當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感,林百里卻說:機會在AI
當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感,林百里卻說:機會在AI

折疊螢幕!雙螢幕!手機上正在發生的新趨勢,筆電也不容落後,處理器巨頭英特爾主導的Project Athena計畫6月才要登高一呼,聯想(Lenovo)、惠普(HP)已經搶先開跑,15日發布折疊未來筆電ThinkPad X1原型機及一台雙螢幕電競筆電OMEN X 2S。

筆電越來越輕薄,手機螢幕越來越大,未來是否匯流?筆電代工巨頭老董林百里面對筆電未來趨勢,他認為「機會在AI」。

雙螢幕筆電 HP.png
惠普世界第一台雙螢幕電競筆電OMEN X 2S,6月上市。
圖/ HP

也就是說,不管雙螢幕或折疊螢幕,筆電新一波殺手應用在AI,新的應用模式將現身,讓大家願意買新的機器,林百里預言,很快就會有AI筆電問世。

林百里說,筆電將走上AI應用,跟雲端連結,才能取得更多運算價值,這部分才會讓使用者有意願換新機,「新CPU影響(換機)已經不是很大,除非有AI應用,英特爾也知道這一點。」

惠普OMEN電競筆電雙螢幕,讓玩家一心多用

筆電多年沒有新鮮感,更輕更薄之外,品牌巨頭們也腸枯思竭尋求各種方案,HP在15日於上海遊戲節中,發表全新筆電系列,其中雙螢幕電競筆電備受矚目,這款OMEN X 2S新機,首創液態金屬冷卻技術(Thermal Grizzly Conductonaut)解除CPU過熱問題。

最特別是,15吋的主螢幕外,第二螢幕6吋,就位於主螢幕下方鍵盤處,跟手呈水平關係,利用鏡像技術,可以將主螢幕部分畫面放大投射到第二螢幕上,更重要是可以多視窗不互相影響。

為什麼要打造雙螢幕電競筆電?開發這台筆電,惠普設想多種使用情境,根據調查,49%玩家打電動時愛看Twitch直播,聽音樂的玩家也達61%,更多的人是邊遊戲邊傳手機短訊,這種玩家占比高達82%,透過1080P畫素的第二螢幕,可以讓玩家邊傳LINE或微信,瀏覽Spotify或觀看YouTube,甚至是賽車遊戲中,玩家可以把地圖部分複製到第二螢幕作為參考。

雙螢幕筆電並非首次露面,2018年,華碩也發表雙螢幕筆電Project Precog,不同處是第二螢幕取代鍵盤,另外華碩也曾設計過觸控板為第二小螢幕筆電,可以當計算機或收訊息。但作為電競機,惠普是第一家。

惠普預告,6月這款15吋新機將上市,售價2,099美元起跳,可以支援NVIDIA FTX1060或RTX顯示晶片,也支援AMD的Radeon R9或RX470以上顯示晶片。

聯想折疊筆電原型機露臉,2020年上市

不只是惠普搶先,Lenovo也宣布第一台可折疊螢幕筆電ThinkPad X1原型機,預計2020年上市。

這台鎖定高階商務人士的創意產品,用的是與LG合作的OLED 2K螢幕,4:3螢幕比,螢幕尺寸13.3吋,跟華碩的雙螢幕筆電Project Precog不同處,在於華碩採用雙螢幕拼接方式,聯想這台則是螢幕折疊,讓機身更薄體積更小,重量將不到1kg。

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華碩展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年推出,可以平躺當棋盤。
圖/ 王郁倫攝

對於三星折疊手機上市前夕遭遇螢幕破損考驗,聯想也表示已經注意到,所以會再做機種鉸鏈的強化,並優化軟體,好讓折疊螢幕的運作更順暢,這台未來商品預計2020年上市。

雙螢幕、折疊筆電發展還未成氣候

對於聯想的折疊筆電,華碩執行長許先越認為軟性螢幕技術還不夠成熟,廣達副董事長梁次震也認同,他說,折疊螢幕技術不成熟,尤其筆電因螢幕大,折疊時螢幕承受力量也較高,連折疊手機都在改進階段,未來的筆電發展一時三刻還不明朗。

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廣達董事長林百里(右)跟副董事長梁次震(左)對折疊筆電看好度普普通通。
圖/ 王郁倫

對雙螢幕,梁次震也不認同,他指出,現在受歡迎還是單一螢幕,筆電外接大螢幕顯示器很方便,根本不需要連第二螢幕也帶著走,對筆電的未來發展,供應鏈一定會持續探索獨創的設計。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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