台版AWS誰接手?科技部徵詢「計算雲新創」投資意願,華碩呼聲高
台版AWS誰接手?科技部徵詢「計算雲新創」投資意願,華碩呼聲高

剛拿下全球超級電腦計算能量排名第20名、國內自研自製的AI超級電腦《台灣杉二號》6月以「台灣計算雲」開始對外營運,科技部也拋出國網中心切割AI超級電腦,成立「計算雲系統服務新創公司」風向球,未來將由民間接手,打造台灣版的AWS公有雲,永續經營。

科技部國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心)5月16日揪華碩、廣達、台灣大哥大業者舉辦台灣計算雲論壇年會(TWCC),將這台耗資11億元,由產官合力打造的AI超級電腦,計算服務命名為「台灣計算雲」(Taiwan Computing Cloud, TWCC)。

TWCC揭牌儀式,左起台哥大林之晨總經理、廣達林百里董事長、科技部陳良基部長、國研院王永和院長、華碩
台灣隊台哥大總經理林之晨、廣達董事長林百里、科技部部長陳良基、國研院院長王永和、華碩副董事長徐世昌長、國研院國網中心主任史曉斌主持TWCC揭牌,6月開始營運.jpg
圖/ 科技部

計算雲新創由誰接手?

台灣計算雲上線後,國網中心7月將對外公佈「營運標」,預計第3季末將開標,委由民間團隊負責營運維護,目前有興趣參與競標的業者包括華碩雲端與台灣大哥大子公司台灣固網組隊,另外也傳中華電信有意參與競標。

然而,台灣計算雲能否成為台版的AWS,則將是科技部推動下一階段關鍵任務,由於前瞻計畫為期4年,未來台灣計算雲如何永續發展,也是陳良基規劃重點,目前科技部已廣徵詢參與打造《台灣杉二號》的AI台灣隊各成員意願。

業者指出,華碩本身有雲端服務,擴大接手計算雲並不難,但初期投資無法立刻回收,正值手機業務重整時機,難以預測是否再擴大公有雲服務能力。廣達已是全球雲端伺服器龍頭,也因此若接手營運台版AWS雲服務,似乎成為水平擴張業務版圖的好選擇,但將跟大客戶Amazon業務有所衝突,台灣大哥大則因新總座林之晨上任,除5G投資,對於打造新的業務商業模式,也將會積極爭取。

科技部陳良基部長開場致詞及表揚AI國家隊(A team).jpg
科技部陳良基部長開場致詞及表揚AI國家隊(A team).jpg
圖/ 科技部

不過,廣達主管已對《數位時代》表示沒有接手意願,華碩表示評估中,未來誰有意接手營運這個國家級AI研發平台,打造台版AWS,將是台灣重要盛事。

台版公有雲,可授權運作也可以合資

《台灣杉二號》由國研院國網中心負責設計監造、台灣大哥大負責符合國際標準的高規格機房建置及電信級資安維運、廣達負責AI運算及資料儲存平台、華碩負責雲端服務平台、雲端伺服器及AI應用整合。

也由於華碩雲端本身就是雲服務業者,第一波就被國網中心相中是最佳人選,派出高層向華碩徵詢是否有意願接手台灣計算雲,目前華碩董事長施崇棠尚未表達意願。

陳良基說,TWCC由大家一起群力做起來,華碩有華碩雲端,未來台灣計算雲可將相關技術授權華碩經營,或若風險太高,要大家一起成立新公司JV(合資)經營也可以,看如何讓步伐穩紮穩打。

廣達林百里董事長關鍵趨勢演講AI產業革命的新競賽.jpg
廣達董事長林百里是台灣隊成立重要推手,他邀請華碩跟台灣大哥大加入,分擔跟合作打造超級電腦台杉二號。
圖/ 科技部

陳良基說,台灣沒有這方面實戰經驗,初期廣徵科研或產業界使用後,未來真正營運或收費模式,都必須這家新創公司去思考,持續由政府做沒有效率。

2017年前瞻基礎建設啟動TWCC計畫,陳良基表示,台灣雲不只是針對研究單位,也針對中小企業應用設計,收費公式未來將以能「扶植可能的系統服務新創公司」為考量,結合相關應用完成,後續才會考慮分潤規劃。

掌握AI數位基礎建設是國家級戰略

科技部表示,TWCC任務是加速台灣人工智慧相關技術與服務的開發,促進業界運用人工智慧創新、加值及應用。

科技部長陳良基表示,6月Beta Run先開放學界研究單位申請,工具軟體豐富化後,10月進一步開放業界申請使用,期望藉由政府之力打造台灣AI研發平台,第一階段已有10幾家科研團隊申請加入,另外也有20幾家產業應用計畫投入。

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華碩健康總經理吳漢章認為醫院轉型在台灣挑戰比國外還高,因為個資法很嚴格
圖/ 蔡仁譯攝影

陳良基表示,AI數位的掌握是國家級重要戰略,中國跟美國等大國不需要由國家主導投入,但台灣或參考法國、德國案例,AI背後的學習與資料處理基礎環境投資,對任何民間產業都沒有誘因。

而若無民間投資,台灣就只能靠Google或Amazon(公有雲),因此2016~2017年政府就推動前瞻基礎建設,期望藉由主導建置台灣雲平台,孕育AI產業成為台灣下一個兆元產業。

關鍵字: #華碩 #廣達
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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