFC開放上有想法,有在逐漸溝通中,」跟前一個月的狀況相比,悠遊卡在Apple Pay中的應用顯然將加快腳步。

今年二月,金管會銀行局正式核准悠遊卡兼營電子支付,未來可以如同LINE Pay一卡通,執行帳戶間轉帳、儲值、代收付。陳亭如表示,電子支付是悠遊卡未來重要的方向,「卡片會走向無卡化存在雲端,」這也意味悠遊卡將迎來全新的商業模式。

悠遊卡
三星與悠遊卡公司簽署協議,往後三星手機用戶,可以直接在Samsung Pay下載一張虛擬悠遊卡消費。
圖/ 悠遊卡

講到無卡化,近來最熱門的話題是三星與悠遊卡公司簽署協議,往後三星手機用戶,可以直接在Samsung Pay下載一張虛擬悠遊卡消費,當時陳亭如表示,Apple Pay因為技術規格與悠遊卡不同,短期內比較難談合作,因此第一階段先跟三星合作。

雖說無卡、數位化是趨勢,但陳亭如也提醒,台灣還是存在許多弱勢族群,日常生活中可能沒有這麼方便使用手機,因此在未來,實體卡片仍有存在的必要性。

這個道理就如同最近在美國各州法律更改的壓力之下,亞馬遜宣布無人商店Amazon Go將開始接受現金付款,就是不希望在科技演進的現在,構成消費市場歧視。

交通、民生通路,成小額支付主要戰場

悠遊卡從2002年就開啟交通支付功能,至今已經有17年歷史,當時手機沒有像現在這麼普及,開啟不用現金就能乘車的新時代,接著在2010年進攻小額支付,悠遊卡不只是一張電子票證,同時乘載許多公共政策,許多縣市的敬老卡、學生證都是以悠遊卡作為載體,成為目前最為普及、年齡層橫跨最廣的無現金交易方式之一。

陳亭如表示,悠遊卡至今已經發行8千多萬張,「不過許多都是收藏卡啦!」真正活躍在使用的張數有多達2千多萬張,可以說幾乎所有台灣人身上都可能有一張悠遊卡。這些年來也創造許多值得觀察的數據,「現在每天交易量超過700萬筆、每日交易金額為1.7億元。」若從2018年數據來看,整年交易金額為632億元,其中交易量最多的地方交通類別,交易金額達到340億元,接著是超商的184億,超市也有57億,可以看出民生通路對於小額支付的需求。

悠遊卡
若從2018年數據來看,整年交易的金額為632億元,其中交易量最多的地方交通類別,交易金額達到340億元。
圖/ 悠遊卡公司

定期票創造94%續購率,改變生活與消費習慣

去年悠遊卡比較大型的政策,是推出雙北公共運輸1280元的定期票,陳亭如透露,推出近一年的時間已經賣出230萬份。

陳亭如觀察,消費者因為買了定期票,會將小額消費的行為集中到單一張卡片上,以過去三個月來說,定期票的客戶就貢獻了2.2億元的小額交易,其中有以信用聯名卡購買定期票為最大宗,比例達56%。

定期票對於交通運輸最顯著的改變,就是民眾搭乘大眾交通工具的次數增加了「做好坐滿的人變多了,很多人都會搭滿6~7天。」也就是說連假日都會選擇以大眾交通工具優先,平均每人在設定定期票後,都增加41%的乘車率。

陳亭如
陳亭如觀察,因為一票到底的型態,許多人就會中途下車、轉乘,每卡每月平均在交通上的使用金額達到1620元。
圖/ 攝影 / 高敬原

此外,轉乘平均次數也從每人每月的5.55次,成長到8.70次,「這也會改變生活動線跟經濟動線,」陳亭如觀察,因為一票到底的型態,許多人就會中途下車、轉乘,每卡每月平均在交通上的使用金額達到1620元,中途下車、轉乘次數變多,自然也帶動沿途商家的小額消費成長,「走得更遠,消費得更多。」陳亭如表示定期票推出一年的時間,已經創造94%的續購率。

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打造AI超算新紀元 掌握逆分工與私有化趨勢,加速AI模型訓練與應用開發
打造AI超算新紀元 掌握逆分工與私有化趨勢,加速AI模型訓練與應用開發

AI帶來前所未有的機遇,除了借鏡產業實戰經驗、善用尖端技術進展,更需要掌握趨勢並搶先布局。就技術投資而言,AI的開源與地端化,正是加速且精確落實企業AI策略的必然走向。在「AI Solution Day超算新紀元:AI模型訓練效能爆發的硬核實踐」研討會裡,匯聚產業實戰經驗與尖端技術分享,共同為企業布局AI提供關鍵助力與行動方向。

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AI Solution Day超算新紀元:AI模型訓練效能爆發的硬核實踐
圖/ 邁達特

