當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感，林百里卻說：機會在AI|數位時代 BusinessNext

當Lenovo、HP用折疊螢幕製造筆電新鮮感，林百里卻說：機會在AI

今年科技3C的焦點轉到螢幕上，筆電方面，不僅英特爾6月將發布雅典納計畫探討雙螢幕可能，兩大PC巨頭惠普跟聯想，更早一步搶在5月預告雙螢幕筆電及折疊筆電現身，但廣達老董林百里反而說，筆電換機潮要靠AI。

惠普OMEN電競筆電雙螢幕，讓玩家一心多用

筆電多年沒有新鮮感，更輕更薄之外，品牌巨頭們也腸枯思竭尋求各種方案，HP在15日於上海遊戲節中，發表全新筆電系列，其中雙螢幕電競筆電備受矚目，這款OMEN X 2S新機，首創液態金屬冷卻技術（Thermal Grizzly Conductonaut）解除CPU過熱問題。

最特別是，15吋的主螢幕外，第二螢幕6吋，就位於主螢幕下方鍵盤處，跟手呈水平關係，利用鏡像技術，可以將主螢幕部分畫面放大投射到第二螢幕上，更重要是可以多視窗不互相影響。

為什麼要打造雙螢幕電競筆電？開發這台筆電，惠普設想多種使用情境，根據調查，49%玩家打電動時愛看Twitch直播，聽音樂的玩家也達61%，更多的人是邊遊戲邊傳手機短訊，這種玩家占比高達82%，透過1080P畫素的第二螢幕，可以讓玩家邊傳LINE或微信，瀏覽Spotify或觀看YouTube，甚至是賽車遊戲中，玩家可以把地圖部分複製到第二螢幕作為參考。

雙螢幕筆電並非首次露面，2018年，華碩也發表雙螢幕筆電Project Precog，不同處是第二螢幕取代鍵盤，另外華碩也曾設計過觸控板為第二小螢幕筆電，可以當計算機或收訊息。但作為電競機，惠普是第一家。

惠普預告，6月這款15吋新機將上市，售價2,099美元起跳，可以支援NVIDIA FTX1060或RTX顯示晶片，也支援AMD的Radeon R9或RX470以上顯示晶片。

聯想折疊筆電原型機露臉，2020年上市

不只是惠普搶先，Lenovo也宣布第一台可折疊螢幕筆電ThinkPad X1原型機，預計2020年上市。

這台鎖定高階商務人士的創意產品，用的是與LG合作的OLED 2K螢幕，4：3螢幕比，螢幕尺寸13.3吋，跟華碩的雙螢幕筆電Project Precog不同處，在於華碩採用雙螢幕拼接方式，聯想這台則是螢幕折疊，讓機身更薄體積更小，重量將不到1kg。

對於三星折疊手機上市前夕遭遇螢幕破損考驗，聯想也表示已經注意到，所以會再做機種鉸鏈的強化，並優化軟體，好讓折疊螢幕的運作更順暢，這台未來商品預計2020年上市。

雙螢幕、折疊筆電發展還未成氣候

對於聯想的折疊筆電，華碩執行長許先越認為軟性螢幕技術還不夠成熟，廣達副董事長梁次震也認同，他說，折疊螢幕技術不成熟，尤其筆電因螢幕大，折疊時螢幕承受力量也較高，連折疊手機都在改進階段，未來的筆電發展一時三刻還不明朗。

對雙螢幕，梁次震也不認同，他指出，現在受歡迎還是單一螢幕，筆電外接大螢幕顯示器很方便，根本不需要連第二螢幕也帶著走，對筆電的未來發展，供應鏈一定會持續探索獨創的設計。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。