當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感，林百里卻說：機會在AI|數位時代 BusinessNext

當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感，林百里卻說：機會在AI

今年科技3C的焦點轉到螢幕上，筆電方面，不僅英特爾6月將發布雅典納計畫探討雙螢幕可能，兩大PC巨頭惠普跟聯想，更早一步搶在5月預告雙螢幕筆電及折疊筆電現身，但廣達老董林百里反而說，筆電換機潮要靠AI。

惠普OMEN電競筆電雙螢幕，讓玩家一心多用

筆電多年沒有新鮮感，更輕更薄之外，品牌巨頭們也腸枯思竭尋求各種方案，HP在15日於上海遊戲節中，發表全新筆電系列，其中雙螢幕電競筆電備受矚目，這款OMEN X 2S新機，首創液態金屬冷卻技術（Thermal Grizzly Conductonaut）解除CPU過熱問題。

最特別是，15吋的主螢幕外，第二螢幕6吋，就位於主螢幕下方鍵盤處，跟手呈水平關係，利用鏡像技術，可以將主螢幕部分畫面放大投射到第二螢幕上，更重要是可以多視窗不互相影響。

為什麼要打造雙螢幕電競筆電？開發這台筆電，惠普設想多種使用情境，根據調查，49%玩家打電動時愛看Twitch直播，聽音樂的玩家也達61%，更多的人是邊遊戲邊傳手機短訊，這種玩家占比高達82%，透過1080P畫素的第二螢幕，可以讓玩家邊傳LINE或微信，瀏覽Spotify或觀看YouTube，甚至是賽車遊戲中，玩家可以把地圖部分複製到第二螢幕作為參考。

雙螢幕筆電並非首次露面，2018年，華碩也發表雙螢幕筆電Project Precog，不同處是第二螢幕取代鍵盤，另外華碩也曾設計過觸控板為第二小螢幕筆電，可以當計算機或收訊息。但作為電競機，惠普是第一家。

惠普預告，6月這款15吋新機將上市，售價2,099美元起跳，可以支援NVIDIA FTX1060或RTX顯示晶片，也支援AMD的Radeon R9或RX470以上顯示晶片。

聯想折疊筆電原型機露臉，2020年上市

不只是惠普搶先，Lenovo也宣布第一台可折疊螢幕筆電ThinkPad X1原型機，預計2020年上市。

這台鎖定高階商務人士的創意產品，用的是與LG合作的OLED 2K螢幕，4：3螢幕比，螢幕尺寸13.3吋，跟華碩的雙螢幕筆電Project Precog不同處，在於華碩採用雙螢幕拼接方式，聯想這台則是螢幕折疊，讓機身更薄體積更小，重量將不到1kg。

對於三星折疊手機上市前夕遭遇螢幕破損考驗，聯想也表示已經注意到，所以會再做機種鉸鏈的強化，並優化軟體，好讓折疊螢幕的運作更順暢，這台未來商品預計2020年上市。

雙螢幕、折疊筆電發展還未成氣候

對於聯想的折疊筆電，華碩執行長許先越認為軟性螢幕技術還不夠成熟，廣達副董事長梁次震也認同，他說，折疊螢幕技術不成熟，尤其筆電因螢幕大，折疊時螢幕承受力量也較高，連折疊手機都在改進階段，未來的筆電發展一時三刻還不明朗。

對雙螢幕，梁次震也不認同，他指出，現在受歡迎還是單一螢幕，筆電外接大螢幕顯示器很方便，根本不需要連第二螢幕也帶著走，對筆電的未來發展，供應鏈一定會持續探索獨創的設計。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。