WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區
WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區

2017年5月12日早上,全球經歷一場有史以來最嚴重的網路攻擊事件之一。勒索軟體WannaCry在短短數個小時內旋風般席捲超過150個國家。

未能即時更新的Windows電腦螢幕凍結並跳出紅色的警示頁面,上面寫:「你的電腦已被加密」,要求被勒索者支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則電腦內的資料將被刪除。

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電腦遭WannaCry攻擊後會跳出紅色的警示頁面,要求支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則就刪除電腦內的資料。
圖/ Unwire.pro

這場擴及到政府部門、國際大廠、金融機構等重要單位的網攻事件引起全球駭客爭相較勁,比賽誰能先破解這個病毒程式碼。終於,來自英格蘭鄉間小鎮,22歲的Marcus Hutchins找到病毒的漏洞,啟動「銷毀開關(Kill Switch)」,成功阻止WannaCry的擴散。

相關人員很快發現,這個癱瘓全球超過30萬台電腦、造成全球約80億美元損失的WannaCry,起始源頭正是美國國家安全局(NSA)。原本為NSA機密級駭客工具的WannaCry,在事件爆發數週前遭不明人士盜取並放上網路,成為非法駭客的免費軍火庫。

然而,兩年過去,WannaCry的慘痛經驗,似乎仍舊再造成傷害。

百萬台老舊設備不更新,台灣為全球第五大感染風險國

雖然微軟早已提供更新檔填補作業系統中的漏洞,還是有許多消費者及公司繼續使用老舊且未更新的機台,導致世界各地時不時仍傳出WannaCry災情。

根據專門檢驗全球資料庫及伺服器有無資安漏洞的搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台仍舊有被WannaCry攻擊的風險,其中台灣有4,5000多台高風險設備,名列第五名,是全球重災區。然而,若再加上透過有漏洞的伺服器連線的手機、電腦等設備的話,真正受威脅的人數恐怕還要更多。

Shodan
根據資安漏洞搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台有被WannaCry攻擊的風險,台灣則名列第五名。
圖/ Shodan search result

去年8月,被稱為台灣史上最大資安事件的台積電產線中毒事件,其罪魁禍首就是WannaCry的變形種。這次攻擊導致台積電損失約新台幣26億元,是台灣有史以來損失金額最高的資安事件。資安專家指出,台積電受感染的機台使用的是最容易受威脅的Windows 7,而台積電遲遲未能更新並修補漏洞,是這次攻擊的一大主因。

此外,研發網路武器的NSA也引來爭議。應用於WannaCry裡,由NSA流出的「永恆之藍」(Eternal Blue)漏洞不斷被駭客拿來使用,攻擊情境更是五花八門:潛入用戶電腦裡盜取電腦計算能力進行挖礦、劫持頻寬來執行癱瘓網路的阻斷服務攻擊等。近來甚至又傳出NSA再次外流另一項木馬程式,並被中國情報單位拿來使用。

人們質疑,NSA無法保管好自己研發的網路武器,導致網路攻擊者無節制濫用。但截至目前,美國政府仍沒有相應配套措施來降低這方面的風險。

阻止WannaCry的英雄遭求償25萬美元,引發資安人士打抱不平

至於阻止WannaCry的大功臣Hutchins,他的人生在這兩年也經歷戲劇般的波折。他在解決了WannaCry危機後三個月赴美參加駭客大會時遭逮捕。他被指控在他17歲時編寫了一個能夠潛入銀行進行竊盜的惡意軟體Kronos,並以數千英鎊的價格把程式賣給詐騙集團。他雖已獲保釋,但被禁止離開美國境內。

Marcus Hutchins
阻止了WannaCry的功臣Marcus Hutchins,因過去犯下的網路攻擊事件遭美國檢方起訴,求償最高5年徒刑、25萬美元。

在上個月底,Hutchins在法庭上承認自己在成為一個「白帽」駭客前,曾編寫過惡意程式,並針對十項控訴中的兩項認罪。Hutchins的每一項指控都是最高5年的監禁以及25萬美元的罰款。

美國資安公司Rendition Infosec創辦人Jake Williams為Hutchins打抱不平。他認為,Hutchins所阻止的WannaCry攻擊事件遠大過他曾經造成的。「這就像是拿一般公寓去比摩天大樓一樣。如果他在17歲時犯了錯,他在那之後所做的努力早就已經彌補了,」他說。

Hutchins在司法上受到的打擊引發寒蟬效應。白帽駭客Kevin Beaumont就說,他不會打算把自己發現到的情資提供給警方。英國郵報報導中表示,資安圈內有許多人認為「改邪歸正」的白帽駭客是打擊網路犯罪的重要人才,因為過去合法的網路駭客教育資源有限,許多有技術的人過去都曾參與過網路犯罪。

不過,Hutchins最近在自己的Twitter上表示,要成為資安專家不代表你必須蹚入渾水,這是一個錯誤的認知。但他同時也承認:「但是在過去,要能學會特定技能卻不和壞人交涉,確實是一件困難的事。」

WannaCry全球網攻兩週年,上百萬台設備仍舊未完成更新而暴露在風險下、NSA始終無法保證自己研發的網路武器不會再因外流而遭濫用,而Hutchins的訴訟案,則使得部分駭客對政府失去信任。至於要如何有效預防下一場可能發生的全球性網路攻擊?或許各方單位都需要比現在再做得更多一些。

資料來源:TechcrunchTelegraphShodan

關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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