WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區
WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區

2017年5月12日早上,全球經歷一場有史以來最嚴重的網路攻擊事件之一。勒索軟體WannaCry在短短數個小時內旋風般席捲超過150個國家。

未能即時更新的Windows電腦螢幕凍結並跳出紅色的警示頁面,上面寫:「你的電腦已被加密」,要求被勒索者支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則電腦內的資料將被刪除。

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電腦遭WannaCry攻擊後會跳出紅色的警示頁面,要求支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則就刪除電腦內的資料。
圖/ Unwire.pro

這場擴及到政府部門、國際大廠、金融機構等重要單位的網攻事件引起全球駭客爭相較勁,比賽誰能先破解這個病毒程式碼。終於,來自英格蘭鄉間小鎮,22歲的Marcus Hutchins找到病毒的漏洞,啟動「銷毀開關(Kill Switch)」,成功阻止WannaCry的擴散。

相關人員很快發現,這個癱瘓全球超過30萬台電腦、造成全球約80億美元損失的WannaCry,起始源頭正是美國國家安全局(NSA)。原本為NSA機密級駭客工具的WannaCry,在事件爆發數週前遭不明人士盜取並放上網路,成為非法駭客的免費軍火庫。

然而,兩年過去,WannaCry的慘痛經驗,似乎仍舊再造成傷害。

百萬台老舊設備不更新,台灣為全球第五大感染風險國

雖然微軟早已提供更新檔填補作業系統中的漏洞,還是有許多消費者及公司繼續使用老舊且未更新的機台,導致世界各地時不時仍傳出WannaCry災情。

根據專門檢驗全球資料庫及伺服器有無資安漏洞的搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台仍舊有被WannaCry攻擊的風險,其中台灣有4,5000多台高風險設備,名列第五名,是全球重災區。然而,若再加上透過有漏洞的伺服器連線的手機、電腦等設備的話,真正受威脅的人數恐怕還要更多。

Shodan
根據資安漏洞搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台有被WannaCry攻擊的風險,台灣則名列第五名。
圖/ Shodan search result

去年8月,被稱為台灣史上最大資安事件的台積電產線中毒事件,其罪魁禍首就是WannaCry的變形種。這次攻擊導致台積電損失約新台幣26億元,是台灣有史以來損失金額最高的資安事件。資安專家指出,台積電受感染的機台使用的是最容易受威脅的Windows 7,而台積電遲遲未能更新並修補漏洞,是這次攻擊的一大主因。

此外,研發網路武器的NSA也引來爭議。應用於WannaCry裡,由NSA流出的「永恆之藍」(Eternal Blue)漏洞不斷被駭客拿來使用,攻擊情境更是五花八門:潛入用戶電腦裡盜取電腦計算能力進行挖礦、劫持頻寬來執行癱瘓網路的阻斷服務攻擊等。近來甚至又傳出NSA再次外流另一項木馬程式,並被中國情報單位拿來使用。

人們質疑,NSA無法保管好自己研發的網路武器,導致網路攻擊者無節制濫用。但截至目前,美國政府仍沒有相應配套措施來降低這方面的風險。

阻止WannaCry的英雄遭求償25萬美元,引發資安人士打抱不平

至於阻止WannaCry的大功臣Hutchins,他的人生在這兩年也經歷戲劇般的波折。他在解決了WannaCry危機後三個月赴美參加駭客大會時遭逮捕。他被指控在他17歲時編寫了一個能夠潛入銀行進行竊盜的惡意軟體Kronos,並以數千英鎊的價格把程式賣給詐騙集團。他雖已獲保釋,但被禁止離開美國境內。

Marcus Hutchins
阻止了WannaCry的功臣Marcus Hutchins,因過去犯下的網路攻擊事件遭美國檢方起訴,求償最高5年徒刑、25萬美元。

在上個月底,Hutchins在法庭上承認自己在成為一個「白帽」駭客前,曾編寫過惡意程式,並針對十項控訴中的兩項認罪。Hutchins的每一項指控都是最高5年的監禁以及25萬美元的罰款。

美國資安公司Rendition Infosec創辦人Jake Williams為Hutchins打抱不平。他認為,Hutchins所阻止的WannaCry攻擊事件遠大過他曾經造成的。「這就像是拿一般公寓去比摩天大樓一樣。如果他在17歲時犯了錯,他在那之後所做的努力早就已經彌補了,」他說。

Hutchins在司法上受到的打擊引發寒蟬效應。白帽駭客Kevin Beaumont就說,他不會打算把自己發現到的情資提供給警方。英國郵報報導中表示,資安圈內有許多人認為「改邪歸正」的白帽駭客是打擊網路犯罪的重要人才,因為過去合法的網路駭客教育資源有限,許多有技術的人過去都曾參與過網路犯罪。

不過,Hutchins最近在自己的Twitter上表示,要成為資安專家不代表你必須蹚入渾水,這是一個錯誤的認知。但他同時也承認:「但是在過去,要能學會特定技能卻不和壞人交涉,確實是一件困難的事。」

WannaCry全球網攻兩週年,上百萬台設備仍舊未完成更新而暴露在風險下、NSA始終無法保證自己研發的網路武器不會再因外流而遭濫用,而Hutchins的訴訟案,則使得部分駭客對政府失去信任。至於要如何有效預防下一場可能發生的全球性網路攻擊?或許各方單位都需要比現在再做得更多一些。

資料來源:Techcrunch、Telegraph、Shodan

關鍵字: #隱私與資安
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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