AI逆分工的思維與對策

生成式AI做為擁有全人類知識的博學助手,將會打破專業界線,讓人類重回通才時代。台灣大哥大資訊長蔡祈岩表示:「人類社會分工細化、高度專業化的模式正在轉變,面對逆分工的大勢所趨,企業不應只將AI視為工具升級,而是組織進化的契機。」
面對AI引發的逆分工趨勢,首先在行動面,企業應該全員擁抱AI,除了在內部推動AI訓練、導入AI工具,高階主管更要帶頭使用AI;其次是培養跨領域人才,包括跨職能團隊、建立輪調計畫,鼓勵專才轉向通才,例如:IT、行銷、財務等專業課程開放給不同部門學習。

而在思維面,企業必須重塑價值鏈,因為AI不只是提升效率,而是顛覆流程,必須善用AI重新設計價值鏈;另一方面,導入AI的目標是創造價值,而非縮減成本,要避免傾軋內耗或管理階層削減過快等問題。

企業外部值得注意的趨勢則是AI代理的崛起正在顛覆消費習慣,引動商業模式大洗牌,首當其衝的是搜尋引擎、電商和品牌企業,消費者對AI推薦商品的接受度持續上升。蔡祈岩資訊長指出,為了確保競爭力,企業必須儘快布局,作法包括強化服務基礎、站內導入AI對話功能、行銷策略轉型、利用會員制提升高貢獻客群的黏著度等做為防禦策略。

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台灣大哥大資訊長 蔡祈岩 先生
圖/ 邁達特

建置私有化AI的利器,加速AI模型訓練落地

從技術架構面來看,AI當前正處於雲端走向地端的重要分野,企業面對不想讓核心機器上雲但又面臨資料必須全部上雲的兩難。此外,雲端必須接受更多監管、公有雲平台因為法規道德等的考量而限制AI技術的使用,亦是挑戰。相對地,在地端建置AI同樣有必須克服的挑戰,也就是昂貴的機器投資。

群聯電子技術長林緯說明,生成式AI不只需要GPU的算力,更需要記憶體。群聯以NAND Flash結合記憶體管理程式,讓GPU可搭配用量不受限的記憶體,從而調節在算力的投資。以90B的模型訓練為例,地端化門檻從100萬美元起跳,但群聯的解決方案僅需1/10的投資,如此一來,企業就能在地端進行模型訓練,推論速度也可加快。

他進一步指出,台灣受限於繁體中文資料量,較難讓模型進行快速迭代,如何將國外模型本土化就成為重要的訓練方向;另一方面,企業採用的模型必須根據其工作的方法、工具、資料進行企業化。這兩項趨勢都將加速AI模型訓練的落地。

軟硬兼備、橫跨雲地的AI解決方案,實現GenAI應用

隨著 AI 技術加速推動企業架構現代化轉型,企業迫切需要建立橫跨雲端與地端的混合多雲環境,以打造具備 AI-Ready的基礎架構。然而,在 AI 模型訓練過程中,企業普遍面臨數據孤島、訓練效率低落、GPU 資源閒置等關鍵挑戰,加上基礎架構日益複雜化與整體成本壓力攀升,使得高效能 AI 儲存方案成為不可或缺的核心基礎設施。MinIO AIStor 作為目前業界傳輸速度最快、唯一達到 Exabyte 級別擴展能力的物件儲存解決方案,能夠實現資料高速直通 GPU 的優化架構,大幅提升 AI 模型訓練效率,協助企業有效突破運算與儲存間的效能瓶頸,為數位轉型奠定穩固基礎。

而在資料面,亦思科技的HARE新世代湖倉平台融合資料湖的彈性與資料倉儲的查詢效能,提供整合的單一平台處理各類型資料與工作負載,包括即時分析與報表查詢、機器學習與 AI 應用、批次與串流處理整合。國內某IC設計公司因此大幅提升資料查詢效能,縮減高達98%的執行時間,並降低在資料庫與硬體的支出。

精誠資訊從豐富的產業經驗出發,提出應用面和管理面兩大解決方案。Langflow可快速生成AI Agent,透過這個平台讓開發人員及非AI專家能以高效率進行生成式AI專案,構建知識型應用,兼顧快速部署與衡量效能的需求。RE:FORM則是實踐多雲基礎架構的平台工程,提供全域IT部署及管理視角,以資源目錄化結合自動化部署,大幅縮短開發專案的申請流程;此外,資源配置透明度和可視性的提升,更有助於降低費率和優化營運。
面對快速演進的AI技術與應用,市場需求持續激增,從技術架構建置著手,確立GenAI應用核心價值,才能掌握先機,以變制變。

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Kevin 楊凱偉 kyang@systex.com | 0938-539283

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