當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感,林百里卻說:機會在AI
當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感,林百里卻說:機會在AI

折疊螢幕!雙螢幕!手機上正在發生的新趨勢,筆電也不容落後,處理器巨頭英特爾主導的Project Athena計畫6月才要登高一呼,聯想(Lenovo)、惠普(HP)已經搶先開跑,15日發布折疊未來筆電ThinkPad X1原型機及一台雙螢幕電競筆電OMEN X 2S。

筆電越來越輕薄,手機螢幕越來越大,未來是否匯流?筆電代工巨頭老董林百里面對筆電未來趨勢,他認為「機會在AI」。

雙螢幕筆電 HP.png
惠普世界第一台雙螢幕電競筆電OMEN X 2S,6月上市。
圖/ HP

也就是說,不管雙螢幕或折疊螢幕,筆電新一波殺手應用在AI,新的應用模式將現身,讓大家願意買新的機器,林百里預言,很快就會有AI筆電問世。

林百里說,筆電將走上AI應用,跟雲端連結,才能取得更多運算價值,這部分才會讓使用者有意願換新機,「新CPU影響(換機)已經不是很大,除非有AI應用,英特爾也知道這一點。」

惠普OMEN電競筆電雙螢幕,讓玩家一心多用

筆電多年沒有新鮮感,更輕更薄之外,品牌巨頭們也腸枯思竭尋求各種方案,HP在15日於上海遊戲節中,發表全新筆電系列,其中雙螢幕電競筆電備受矚目,這款OMEN X 2S新機,首創液態金屬冷卻技術(Thermal Grizzly Conductonaut)解除CPU過熱問題。

最特別是,15吋的主螢幕外,第二螢幕6吋,就位於主螢幕下方鍵盤處,跟手呈水平關係,利用鏡像技術,可以將主螢幕部分畫面放大投射到第二螢幕上,更重要是可以多視窗不互相影響。

為什麼要打造雙螢幕電競筆電?開發這台筆電,惠普設想多種使用情境,根據調查,49%玩家打電動時愛看Twitch直播,聽音樂的玩家也達61%,更多的人是邊遊戲邊傳手機短訊,這種玩家占比高達82%,透過1080P畫素的第二螢幕,可以讓玩家邊傳LINE或微信,瀏覽Spotify或觀看YouTube,甚至是賽車遊戲中,玩家可以把地圖部分複製到第二螢幕作為參考。

雙螢幕筆電並非首次露面,2018年,華碩也發表雙螢幕筆電Project Precog,不同處是第二螢幕取代鍵盤,另外華碩也曾設計過觸控板為第二小螢幕筆電,可以當計算機或收訊息。但作為電競機,惠普是第一家。

惠普預告,6月這款15吋新機將上市,售價2,099美元起跳,可以支援NVIDIA FTX1060或RTX顯示晶片,也支援AMD的Radeon R9或RX470以上顯示晶片。

聯想折疊筆電原型機露臉,2020年上市

不只是惠普搶先,Lenovo也宣布第一台可折疊螢幕筆電ThinkPad X1原型機,預計2020年上市。

這台鎖定高階商務人士的創意產品,用的是與LG合作的OLED 2K螢幕,4:3螢幕比,螢幕尺寸13.3吋,跟華碩的雙螢幕筆電Project Precog不同處,在於華碩採用雙螢幕拼接方式,聯想這台則是螢幕折疊,讓機身更薄體積更小,重量將不到1kg。

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華碩展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年推出,可以平躺當棋盤。
圖/ 王郁倫攝

對於三星折疊手機上市前夕遭遇螢幕破損考驗,聯想也表示已經注意到,所以會再做機種鉸鏈的強化,並優化軟體,好讓折疊螢幕的運作更順暢,這台未來商品預計2020年上市。

雙螢幕、折疊筆電發展還未成氣候

對於聯想的折疊筆電,華碩執行長許先越認為軟性螢幕技術還不夠成熟,廣達副董事長梁次震也認同,他說,折疊螢幕技術不成熟,尤其筆電因螢幕大,折疊時螢幕承受力量也較高,連折疊手機都在改進階段,未來的筆電發展一時三刻還不明朗。

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廣達董事長林百里(右)跟副董事長梁次震(左)對折疊筆電看好度普普通通。
圖/ 王郁倫

對雙螢幕,梁次震也不認同,他指出,現在受歡迎還是單一螢幕,筆電外接大螢幕顯示器很方便,根本不需要連第二螢幕也帶著走,對筆電的未來發展,供應鏈一定會持續探索獨創的設計。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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